BIG DATA

Priscila Arredondo

Big Data

Casos de éxito

ÍNDICE

Herramientas

Analítica de datos

Integración en las empresas

Fuentes de datos

Mundo de los datos

Tipos de datos

Características

¿Qué es Big Data?

Reseña histórica

2023 se generen 463 exabytes de datos por día en todo el mundo.90% datos se han creado en los últimos 2 años

MUNDO DE LOS DATOS

4,760 Usuarios de Social Media 60%

5, 440 Usuarios con dispositivo móvil 68%

5,160 Usuarios de Internet64%

+800 millonesPoblación total

Reseña Histórica

IBM implementó la tecnología en MKT y TwitterEn 2012 publicó su primer libro electrónico "Understanding Big Data"

USO DEL TÉRMINO CON CRITERIO TECNOLÓGICO Y ECONÓMICO.

NACIMIENTO DEL CONCEPTO EN EL CAMPO CIENTÍFICO PARA USO TÉCNICO Y ACADÉMICO

2011

Apartir del 2012 se incorpora el término ya no solo en los negocios si no en la vida cotidiana y la sociedad en general.

2008

1993 se hablaba sobre Big Data Aplicattions y en 2001 un trabajo llamado "Three V´s of Big Data"

1984-2007

1° reseña publicada en 1987 relativa a una técnica de programación denominada "Small Code, Big Data"

Consultora Gartner. "Son los grandes conjuntos de datos que tienen 3 características: Velocidad, Volumen, Variedad"

Consultora tecnológica IDC "Es una nueva generación de tecnologías arquitecturas y estrategias diseñadas para capturar y analizar grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes heterogéneas a una alta velocidad con el objetivo de extraer valor económico de ellos"

Grandes Datos, Grandes Volúmenes de Datos o Macro Datos.

Big Data

Mckinsey Global Institute."Se refiere a los conjuntos de datos cuyo tamaño está mas allá de las capacidades de las herramientas tipícas de sofware de bases de datos para capturar, almacenar, gestionar y analizar"

¿qUÉ ES ?

Datos que no tienen datos fijos como audio, video, fotografías o formatos de texto libre como correos electrónicos, mensajes instantáneos, SMS, artículos, libros, etc.

Datos que no tienen formatos fijos pero contienen etiquetas y otros marcadores que permiten separar los elementos, por ejemplo los textos de xml y html.

DATOS NO ESTRUCTURADOS

DATOS SEMIESTRUCTURADOS

TIPOS DE DATOS

03

02

Datos con formato o esquema fijo, que poseen campos fijos. Son los datos de las bases de datos relacionales, las hojas de cálculo y los archivos.

DATOS ESTRUCTURADOS

01

VALOR

Características

VERACIDAD

Diferencia entre la estructura de los datos, la complejidad de los mismos y las fuentes que nos lleva a la vulnerabilidad de la normativa y privacidad de datos.

VARIEDAD

La importancia del aúmento creciente de los flujos de datos junto con la frecuencia de las actuallizaciones.

VELOCIDAD

Evolución de los grandes volumenes de datos desde terabytes hasta zettabytes,

VOLUMEN

arquitectura de big data

Biometría

Generados por los humanos

Datos de transacciones grandes

M2M (maquina a maquina)

TIPOS DE BIg DATA...

Fuentes de Datos

Web y Social media

¿DE DONDE VIENEN LOS DATOS?

RETOS

Gobierno corporativo de TIC

05

Cultura Corporativa

04

Toma de decisiones

03

Tecnología

02

Gestión de Talento

01

Liderazgo

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Sistemas que imitan el pensamiento y acciones humanas

Es un método específico de machine learning que incorpora las redes neuronales en capas sucesivas para aprender de los datos de manera iterativa.

DEEP LEARNING

Es una forma de la IA que permite a un sistema aprender de los datos en lugar de aprender mediante la programación explícita.

MACHINE LEARNING

Integración en las organizaciones

"Es el proceso de examinar grandes cantidades de datos de una variedad de tipos para descubrir patrones ocultos, correlaciones desconocidas y otra información útil que pueda proporcionar ventajas competitivas y brindar beneficios como eficiencia de procesos y aumento de ingresos"

PEOPLE ANALYTICS

Ciencia de Datos: ¿La Profesión Más Sexy del Siglo 21?

Big Data

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HERRAMIENTAS

Big Data

CASOS DE ÉXITO

¡GRACIAS!