IA en la enseñanza universitaria | Jornadas Aulas Abiertas FCE UNC

Lic. Prof. y Esp. Pedro Figueroa

Conferencia inaugural

IA en la enseñanza universitaria: premisas, desafíos y proyecciones

Lic. Prof. y Esp. Pedro Figueroa

IA en la enseñanza universitaria: premisas, desafíos y proyecciones

Contexto: Transformación tecnológica = Transformación integral

IA en la enseñanza universitaria: premisas, desafíos y proyecciones

“Máquinas capaces de imitar ciertas funcionalidades de la inteligencia humana, incluyendo características como la percepción, el aprendizaje, el razonamiento, la resolución de problemas, la interacción del lenguaje e incluso la producción creativa” (UNESCO, 2019b, p. 24)

En 1956, John McCarthy acuñó la expresión "inteligencia artificial", y la definió como "la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes".

IA: más allá de ChatGPT

Lic. Prof. y Esp. Pedro Figueroa

IA en la enseñanza universitaria: premisas, desafíos y proyecciones

Los prompts

Los sesgos

La cuestión ética

3 elementos esenciales

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IA en la enseñanza universitaria: premisas, desafíos y proyecciones

No es magia: ¿cómo funciona la IA?

Lic. Prof. y Esp. Pedro Figueroa

IA en la enseñanza universitaria: premisas, desafíos y proyecciones

IA y Educación

"Cada aspecto de nuestras vidas será transformado por la IA, y podría ser el evento más grande en la historia de nuestra civilización" (Hawking, 2017).

Lic. Prof. y Esp. Pedro Figueroa

¿Qué efectos tiene lo digital en los procesos centrales de educación como el aprendizaje, la creación de conocimientos, la enseñanza y la pedagogía?

¿Cómo hay que conceptualizar ahora lo que antes eran categorías estables: alumno o docente, escuela, o universidad?

¿Cuáles son las implicaciones educativas de los avances tecnológicos en el aprendizaje por máquina, la automatización, la toma de decisiones algorítmica, etc.?

Cristóbal Cobo (2016)

¿Cómo encontrarle sentido al cambio educativo en estos tiempos tecnológicos?

IA en la enseñanza universitaria: premisas, desafíos y proyecciones

Lic. Prof. y Esp. Pedro Figueroa

IA en la enseñanza universitaria: premisas, desafíos y proyecciones

Incluir la IA no es "para ser moderno", sino para potenciar las decisiones transformadoras.

La innovación no depende exclusivamente de la tecnología, sino de decisiones transformadoras.

La IA es el punto de partida para potenciar enseñanza y aprendizaje.

Incluir las tecnologías en educación es primero una decisión pedagógica y luego tecnológica.

La IA es consecuencia de ese proceso, y a la vez un nuevo elemento disruptor.

La transformación digital es un proceso de hace décadas y con incidencia en toda nuestra vida.

IA y Educación: Premisas

Lic. Prof. y Esp. Pedro Figueroa

Francesc PedróDirector Instituto Internacional de la UNESCO para la Educación Superior en América Latina y el Caribe (IESALC)

Las instituciones de educación superior (IES) no solo se dedican a la investigación y el desarrollo para promover mayores avances de la IA, sino que también capacitan a la mayoría de los profesionales que, directa o indirectamente, trabajarán en la industria relacionada o que deben adaptar sus habilidades para aprovecharla.

IA en la enseñanza universitaria: premisas, desafíos y proyecciones

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IA en la enseñanza universitaria: premisas, desafíos y proyecciones

Las preguntas no deberían ser:

• "¿Reemplazará la IA al docente?"
• "¿Eliminará la IA a la educación?"

sino, deberíamos indagarnos sobre:

• "¿Qué debemos reemplazar y revisar los docentes para potenciar nuestra enseñanza, aprovechando la IA?"
• "¿Qué debemos repensar y actualizar en la educación para que se adapte a las necesidades de este tiempo, y de los que vendrán?"

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IA en la enseñanza universitaria: premisas, desafíos y proyecciones

Desafíos

Lic. Prof. y Esp. Pedro Figueroa

IA en la enseñanza universitaria: premisas, desafíos y proyecciones

¿Enemigo o aliado?

Lic. Prof. y Esp. Pedro Figueroa

En educación y en la tarea docente, la IA no es el lugar de llegada, sino el punto de partida desde el cual se puede potenciar, con una mirada crítica y con sentido pedagógico, las prácticas de enseñanza y las experiencias de aprendizaje.

IA en la enseñanza universitaria: premisas, desafíos y proyecciones

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IA en la enseñanza universitaria: premisas, desafíos y proyecciones

En acción: herramientas de Inteligencia Artificial como aliadas de la educación

Lic. Prof. y Esp. Pedro Figueroa

IA en la enseñanza universitaria: premisas, desafíos y proyecciones

"El cambio más estructural implica pensar en formadores que sean mucho más que facilitadores de tecnología. Es decir, reperfilar el papel de los docentes bajo una relación diferente con el conocimiento. Una relación distinta a la que tradicionalmente habían tenido (y bajo la cual muchos fuimos formados). Esto significa que el valor central ya no está en el acceso o dominio de un conocimiento en particular sino en la capacidad de desfragmentar y reconstruir conocimientos bajo nuevas combinaciones, formatos y canales" (Cobo, 2016).

Lic. Prof. y Esp. Pedro Figueroa

IA en la enseñanza universitaria: premisas, desafíos y proyecciones

"La IA es parte importante de la realidad. Y la realidad nunca puede ser ajena a la educación. Pero, su incorporación no debe ser solo instrumental. Tiene que convertirse en objeto de estudio, análisis y debate. Necesita de reflexión y cuestionamiento" (Morduchowicz, UNESCO, 2023).

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IA en la enseñanza universitaria: premisas, desafíos y proyecciones

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IA en la enseñanza universitaria: premisas, desafíos y proyecciones

La IA será la nueva internet: estará de base de muchos procesos, dejará de ser "el tema" y funcionará como tecnología de base. Cuando pase la novedad del uso masivo de la IA, ¿cómo nos encontrará en educación?: ¿anhelando volver a un tiempo pasado "que fue mejor", aún resistidos al cambio, o habiendo transformado críticamente y consensuadamente nuestras prácticas institucionales y pedagógicas?

Lic. Prof. y Esp. Pedro Figueroa

IA en la enseñanza universitaria: premisas, desafíos y proyecciones

Muchas gracias

Lic. Prof. y Esp. Pedro Figueroa

¿Por qué hoy estamos hablando de IA? En pocas palabras, porque:

• es una tecnología altamente sorpendente.
• se liberó, facilitó y motivó, de un día para el otro, al uso masivo de recursos basados en IA.
• está transformando de manera evidente, muy acelerada y radical muchas de las dinámicas y espacios profesionales, y de la vida cotidiana.
• hay avances y proyecciones más disruptivos aún.
• no se trata solo de herramientas, sino que es una dinámica y lógicas nuevas.
• quizás por primera vez en la Historia, somos testigos de la revolución, a la vez que somos concientes de que ocurre, y además siendo protagonistas.