EL ANÁLISIS DE DATOS EN EL ÁMBITO EDUCATIVO

HERRAMIENTAS PARA EL ANÁLISIS DE DATOS EN EDUCACIÓN

LEARNING ANALYTICS-ANÁLISIS DE DATOS

Usos de datos disponibles en las instituciones educativas a través de herramientas de análisis de datos.

REQUISITOS

PAUTAS para garantizar el tratamiento de datos del alumnado. ( AGENCIA ESPAÑOLA DE PROTECCIÓN DE DATOS ):

• Las administraciones educativas y los Centros deben disponer de protocolos e instrucciones para el uso de las TIC por el profesorado.
• El profesorado debe conocer las herramientas y la política de privacidad y protección de datos.

Los datos sobre el rendimiento académico y el aprendizaje de cada estudiante son datos que deben ser especialmente preservados.

HERRAMIENTAS ; Deben cumplir las políticas de las Administraciones en materia de privaticidad y protección de datos

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En una institución se pueden tener datos acerca de: -Las percepciones - El aprendizaje de los estudiantes . - Los procesos escolares. - Los aspectos demográficos

ENFOQUES

del Aprenzaje

ÁMBITOS DE APLICACIÓN

MACRO

MESO

MICRO

BIG DATA

El Big Data en el ámbito educativo emplea herramientas, plataformas y sistemas digitales para el aprendizaje que permiten monitorizar, recoger datos de forma sistemática y de forma inmediata.

ElEn el ámbito educativo el Big Data aplicado al proceso de ens

Gracias a la tecnologia : herramientas, plataformas y sistemas digitales , el big data permite recoger volúmenes de datos muy variados con el objetivo de justificar y basar las decisiones didácticas en los datos empíricos y las evidencias recabadas

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Título quí

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INTEROPERABILIDAD

Capacidad de las plataformas digitales para intercambiar información del aprendizaje del alumnado datos, documentos u otros objetos digitales de manera eficiente . Para lograrlo es necesario tener un sistema organizativo que permita a los usuarios y otros sistemas consultar los diferentes contenidos de las diferentes plataformas.

El profesorado debe ser capaz de recoger la infotmación de f manera eficiente.

PUNTOS A TENER EN CUENTA

• Determinación
• Explica el uso de datos
• Asegurar la distribución de datos
• Conentimiento del uso de los datos
• Garantizar el anonimato
• Controlar el acceso a los datos
• Altos estádares de seguridad de datos.

Privacidad

Protección

Responsabilidad de los Centros educativos. Precisa implementar un enfoque pedagógico para mejorar los resultados a nivel de institución.

Intervención docente en la recogida de datos orientando la analítica de esos datos al proceso enseñanza-aprendizaje en las aulas.

La Analítica Académica que se centra en los procesos de evaluación y análisis de datos que permiten medir, mejorar y compara el desempeño de individuos, programas e instituciones.

La Analítica del Aprendizaje vinculada con el aprovechamiento de datos en un contexto de enseñanza-aprendizaje en los niveles de departamento, aula...

La Analítica Académica que se centra en los procesos de evaluación y análisis de datos que permiten medir, mejorar y compara el desempeño de individuos, programas e instituciones.

Compartir datos entre instituciones. Precisa una transformación de los modelos académicos

VENTAJAS del uso del BIG DATA en el ámbito educativo:

• Implementa una educación personalizada
• Obtiene feedback en tiempo real y actuar en consecuencia.
• Comparte conocimiento.
• Mejora los niveles del proceso de enseñanza-aprendizaje

Pasos en la analítica de datos

• Estudiantes: generan una serie de datos en los entornos de aprendizaje.
• Datos: Los datos recogidos se analizan y miden.
• Conclusiones: Se generan métricas o analíticas que proporcionan información sobre el proceso de aprendizaje.
• Cambios y predicciones: Modificar para mejorar los resultados.

NIVELES de la analítica de datos:

• Descriptivo: Qué ocurre
• Diagnóstico: Por qué ocurre
• Predictivo: Qué puede suceder en un futuro
• Prescriptivo: Cómo se puede mejorar

GISMO EXCEL / LIBRE OFFICE / HOJAS DE CÁLCULO DE GOOGLE SOCRATIVE, KAHOOT, EDPUZZLE GOOGLE DATA STUDIO