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Intelligenza Artificiale: {{{ Vantaggi :-) }}} {{{ Svantaggi :-( }}}

IntelligenzaArtificiale

Interactive guide ___

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Benefits and Drawbacks of the AI

Benefici e Svantaggi dell' IA

Vantaggi / Svantaggi --- --- --- --- --- --- Benefits / Drawbacks

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Svantaggi

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Vantaggi

Vantaggi // Benefits

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Risparmio di tempo

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Assistenza sanitaria

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Applicazione dell’IA nelle malattie rare

Analisi big data

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Personalizzazione

Vantaggi: risparmio di tempo

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Anche se non si prevede che l’intelligenza artificiale imiti completamente le capacità umane, sta diventando sempre più precisa nell’esecuzione di compiti ripetitivi o robotici di base come la scrittura, il disegno artistico, l’immissione di dati o l’editing video. E questo permette alle persone di risparmiare tempo e di dedicarsi alle “specificità umane” come la creatività e l'immaginazione.

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Risparmio di tempo

vantaggi: assistenza sanitaria

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  • Attraverso gli algoritmi di deep learning le AI possono analizzare immagini diagnostiche con una precisione straordinaria, aiutando i radiologi nella rilevazione precoce delle malattie e nella diagnosi.
  • I modelli di IA inoltre possono prevedere il rischio di malattia analizzando i dati dei pazienti e identificando pattern e fattori di rischio.

assistenza sanitaria

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L'AI in campo sanitario è utilizzata a livello globale con un tasso pari al 35% e le persone iniziano a vedere i benefici del suo utilizzo a lungo termine. Nell’Europa Continentale, il tasso di utilizzo dell’IA è del 47%, mentre l’Italia si attesta al 35%, dietro a Francia (36%) e Spagna (40%).

Vantaggi: analisi big data

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I big data insieme all'intelligenza artificiale creano una sinergia potentissima utile per:- analisi predittiva -ottimizzazione delle operazioni - sicurezza e prevenzione delle frodi

Analisi big data

Vantaggi: Applicazione dell’IA nelle malattie rare

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-puó contribuire a superare gli ostacoli alla diagnosi dovuti alla carenza di conoscenze da parte dei clinici - percorsi diagnostici più brevi- può essere utilizzata per formulare previsioni circa la progressione della malattia e la prognosiNonostante ciò peró sono necessari quadri normativi che garantiscano la sicurezza e l'affidabilità delle nuove tecniche.

IA e malattie rare

Vantaggi: Personalizzazione e Arte

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L' IA Può offrire esperienze personalizzate in vari settori, come pubblicità, e-commerce e intrattenimento, o grafica migliorando l'engagement degli utenti.1) Assistenza clienti virtuale2) Opere D'arte e immagini3) Ispirazione

Personalizzazione e arte

Svantaggi // Drawbacks

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Bias - Discriminazione algoritmica

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Impatto ambientale

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Costi elevati

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I rischi in ambito lavorativo

Dipendenza tecnologica

Svantaggi // Benefits: Bias - algorithmic discrimination

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Gli strumenti tecnologici che utilizzano l’intelligenza artificiale potrebbero avere un impatto negativo sui diritti fondamentali di ogni uomo, poiché rischiano, ogni volta che i dati da cui apprendono sono incompleti o errati, di trasferire su modelli automatizzati su larga scala le discriminazioni presenti nella società. .

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Bias - discriminazione algoritmica

I bias sono distorsioni del sistema di conoscenze condivise nella società, a favore o contro qualcosa, e basate semplicemente su stereotipi e pregiudizi che possono essere causa di diversi tipi di discriminazione.

savantaggi: impatto ambientale

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Anche se spesso non ci pensiamo, ogni azione nel mondo digitale comporta un’emissione di Co2. Alcuni studi hanno dimostrato che le AI contribuiscono a inquinare il pianeta in modo non indifferente, visto l’elevato consumo di energia necessario per programmarle e per il loro funzionamento.

impatto ambientale

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Secondo uno studio dell’università del Massachusetts Amherst, negli Stati Uniti, sviluppare una sola AI determina l’emissione di 284 tonnellate di CO2. Circa cinque volte l’impatto ambientale medio di un’automobile durante il suo intero ciclo di vita.

Svantaggi: APPLICAZIONE DELL’IA IN AMBITO LAVORATIVO

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- Disoccupazione - Perdita di lavori ripetitivi - Incide sui salari - Riduce la domanda di manodopera

CHE RISCHI PORTA?

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Svantaggi: costi elevati

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I costi dell'intelligenza artificiale sono davvero elevati. I motivi sono molteplici ad es.-sviluppo dei modelli - addestramento - diritti d'autore

costi elevati

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Quanto costa usare ChatGPT?C'è anche un piano a pagamento noto come Chat GPT Pro che consentirà, inizialmente solo per gli utenti statunitensi, a un costo di 20 dollari al mese.

Svantaggi: Dipendenza Teconologica

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-Uomini come fantocci-Ridotto sviluppo delle attività cognitive-Isolamento e ridotta socializzazione

Dipendenza tecnologica

Come nel film d'animazione Wall-e del 2008, che porta all'estremo l'immagine dell'uomo dipendente dalla macchina e dal'intellienza artificiale.

Come emerge dal nuovo report “AI in the Workplace” realizzato da Morning Consult e commissionato da Zoom, l’impatto degli ultimi strumenti di IA generativa nel contribuire a risparmiare tempo e a migliorare la collaborazione tra i lavoratori è di fondamentale importanza. Il 74% dei manager, infatti, afferma di risparmiare una o più ore al giorno grazie a strumenti che sfruttano l’intelligenza artificiale.

Time saving

Queste sono alcune alternative, le più famose, sono a pagamento ma danno la possibilità all'utente di testarle.

Le tre V dei Big Data

volume

La quantità di dati è importante. Con i Big Data, dovrai elaborare volumi elevati di dati non strutturati a bassa densità. Può trattarsi di dati di valore sconosciuto, come feed di dati di Twitter, clickstream su una pagina Web o un'app mobile o apparecchiature abilitate per sensori. Per alcune organizzazioni, potrebbero essere decine di terabyte di dati. Per altre, potrebbero essere centinaia di petabyte.

velocità

La velocità è la velocità con cui i dati vengono ricevuti e (forse) su cui si agisce. Normalmente, la velocità più elevata dei dati fluisce direttamente nella memoria invece di essere scritta sul disco. Alcuni prodotti intelligenti abilitati per Internet funzionano in tempo reale e richiedono valutazioni e azioni in tempo reale.

varietà

La varietà si riferisce ai molti tipi di dati disponibili. I tipi di dati tradizionali erano strutturati e si adattavano perfettamente a un database relazionale. Con l'avvento dei Big Data, i dati arrivano come nuovi tipi di dati non strutturati. I tipi di dati non strutturati e semistrutturati, come testo, audio e video, richiedono un'ulteriore elaborazione preliminare per ricavare significato e supportare i metadati.

Secondo il Fondo monetario internazionale l’intelligenza artificiale impatterà sul 60% dei posti di lavoro nei Paesi economicamente avanzati, solo sul 26% dei ruoli nei paesi a basso reddito, e sul 40% delle professioni nei mercati emergenti come Cina, Brasile e India