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Clasificación o tipos de estadística.

Estadística descriptiva.- Estudia a una población, permite analizar todo un conjunto de datos de los cuales se extraen conclusiones.

Cualitativas.- Se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números.

Estadística inferencial. -Abarca las formas para poder establecer un atributo de una población a partir de la información de una muestra de la misma.

1.- Cualitativa nominal.- No permite orden por decir los datos de una población por su estado civil, color preferido de cada uno.

LA IMPORTANCIA DE LAS ESTADÍSTICAS EN LAS CIENCIAS SOCIALES. Las estadísticas como método de análisis en las ciencias sociales juegan un papel muy importante pues nos permiten a través de sus estudios, ubicar, clasificar, interpretar, escoger, distinguir, etcétera, una cantidad de elementos para la observación y análisis de los hechos. (R. Ojeda, s. f.).

TIPOS DE VARIABLES.

2.- Cualitativa ordinal.- Si existe un orden por decir las notas de un examen referenciando como excelente, muy bien, bien, regular y suficiente.

Cuantitativas.- Se expresa mediante un número, se pueden realizar operaciones con ellas.

1.- Discreta.- Toma un número finito de valores por ejemplo la edad de un grupo de personas o la cantidad de hermanos que tienen.

2.- Toma un número infinito de valores por ejemplo el peso de una kilo frijol.

TIPOS DE MEDICIÓN EN ESTADÍSTICA.

1.- Nominal: si los datos son nombres, etiquetas o atributos que se usan para definir un atributo de un elemento.

2.- Ordinal: Si tiene nombres y estos llevan un orden siempre o jerarquía natural.

3.- Intervalo: aquí la característica principal son las distancias o intervalos es decir la distancia de un valor y otro. El valor cero existe como un valor más.

4.- Razón: su nombre nos indica que se pueden hacer razones o divisiones, tiene sentido hablar del doble o triple etcétera. El cero si indica ausencia de lo que se está midiendo.

RECOLECCIÓN DE DATOS.

1.- Encuesta: consiste en una serie de preguntas abiertas o cerradas para la obtención de datos, aplicadas a una parte de una población.

2.- Experimentación: por medio de la Experimentación se obtienen datos y se van registrando un un reporte de las características que plantea la situación o problema.

3.- Observación: Por medio de la observación minuciosa se recaban datos y se registran en un reporte que contenga características del problema o situación existente. Esto si no existe información del estudio a realizar. Se recopila la información y se sacan conclusiones.

Población.- Es el total de elementos que se desea estudiar, analizar, entender o caracterizar.

Muestra.- Recuento de una parte de los elementos pertenecientes a la población.

Estadística.- Se encarga de recoger, organizar e interpretar los datos para tomar mejores decisiones.

Probabilidad.- Es la descripción de la posibilidad de ocurrencia de un evento, la probabilidad va de 0(imposibilidad) a una total de certeza (mucha posibilidad de que ocurra).

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS. Es la ordenación de datos estadísticos lo que obtienemos de una muestra de población y asi asignamos a cada dato su frecuencia. Se pueden usar en variables discretas o de intervalos.

GRÁFICOS.

Gráfico de barras.- Se usa para variables cuantitativas y cualitativas discretas tiene barras separadas y cada barra tiene tamaño proporcional a su relativa frecuencia.

Histograma. Se usa para variables cuantitativas continuas, las barras unidas y cada barra tiene tamaño proporcional a su respectiva frecuencia.

Poligono de frecuencia.- Se usa para datos cualitativas o cuantitativas ordinales, tiene líneas que une puntos superiores de cada dato.

Gráfico circular.- Se usa para variables cuantitativas o cualitativas discretas, se representa en porcentajes y cada parte es proporcional a su respectiva frecuencia.

Tabla de contingencia.- se utiliza una tabla de doble entrada es decir Estudia dos variables una pertenece a las filas y otra a las columnas, se usan para variables cualitativas de preferencia o cuantitativos en clases, se usa en probabilidad.

Frecuencia absoluta.- Es dato o característica de un conjunto de datos.

La frecuencia relativa.- se calcula dividiendo la frecuencia absoluta(Dato o característica) por el número total de características o datos.

La frecuencia relativa acomulada.- es la sumatoria de las frecuencias relativas.

graficos y frecuencias

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ejemplos:

Ejemplos de estadísticas en las ciencias sociales. 1.- Reporte de ventas mensuales. 2.- Rendimiento de estudiantes. 3.- Conocer la cantidad de personas que saben leer en una ciudad.

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