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QUIZ

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TRIVIAL

ARIN EDUBREAKOUTlivello avanzato

concetti chiave (processo)

Analisi predittiva, riconoscimento dei volti, servizi di linguaggio naturale, API di modellazione dei dati

Servizi di ricerca dati, Servizi di elaborazione immagini, Servizi di supporto alle aziende

Servizi di ingegneria, Servizi finanziari, Servizi di archiviazione dati

MLaaS si riferisce a diversi servizi di ML offerti come componente dei servizi di cloud computing. Quali possono essere questi servizi?

concetti chiave (processo)

Risposta esatta!

Insieme, questi servizi rappresentano una gamma di funzionalità basate sull'IA che possono essere sfruttate in vari settori e applicazioni. Essi dimostrano il potenziale dell'IA nel fornire analisi avanzate, riconoscere ed elaborare caratteristiche umane, comprendere e generare linguaggio naturale e modellare i dati in modo intelligente ed efficiente.

concetti chiave (processo)

Pre-elaborazione dei dati ed estrazione delle caratteristiche, addestramento di un modello di apprendimento automatico, implementazione del modello, richiamo del modello.

Installazione del modello ML sul servizio di cloud computing, formulazione corretta di una richiesta, ricezione delle risposte

Acquisizione dei dati, caricamento di un modello ML con i dati, ricezione delle risposte alle domande

In quali fasi consiste una tipica pipeline di apprendimento automatico?

concetti chiave (processo)

Risposta esatta!

Queste fasi formano una tipica pipeline di apprendimento automatico, a partire dalla pre-elaborazione dei dati e dall'estrazione delle caratteristiche, seguita dall'addestramento del modello, dal deployment e, infine, dall'invocazione del modello per fare previsioni. Ogni fase è cruciale nel processo complessivo di costruzione e utilizzo dei modelli di apprendimento automatico in modo efficace.

concetti chiave (processo)

Identificare oggetti e scene in immagini specifiche per le vostre esigenze aziendali.

Elaborare i Big Data e acquisire informazioni preziose per la crescita del vostro business

Utilizzare grandi archivi di dati per le vostre esigenze aziendali

Cosa si può fare nella piattaforma Amazon Rekognition Custom Labels?

concetti chiave (processo)

Risposta esatta!

Amazon Rekognition Custom Labels consente alle aziende di creare e distribuire modelli di apprendimento automatico personalizzati per identificare oggetti e scene specifiche nelle immagini. Questa funzionalità offre alle aziende un potente strumento per automatizzare l'analisi delle immagini e sfruttare il riconoscimento degli oggetti guidato dall'IA in base alle loro esigenze specifiche.

INTERAZIONE iA-ESSERERE UMANO

Cloud computing & IA

Edge computing & Cloud computing

Edge computing & IA

Edge AI è una combinazione di:

INTERAZIONE iA-ESSERERE UMANO

Risposta esatta!

Combinando l'IA con l'edge computing, gli algoritmi di IA possono essere implementati direttamente su dispositivi come smartphone, dispositivi IoT o server edge, consentendo un'elaborazione efficiente e in tempo reale dei dati ai margini della rete.

INTERAZIONE iA-ESSERERE UMANO

Auto a guida autonoma

Google

Chatbot

Quale dei seguenti è un esempio pratico di Edge AI?

INTERAZIONE iA-ESSERERE UMANO

Risposta esatta!

Questi veicoli si affidano ad algoritmi di intelligenza artificiale e a capacità di edge computing per elaborare i dati dei sensori in tempo reale, prendere decisioni di guida e reagire all'ambiente senza affidarsi esclusivamente al cloud computing.

INTERAZIONE iA-ESSERERE UMANO

Latenza ridotta

Capacità di calcolo maggiore

Maggiore robustezza

Quale di questi NON è uno dei vantaggi dell’Edge AI?

INTERAZIONE iA-ESSERERE UMANO

Risposta esatta!

Una maggiore capacità di calcolo non è uno dei vantaggi dell'Edge AI. L'Edge AI si concentra sull'introduzione di funzionalità AI in dispositivi edge con risorse di elaborazione limitate, come smartphone, dispositivi IoT o server edge.

Vantaggi e applicazioni dell'IA

Generazione del codice

Ottimizzazione

Competenze limitate al dominio

Quale di questi NON è un vantaggio dell’IA nel campo della programmazione?

Vantaggi e applicazioni dell'IA

Risposta esatta!

I sistemi di intelligenza artificiale sono tipicamente specializzati e progettati per domini o compiti specifici. Potrebbero non possedere un'ampia conoscenza o competenza al di fuori della loro area designata, limitando la loro applicabilità in diversi domini problematici. Con lo sviluppo di strumenti diversi, questa situazione potrebbe cambiare. Grazie a piccoli miglioramenti, l'IA è sempre più in grado di sviluppare migliori capacità di codifica e programmazione.

Vantaggi e applicazioni dell'IA

Diagnosi più rapide ed accurate

Maggior efficienza

Comunicazione con il paziente migliorata

Hn che modo l'IA può giovare al settore della medicina e dell'assistenza sanitaria?

Vantaggi e applicazioni dell'IA

Risposta esatta!

Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono analizzare le immagini mediche e i dati dei pazienti, aiutando i medici a fare diagnosi con maggiore velocità e precisione. Questo può portare a una diagnosi più precoce delle malattie e a un miglioramento dei risultati del trattamento per i pazienti.

Vantaggi e applicazioni dell'IA

Maggiore soddisfazione dei clienti e reattività del mercato

Maggiore affidabilità e riduzione dei costi di manutenzione

Maggiore sicurezza e accuratezza nel controllo qualità

In che modo l'IA può essere utile alle industrie quando viene applicata a vari processi?

Vantaggi e applicazioni dell'IA

Risposta esatta!

Quando l'IA viene applicata a vari processi industriali, può portare benefici migliorando l'affidabilità e riducendo i costi di manutenzione. La manutenzione predittiva alimentata dall'intelligenza artificiale può aiutare a identificare in anticipo i potenziali guasti delle apparecchiature, consentendo una manutenzione tempestiva per prevenire i guasti.

RISCHI & MINACCE

evitare pregiudizi e discriminazioni nell'IA.

implementare misure di sicurezza adeguate, proteggendo i dati degli utenti

controllare l'uso dell'IA nella vita quotidiana.

Qual è stato l'obiettivo dello sviluppo del Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) dell'Unione europea?

RISCHI & MINACCE

Risposta esatta!

L'obiettivo del Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) dell'Unione Europea era quello di stabilire un quadro completo per la protezione dei dati e della privacy delle persone all'interno dell'UE.

RISCHI & MINACCE

I bias già presenti nei dati utilizzati, il che porta i sistemi di IA a rafforzare quegli stessi stereotipi e limiti.

Solo l'apporto umano, perché i dati non possono essere intrinsecamente distorti.

I pregiudizi nei dati, ma anche l'apporto umano durante il trattamento dei dati, nonché la prospettiva limitata del sistema sulla vita umana.

Cosa può causare la mancanza di neutralità dell'IA?

RISCHI & MINACCE

Risposta esatta!

La mancanza di neutralità dell'IA può essere influenzata anche dall'apporto umano durante il trattamento e l'analisi dei dati, oltre che dalle limitazioni e dalle prospettive insite nel sistema stesso. Comprendere e affrontare i pregiudizi nell'IA è fondamentale per promuovere l'equità e garantire che i sistemi di IA siano neutrali e imparziali nel loro processo decisionale.

RISCHI & MINACCE

È impossibile ridurre i pregiudizi: saranno sempre presenti in qualche modo.

Selezione di dati più diversificati, verifica del sistema, formazione delle persone coinvolte nel processo e definizione di linee guida.

La misura più efficace è cercare di correggere l'apporto umano attraverso la formazione e la qualificazione dei lavoratori.

Quali misure si possono adottare per ridurre al minimo i pregiudizi nell'IA?

Risks & Threats

Risposta esatta!

Minimizing bias in AI requires a multifaceted approach. It involves being mindful of the data used, ensuring it represents diverse perspectives and avoiding biased datasets. Regular audits of the AI system can help identify and address biases.

sei un campione!

congratulazioni!

ERRORe

Risposta sbagliata!

Prova di nuovo