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Transcript

inteligencia artificial(IA)

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como funciona la inteligencia artificial

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1. *Recopilación de datos*2.*Preprocesamientos de datos3.*selección de caracteristicas .4.*Elección de algoritmo de aprendizaje 5.*Entrenamiento del modelo6.*Validación del modelo.7.*Optimización del modelo8.*Despliegue y monitoreo

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¿Que es la inteligencia artificial?

Inteligencia artificial(Ia)

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La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que se enfoca en la creación de sistemas y programas capaces de realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana. Estos sistemas son diseñados para aprender de la experiencia, adaptarse a nuevos datos y realizar tareas específicas sin intervención humana directa.

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los tipos de inteligencia artificial

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1. **IA Débil o Estrecha (Weak AI o Narrow AI):** - Se centra en realizar tareas específicas y limitadas. - No posee conciencia ni comprensión de contexto fuera de su área de especialización. - Ejemplos incluyen sistemas de recomendación, reconocimiento de voz, detección de spam, etc.

2. **IA Fuerte o General (Strong AI o General AI):** - Apunta a tener la capacidad de realizar cualquier tarea intelectual que un ser humano pueda hacer. - Implica una comprensión profunda del mundo y la capacidad de razonar y aprender en diversos dominios. - Todavía es un concepto teórico y no se ha logrado completamente en la práctica.

3. **IA Basada en Reglas (Rule-based AI):** - Utiliza reglas predefinidas y condiciones lógicas para tomar decisiones. - A menudo se utiliza en sistemas de expertos donde se codifican reglas basadas en el conocimiento humano.

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los tipos de inteligencia artificial

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4. **IA Simbólica (Symbolic AI):** - Representa el conocimiento mediante símbolos y reglas lógicas. - Se basa en la manipulación de estos símbolos para el razonamiento y la toma de decisiones.

5. **IA Conexionista (Connectionist AI o Redes Neuronales Artificiales):** - Modela el cerebro humano mediante redes neuronales artificiales. - Aprende a partir de datos mediante la adaptación de pesos entre neuronas para reconocer patrones y tomar decisiones.

7. **IA Híbrida:** - Combina diferentes enfoques y técnicas de IA para abordar problemas complejos. - Puede integrar IA simbólica, conexionista y evolutiva, entre otros.

8. **IA Embodied (IA Incorporada):** - Se refiere a sistemas que están integrados con un cuerpo físico o una representación virtual de un cuerpo. - Implica la interacción con el entorno físico para percibir y actuar sobre él, como robots o agentes virtuales en simulaciones.

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