Inteligencia Artificial RRHH

al servicio del Talento Humano

Inteligencia Artificial

Agenda

• Análisis de datos y modelado en RRHH

• Introducción a la Inteligencia Artificial y sus aplicaciones en RRHH

• Selección de talentos

• Desarrollo y capacitación/formación

• Desarrollo y evaluación del desempeño

• Compensación y beneficios

• Clima organizacional

• Desafíos, retos y consideraciones finales

Laborales

Beneficios

Inducción

Diseño Organizacional

Evaluación

Desarrollo

Selección/empleode talentos

Administración

Clima organizacional

Remuneración

Formación

Planificación Estratégica

Procesos/subprocesos de la gestión de RRHH

Inteligencia artificial, ¿amenaza u oportunidad?

Lo único permanente es el cambio(Heráclito).

Casos reales

BigData / AI / RRHH

• Selección
• Gestión del talento
• Formación y desarrollo
• Cultura organizacional
• Fidelizacion de talentos
• Gestión de la formación y el desarrollo

La transformación digital en recursos humanos

Datos que se generan de la gestión de RRHH

• Curriculum vitae.
• Carta de presentación
• Pruebas y evaluaciones, medición de habilidades, conocimientos; pruebas psicométricas, pruebas de personalidad y evaluaciones de competencias.
• Entrevistas para evaluar su idoneidad en el trabajo, personalidad, comunicación y trabajo en equipo.

• Referencias de trabajos anteriores
• Verificación de antecedentes

• Información de la empresa: si el puesto es adecuado para ellos.

Selección y empleo

Datos que se generan de la gestión de RRHH

• Calificaciones
• Fortalezas y debilidades
• Retroalimentación
• Identificación de talentos
• Planificación de la sucesión

Evaluación del desempeño

Formación y capacitación

• Asistencia y participación
• Evaluaciones y pruebas
• Evaluaciones del facilitador
• Evaluaciones del programa
• Certificaciones y credenciales
• Planes de formación

Datos que se generan de la gestión de RRHH

Compensación y beneficios

• Salarios y compensaciones, bonos, comisiones, incentivos y otros tipos de compensación
• Beneficios, atención médica, seguro de vida, discapacidad, la jubilación y otros beneficios

• Análisis comparativo de compensación
• Planificación de presupuesto

• Evaluación del desempeño

• Políticas y procedimientos

Datos que se generan de la gestión de RRHH

• Análisis de la fuerza laboral actual
• Proyección de demanda/pronóstico.
• Análisis del mercado laboral
• Análisis de la competencia
• Análisis de los objetivos de la organización

• Análisis de las brechas de competencias
• Análisis de tasas de rotación de personal y las razones por las cuales los empleados abandonan la organización.

Planificación estratégica

Clima organizacional

• Satisfacción laboral
• Comunicación

• Cultura empresarial
• Ambiente laboral
• Retención de talentos/rotación

Robótica

Conceptos básicos

Inteligencia Artificial

Big Data

Transformación Digital

Tecnología por el ascensor

SERES HUMANOS vamos por la escalera

Hoy seguimos teniendo los mismos problemas humanos de hace 20 siglos atrás ... la unica diferencia es que hoy tenemos INTERNET

MUNDO CAMBIANTE

Video interactivo 1

Poe /ChatGPT

"Se requiere MUCHA inteligencia humana para poder manejar la inteligencia artificial"

Google Translator

Ejemplos prácticos / cotidianos

Memoria

Drag and drop

Coca Cola / 100% AI

El procesamiento de lenguaje natural (NLP) es una tecnología de machine learning que brinda a las computadoras la capacidad de interpretar, manipular y comprender el lenguaje humano.

¿Qué son los prompts en inteligencia artificial?

"Se requiere MUCHA inteligencia humana para poder manejar la inteligencia artificial"

NLP

Un 'prompt' es cualquier entrada de texto, imagen o sonido que actúa para que un modelo de inteligencia artificial generativa fabrique una respuesta correcta o genere un contenido.

La comunicación Hombre / Robot

Ricardo Forcano - BBVA

Podcast

Tips

Consideraciones finales

La inteligencia artificial (IA) es una tecnología cada vez más presente en nuestras vidas y en el mundo empresarial. Alta capacidad para procesar grandes cantidades de datos y tomar decisiones basadas en patrones y algoritmos la convierte en una herramienta muy valiosa para diversas aplicaciones. Aunque la IA se utiliza para automatizar procesos de RRHH, es importante tener en cuenta que la IA no puede reemplazar completamente a los profesionales de recursos humanos y que su uso debe ser complementario a la toma de decisiones basada en la experiencia y el juicio humano. La IA también está transformando la forma en que interactuamos con la tecnología, permitiendo la creación de asistentes virtuales y chatbots que pueden ayudarnos a realizar tareas cotidianas de manera más eficiente.La IA también plantea desafíos éticos y sociales que deben abordarse. Existe el riesgo de que los algoritmos utilizados en la IA perpetúen sesgos y discriminación, ya que se basan en datos históricos que reflejan la desigualdad existente en la sociedad. La automatización impulsada por la IA puede llevar a la pérdida de empleos y a la creación de desigualdades económicas y sociales. La IA tiene el potencial de transformar nuestras vidas y mejorar la eficiencia de los procesos empresariales.Es importante utilizarla de manera responsable y ética, y abordar los desafíos que plantea para garantizar que su impacto sea beneficioso para todos.

Enlaces de Interés

https://www.trustradius.com/human-resourceshttps://www.g2.com/categories/human-resource-management-systemshttps://www.isdi.education/es

Procesamiento del Leguaje Natural