La hipótesis, metodología de la investigación UAGRM

Santa Cruz 16 de abril de 2024

Ruth Camila Blanco CanaviriMaría de los Angeles Quispe AndradeCarlos Gabriel Claure MendozaGustavo Cota ZeballosScarlett Tomichá RessaJ. Ronny Guardia Viruez

La hipótesis

Lic. Vivia Edith Tomelic Rosales

Introducción

Una hipótesis es una suposición fundamentada que guía la investigación científica. Es una predicción que se somete a prueba para explorar y descubrir conocimientos.

Son guías...

Es una anticipación...

¿Qué es una hipótesis?

¿en toda investigación cuantitativa debemos plantear hipótesis?

No, no en todas las investigaciones cuantitativas se plantean hipótesis. El hecho de que formulemos o no hipótesis, depende de un factor esencial: el alcance inicial del estudio.Las investigaciones cuantitativas que formulan hipótesis son aquellas cuyo planteamiento define que su alcance será correlacional o explicativo, o las que tienen un alcance descriptivo, pero que intentan pronosticar una cifra o un hecho.

Veamoslo mejor...

En el ámbito de la investigación científica, las hipótesis son proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o más variables y se apoyan en conocimientos organizados y sistematizados.

¿Las hipótesis son siempre verdaderas?

Las hipótesis no necesariamente son verdaderas, pueden o no serlo, y pueden o no comprobarse con datos. Son explicaciones tentativas, no los hechos en sí. Al formularlas, el investigador no está totalmente seguro de que vayan a comprobarse.

El concepto de variable se aplica a personas u otros seres vivos objetos hechos y fenómenos los cuales adquieren diversos valores respecto de la variable referida.

Por ejemplo, la inteligencia ya que es posible clasificar a las personas de acuerdo con su inteligencia no todas las personas lo poseen el mismo nivel es decir varían en inteligencia.

¿qué son las variables?

Una variable es una propiedad qué puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse.

¿De dónde surgen las hipótesis?

• Surgen del planteamiento del problema y el marco teorico.

• Pueden surgir nuevas hipótesis producto de reflexiones, discusiones con expertos o analogías con otros contextos.

• La experiencia y la observación constante también pueden inspirar nuevas hipótesis.

• Es crucial revisar la literatura y tener un apoyo empírico adecuado.

¿Qué características debe tener una hipótesis?

1. Debe referirse a una situación "real"
2. Deben ser comprensibles, precisas y lo más concretas posibles.
3. La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil (lógica)
4. Los términos o variables de la hipótesis deben ser observables y medibles.
5. Las Hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.

1. Hipótesis de investigación 2. Hipótesis nulas 3. Hipótesis alternativas 4. hipotesis estadísticas

¿Qué tipos de hipótesis se pueden establecer?

hipótesis De la diferencia entre grupos

hipótesis correlacionales

Se definen como proporciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables y que deben cumplir los 5 requisitos mencionados. Se suelen simbolizar como H1, H2, H3; etc. También se los denomina "Hipótesis de trabajo". Pueden ser: a) Descriptivas de un valor o dato pronóstico b) Correlacionales c) De diferencia de grupos d) Causales

hipótesis Descriptivas de un dato o valor que se pronóstica

¿Qué son las hipótesis de investigación?

definición

HIPÓTESIS NULAS

HIPÓTESIS CAUSALES MULTIVARIADAS

HIPÓTESIS CAUSALES BIVARIADAS

Hipótesis que establecen relaciones de causalidad

Este tipo de hipótesis no solamente afirma la o las relaciones entre dos o más variables y la manera en que se manifiestan, sino que además propone un “sentido de entendimiento” de las relaciones. Tal sentido puede ser más o menos completo, esto depende del número de variables que se incluyan, pero todas estas hipótesis establecen relaciones de causa-efecto.Al hablar de hipótesis, a las supuestas causas se les conoce como VARIABLES INDEPENDIENTES y a los efectos como VARAIBALES DEPENDIENTES. Únicamente es posible hablar de variables independientes y dependientes cuando se formulan hipótesis causales o hipótesis de la diferencia de grupos, siempre y cuando en estas últimas se explique cuál es la causa de la diferencia supuesta en la hipótesis.

La hipótesis alternativa, también conocida como hipótesis de investigación o hipótesis experimental, es una afirmación que se propone para ser probada en un estudio de investigación. Es una declaración que sugiere que existe una relación entre dos o más variables en la población que está siendo estudiada.

QUÉ SON LAS HIPÓTESIS ALTERNATIVAS?

CLASIFICACIÓN DE LA HIPÓTESIS

H. INVESTIGACIÓN

H. NULA

H. ALTERNATIVA

H. ALTERNATIVA

¿En UNA INVESTIGACIÓN SE FORMULAN HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN, NULA Y ALTERNATIVA?

En una investigación se formulan tanto la hipótesis nula como la hipótesis alternativa. Estas dos hipótesis son complementarias y se utilizan para plantear una pregunta de investigación y determinar qué resultados serían consistentes con la teoría previa o con la hipótesis que se quiere probar.La hipótesis nula es una afirmación que sugiere que no hay efecto o diferencia entre los grupos que se están comparando en el estudio. Por otro lado, la hipótesis alternativa es la afirmación opuesta, que sugiere que sí hay un efecto o diferencia entre los grupos.

• ¿Qué ocurre cuando no se aporta evidencia a favor de las hipótesis de investigación?

• ¿Que es la prueba de hipotesis?

• ¿En una investigacion se puede formular hipotesis descriptivas de un dato que se pronostica en una variable, hipotesis correlacionales, hipotesis de la diferencia de grupos e hipotesis causales?

• ¿Cuantas hipotesis se deben formular en una investigacion?

Preguntas que se suelen hacer al realizar hipótesis

cosas a tomar en cuenta

4. Sugerir teorías.

3. Probar teorías.

2. Tienen una función descriptiva y explicativa, según sea el caso.

¿Cuál es la utilidad de las hipótesis?

1. Son las guías de una investigación en el enfoque cuantitativo.

• No significa que la investigación carezca de utilidad.
• En la investigación, los datos en contra de una hipótesis ofrecen entendimiento.
• Lo importante es analizar por qué no se aportó evidencia a favor de las hipótesis.
• Para que las hipótesis tengan utilidad, no es necesario que sean las respuestas correctas a los problemas planteados.
• En casi todas las investigaciones, el estudioso formula varias hipótesis y espera que alguna de ellas proporcione una solución satisfactoria del problema.

¿Qué ocurre cuando no se aporta evidencia a favor de las hipótesis de investigación?

• Contextualización y Evaluación

• Comparabilidad de Investigaciones

• Medición y Observación

Importancia de Definir Variables en la Formulación de Hipótesis

• Uniformidad de Significado

Definiciones Operacionales en la Investigación

Selección de Definiciones

Criterios de Evaluación

Revisión de Literatura

Uso en Investigación

Variables Comunes

¡gracias por su atenció!

Las definiciones operacionales se evalúan según cuatro criterios principales:

• Adecuación al contexto
• Capacidad de capturar los componentes de la variable
• Confiabilidad y validez.

Criterios de Evaluación

ejemplo de hipótesis alternativa

“El candidato A obtendrá en la elección para la presidencia del consejo escolar más 60% de la votación total”.

Definir variables permite comparar y contrastar nuestra investigación con otras, asegurando que “hablamos de lo mismo”.

Comparabilidad de Investigaciones

Algunas variables como “género” y “edad” pueden no requerir definición conceptual en el reporte debido a su obviedad, pero sí una definición operacional.

Variables Comunes

La hipótesis es una anticipación al resultado de la investigación que espera ser verificada o no por la metodología, el análisis y la investigación. Las preguntas de investigación son todas aquellas que sirven para fundamentar, nutrir, poner a prueba y contextualizar a la hipótesis.

Las hipótesis nulas son, en cierto modo, el reverso de las hipótesis de investigación. También constituyen proposiciones acerca de la relación entre variables, sólo que sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación. Si la hipótesis de investigación propone: “los adolescentes le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones de pareja que las adolescentes”, la hipótesis nula postularía: “los adolescentes no le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones de pareja que las adolescentes”.

¿Qué son las hipótesis nulas?

X3

X2

X1

Simbolizadas como

Tipo de liderazgo

Centralidad

Dependientes

Independientes

Cohesión

Efectividad en el logro de las metas primarias

Hipótesis causales multivariadas

Plantean una relación entre diversas variables independientes y una dependiente, una independiente y varias dependientes o diversas variables independientes y varias dependientes. “La cohesión y la centralidad en un grupo sometido a una dinámica, así como el tipo de liderazgo que se ejerza dentro del grupo, determinan la eficacia de éste para alcanzar sus principales metas”

El investigador debe elegir la definición operacional que mejor informe y capture la esencia de la variable, adaptándose al contexto y siendo precisa.

Selección de Definiciones

La respuesta es si. En una misma investigacion es posible establecer todos los tipos de hipotesis, por que el problema de investigacion asi lo requiere. Un ejemplo seria que alguien ha planteado un estudio de una ciudad latinoamericana y las preguntas de investigacion e hipotesis son las siguientes:

Las variables deben ser definibles para que puedan ser medidas y observadas en la realidad.

Medición y Observación

Establecen las relaciones entre dos o más variables y corresponden a estudios correlacionales.No solo establece que se encuentren vinculadas, sino cómo están asociadas estás variables.Alcanzan un nivel predictivo y parcialmente explicativo En esta hipótesis el orden en que coloquemos las variables no es importante.(ninguna variable antecede a la otra; no hay relación de causalidad).

Cuando la investigación pretende correlacionar varias variables es común que se tengan varias hipótesis:

• H1: “A mayor atracción física, menor confianza”

• H2: "A mayor atracción física, mayor proximidad física”
• H3: "A mayor atracción física, mayor equidad”
• H4: "A mayor confianza, mayor proximidad física”
• H5: "A mayor confianza, mayor equidad”
• H6: “A mayor proximidad física, mayor equidad”

Ejemplo

“A mayor autoestima, habrá menor temor al éxito”. (Aquí la hipótesis nos señala que cuando una variable aumenta, la otra disminuye; y si ésta disminuye, aquélla aumenta.)

EJEMPLOS

B) “Los jóvenes no le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones heterosexuales que las jóvenes.

C) “Los jóvenes le atribuyen menos importancia al atractivo físico en sus relaciones heterosexuales que las jóvenes.”

Consiste en hallar diferentes hipótesis alternativas como respuestas a un mismo problema y elegir entre ellas cuáles y en qué orden vamos a tratar su comprobación.

HIPÓTESIS ALTERNATIVA

A) “Los jóvenes le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones heterosexuales que las jóvenes.”

Definir términos y variables es crucial para asegurar que todos los involucrados en la investigación compartan el mismo entendimiento.

Definición Conceptual

Ejemplo de hipótesis nula

“El candidato A no obtendrá en la elección para la presidencia del consejo escolar entre 50 y 60% de la votación total”.

ejemplo de hipótesis alternativa

“El candidato A obtendrá en la elección para la presidencia del consejo escolar menos de 50% de la votación total”.

En el proceso cuantitativo las hipótesis se someten a prueba para determinar si son apoyadas o refutadas, de acuerdo con lo que el investigador observa.De hecho, para esto se formulan en la tradición deductiva. Ahora bien, en realidad no podemos probar que una hipótesis sea verdadera o falsa, sino argumentar que fue apoyada o no de acuerdo con ciertos datos obtenidos en una investigación particular. Desde el punto de vista técnico, no se acepta una hipótesis por medio de un estudio, sino que se aporta evidencia a favor o en contra.Cuantas más investigaciones apoyen una hipótesis, más credibilidad tendrá y será válida para el contexto (lugar, tiempo y participantes, casos o fenómenos) en que se comprobó. Las hipótesis, en el enfoque cuantitativo, se someten a prueba en la “realidad” cuando se implementa un diseño de investigación, se recolectan datos con uno o varios instrumentos de medición, y se analizan e interpretan esos mismos datos.

Una revisión cuidadosa de la literatura proporciona una amplia gama de definiciones operacionales entre las cuales elegir o ideas para crear nuevas.

Revisión de Literatura

ejemplo de hipótesis de investigación

“El candidato A obtendrá en la elección para la presidencia del consejo escolar entre 50 y 60% de la votación total”.

Las hipótesis son las guías de una investigación o estudio. Las hipótesis indican lo que tratamos de probar y se define como explicaciones tentativas del fenómeno investigado. Se derivan de la teoría existente y deben formularse a manera de proposiciones. De hecho son respuestas provisionales a las preguntas de investigación cabe señalar que en nuestra vida cotidiana constantemente elaboramos hipótesis acerca de muchas cosas y luego indagamos su veracidad.

Las definiciones operacionales son necesarias para evaluar empíricamente las variables, incluso si no se formulan hipótesis.

Uso en Investigación

Las variables permiten una evaluación más precisa de los resultados al estar contextualizadas dentro de la investigación.

Contextualización y Evaluación

Estás hipótesis se formulan en investigaciones cuya finalidad es comparar grupos.Está hipótesis puede llegar a abarcar dos, tres o más grupos.

Ejemplo

“El efecto persuasivo para dejar de fumar no será igual en los adolescentes que vean la versión del comercial televisivo a colores, que el efecto en los adolescentes que vean la versión del comercial en blanco y negro”.

Se refiere a las suposiciones que hacemos sobre como se comportará o lucirá un conjunto de Datos en el futuro, basándonos en la información que tenemos sobre como se ha comportado en el pasado.Uso:se usa para intentar predecir un dato o valor en una o más variables que se van a medir u observar.Está hipótesis ayuda a definir como se comportarán los datos en el futuro y son fundamentales para desarrollar modelos de pronóstico precisos (aunque esto no es sencillo sobre ciertos fenómenos).

EJEMPLO

“El aumento del número de divorcios de parejas cuyas edades oscilan entre los 18 y 25 años será de 20% el próximo año”.(en un contexto específico como una ciudad o un país)

Cada investigacion es diferente. Algunas contienen gran variedad de hipotesis porque el problema de investigacion es compleja, mientras que otras contienen 1 o 2 hipotesis. Todo depende del planteamiento del problema. Se debe tener el numero necesario de hipotesis necesarios para guiar el estudio, ni una mas ni una menos.

(Variable dependiente, se simboliza como Y)

(Usualmente la variable independiente se simboliza como X en hipótesis causales, mientras que en hipótesis correlacionales no significa variable independiente, puesto que no hay supuesta causa)

Consumo de selenio

Crecimiento de los tumores cancerígenos

Hipótesis causales bivariadas

En éstas se plantea una relación entre una variable independiente y una variable dependiente. Por ejemplo: “el consumo diario y permanente de selenio como suplemento alimenticio reduce el crecimiento de los tumores cancerígenos en mujeres que se encuentran en la etapa inicial de la enfermedad”.

Objetivo

El objetivo es recopilar datos y evidencia para determinar si los resultados observados son más consistentes con la hipótesis nula o con la hipótesis alternativa. En general, se rechaza la hipótesis nula si los datos muestran una diferencia o efecto significativo entre los grupos, lo que sugiere que la hipótesis alternativa es más plausible.

Ejemplo

• “La incidencia de cáncer pulmonar es mayor entre los fumadores que entre los no fumadores.”
• “A mayor variedad en el trabajo, habrá mayor motivación intrínseca para cumplirlo.”

Formularlas nos ayuda a saber lo que tratamos de buscar, de probar.Las sugerencias formuladas en las hipótesis pueden ser soluciones a los problemas de investigación.

son las guías de una investigación en el enfoque cuantitativo.

Cada vez que una hipótesis recibe evidencia empírica a favor o en contra, nos dice algo acerca del fenómeno con el que se asocia o hace referencia. Si la evidencia es a favor, la información sobre el fenómeno se incrementa y si la evidencia es en contra, descubrimos algo acerca del fenómeno que no sabíamos antes.

Tienen una función descriptiva y explicativa, según sea el caso.

Cuando varias hipótesis de una teoría reciben evidencia positiva, la teoría va haciéndose más sólida; y cuanto más evidencia haya a favor de aquéllas, más evidencia habrá a favor de ésta.

Probar teorías

Diversas hipótesis no están asociadas con ninguna teoría; pero llega a suceder que como resultado de la prueba de una hipótesis, se pueda formular una teoría o las bases para ésta.

Sugerir teorías

No siempre los datos y resultados apoyan las hipótesis. Pero el hecho de que éstos no aporten evidencia en favor de las hipótesis planteadas de ningún modo significa que la investigación carezca de utilidad. Recordemos que en la investigación el fin último es el conocimiento y, en este sentido, también los datos en contra de una hipótesis ofrecen entendimiento. Lo importante es analizar por qué no se aportó evidencia a favor de las hipótesis.A propósito, conviene citar a Van Dalen y Meyer (1994, p. 193):Para que las hipótesis tengan utilidad, no es necesario que sean las respuestas correctas a los problemas planteados. En casi todas las investigaciones, el estudioso formula varias hipótesis y espera que alguna de ellas proporcione una solución satisfactoria del problema. Al eliminar cada una de las hipótesis, va estrechando el campo en el cual deberá hallar la respuesta.