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Doutor José Cascalho
Docente:
Ano letivo 2022/2023
 LABORATÓRIO DE APLICAÇÕES EM ROBÓTICA E EM APRENDIZAGEM
Robobo SmartCity:  An Autonomous Driving Model for Computational Intelligenc Learning through Educational Robotics
João Paulo Ferreira
Maura Miranda
Mestrandos:
 Mestrado eM ENSINO DE informática
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Transcript

Doutor José Cascalho

Docente:

Ano letivo 2022/2023

LABORATÓRIO DE APLICAÇÕES EM ROBÓTICA E EM APRENDIZAGEM

Robobo SmartCity: An Autonomous Driving Model for Computational Intelligenc Learning through Educational Robotics

João Paulo FerreiraMaura Miranda

Mestrandos:

Mestrado eM ENSINO DE informática

WORKSHOPS

MODELOS

ROBOBO SMARTCITY

DESAFIOS

CONECTIVIDADE

OBJETIVOS

BIBLIOTECAS

ROBOBO

EQUIPA

ÍNDICE

Francisco Bellas

FísicoCiências da ComputaçãoRobótica Cognitiva

Tamara Baamonde

Design Industrial Curriculo de Inteligência Artificial para o Ensino Secundário.

Sara Guerreiro Santalla

Engenharia Eletrotécnica Inteligência artificial na Educação

Martin Naya Varela

Engenharia IndustrialRobôs Educacionais

Equipa

Robobo Smartcity

Desenvolver a curto prazo recursos fundamentais de AI para estudantes.

3,º CEBSecundário

Ciclos de Ensino

Robobo Smartcity

Recursos

Objetivos

O modelo proposto é um recurso viável a curto prazo?

As atividades/desafios propostos sáo adequadas para o ensino da AI no 3.º CEB e Secundário?

Será esta tecnologia útil para aprendizagem de Inteligência computacional no 3.º CEB e Secundário?

Questões de Pesquisa

+INFO

Robobo Smartcity

Modelo de Cidade InteligenteModelos de simulaçãoBibliotecas de programação

Robobo

Modelo

Robô Educativo

Fundamentos da Inteligência Artificial

Professores

Inteligência ArtificalRobótica Educativa

Recurso Educativo

Robobo Smartcity

Robobo

Maquete de cidade Modelo

Maquete Smartcity

Sinais de trânsito

Maquete de cidade Modelo

Ensino Universitário

Ensino Secundário

3.º Ciclo do Ensino Básico

Robobo

Robô Educacional

Robobo

Cérebro

Telemóvel

Corpo

Base móvel

Robobo

  • 4 Motores
  • 1 Unidade PAN-TILT, onde o Smartphone está conectado.
  • 5 Leds frontais.
  • 2 Leds traseiros.
  • 5 Sensores infravermelhos frontais.
  • 3 Sensores infravermelhos traseiros.
  • 1 Conector micro USB (tipo B).
  • 1 Botão para ligar e desligar.
  • Conetividade Bluetooth.

Base móvel

Robobo

Conectividade

  • Mover o Robobo autonomamente de um local para o outro em segurança, respeitando os sinais de trânsito e evitar colisões.
  • Parque automático.
  • Identificar comportamentos que não são identificados na simulação (derrapagem)

Desafios para os alunos

Secundário

  • Mover o Robobo autonomamente de um local para o outro.
  • Parque automático.
  • Diferenças entre simulação e a realidade.

3.º Ciclo do Ensino Básico

+INFO

+INFO

+INFO

ROS

PYTHON

SCRATCH 3.0

CoppeliaSim

GazeboSim

RoboboSim

Modelos de Simulação

Utilizadores Intermédios. Linguagem de programção Pyhton. Vantagem de utilizar outras bibliotecas Pyhton.Software pago.

INFO

INFO

CoppeliaSim

Recomendado para níveis de iniciação.Linguagem de programação Scratch 3.0

RoboboSim

INFO

  • Recomendado para utilizadores avançados.
    • Estudantes universitários;
    • Investigadores em Robótica.
  • Permite utilizar outras bibliotecas Pyhton.
  • Software pago.

GazzeboSim

Python

Reconhecimento de sinais de trânsito

Reconhecimento de objetos

Reconhecimento de sinais de trânsito

Linhas

Bibliotecas

Robobo Smart City

Reconhecimento Facial

Robobo vídeo

Workshop - Scratch 3.0

Workshop - Scratch 3.0

Workshop - Scratch/Python

Workshop - Python

Conclusões

OBRIGADO!

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