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Transcript

Se encarga de recolectar, organizar, resumir y presentar datos de manera informativa.

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Estadística Descriptiva

Estadística Inferencial

Psicología

Encuestas de Opinión Pública

Para entender la percepción de la población sobre si la constitución de un país es adecuada, se puede realizar una encuesta y u tilizar métodos estadísticos para estimar la proporción de la población que está a favor o en contra, así como para calcular los errores de estimación.

Comprensión de Fenómenos Sociales

Toma de Decisiones Basada en Evidencia

Generalización de Resultados

Importancia de la estadística en las Ciencias Sociales.

Medida cuantitativa que refleja la posibilidad de que ocurra un evento o resultado específico.

Probabilidad

Estadística

Campo de estudio que se ocupa de la recolección, análisis, interpretación y presentación de datos.

Se centra en hacer predicciones o inferencias sobre una población a partir de una muestra de datos.

Investigación Rigurosa

Evaluación de Teorías

Mejora de la Precisión

Análisis de Datos Complejos

Los psicólogos aplican métodos estadísticos para analizar los resultados de experimentos y estudios observacionales, lo que les permite comprender mejor los patrones de comportamiento y las relaciones entre variables psicológicas.

Ejemplos

Conjunto completo de elementos o individuos que poseen alguna característica común y que son de interés para un estudio particular.

Población

Es un subconjunto de la población seleccionado para participar en el estudio.

Muestra

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Representan atributos o cualidades y, por lo tanto, no pueden ser medidas en términos numéricos.

Variables Cualitativas

Nominale s

Ordinales

No tienen un orden inherente o jerarquía.

Tienen un orden o jerarquía natural, pero las diferencias entre las categorías no son necesariamente uniformes.

Representan cantidades y se pueden medir en términos numéricos.

Variables Cuantitativas

Discretas

Continuas

Toman valores específicos y a menudo son el resultado de contar.

Pueden tomar cualquier valor dentro de un rango y son el resultado de medir.

Son un tipo especial de variable cuantitativa donde hay una distancia uniforme entre las mediciones, pero el cero no representa la ausencia del atributo medido.

Variables de Intervalo

Son variables cuantitativas que tienen todas las propiedades de las variables de intervalo, con la adición de un punto cero absoluto que indica la ausencia del atributo.

Variables de Razón

Se basa en la teoría de la probabilidad para estimar parámetros, probar hipótesis y hacer predicciones.

Análisis de Datos Complejos

Estadística Descriptiva

Estadística Inferencial

Se enfoca en describir y resumir los datos de una muestra o población.

Recolección de datos.

Obtención sistemática de información necesaria para cumplir con los objetivos de un estudio.

Distribución de frecuencias.

Consiste en agrupar los datos en categorías o clases y contar el número de observaciones que caen en cada categoría.

Frecuencia Absoluta

Frecuencia Relativa

Los datos en una escala nominal representan categorías o etiquetas que no tienen un orden inherente.

Escala Nominal

Escala Ordinal

Los datos en una escala ordinal representan categorías con un orden o rango específico, pero las diferencias entre las categorías no son necesariamente iguales.

Medición

Escala de Intervalo

Los datos en una escala de intervalo tienen distancias iguales entre las mediciones, lo que significa que las diferencias entre los valores son comparables.

Escala de Razón

Es la escala de medición más informativa. Los datos en una escala de razón tienen todas las propiedades de la escala de intervalo, con la adición de un punto cero absoluto que indica la ausencia del atributo medido.

Tablas de frecuencias.

Forma de representar datos cuantitativos de manera organizada, mostrando el número de observaciones (frecuencia) que caen en cada categoría de datos.

Tablas de frecuen cias con información relat iva

Forma de representar datos que no solo muestran cuántas veces ocurre cada valor o categoría (frecuencia absoluta), sino que también indican la proporción que cada categoría representa con respecto al total de observaciones.

  • Determinar el Rango de los Datos
  • Establecer el Número de Clases tener
  • Calcular el Ancho de Clase
  • Crear los Intervalos de Clase
  • Asegúrese de que los intervalos sean mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos
  • Tally o Contar las Frecuencias
  • Calcular Frecuencias Relativas
  • Calcular Frecuencias Acumuladas
  • Calcular Frecuencias Relativas Acumuladas

Construcción de una distribución de frecuencia.

La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todas las clases o intervalos anteriores hasta la clase actual.

Frecuencia acumulada.

La frecuencia relativa es una medida que indica la proporción o porcentaje de veces que un resultado ocurre en relación con el número total de eventos.

Frecuencia relativa.

También conocido como un ogiva, es una representación gráfica de la distribución de frecuencia acumulada de un conjunto de datos.

Diagrama de frecuencia acumulada.

Gráfico de Barras: En un gráfico de barras, cada categoría de datos se representa con una barra cuya altura refleja la frecuencia o la frecuencia relativa de esa categoría.

Los gráficos de frecuencias son herramientas visuales que se utilizan para representar la distribución de los datos en un conjunto.

Gráfico Circular: También conocido como gráfico de pastel, el gráfico circular muestra las proporciones de las categorías como segmentos de un círculo.

Histograma: Aunque no se menciona en la pregunta, es importante destacar el histograma, que es similar al gráfico de barras pero se utiliza para datos continuos agrupados en intervalos.

Polígono de Frecuencias: Un polígono de frecuencias es similar a un gráfico de barras, pero en lugar de barras, se utilizan puntos para representar las frecuencias de cada clase o categoría, y estos puntos se conectan con líneas rectas.

Tablas de contingencia.

Herramientas estadísticas que se utilizan para resumir y analizar la relación entre dos o más variables categóricas.