PRESENTACIÓN UMG
MONICA JULISSA CARRERA SANTOS
Created on March 10, 2023
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Transcript
5122-12-19987
GUSTAVO PALACIOS
5122-15-2106
MONICA CARRERA
5122-19-24508
SOFIA CASTILLO
5122-15-12447
5122-18-4266
RUTH RONQUILLO
5122-20-6366
KARLA RONQUILLO
MARCOS ÁLVAREZ
5122-20-8848
EMILI PEINADO
+ I N F O
ESTUDIANTES
¡Gracias!
Definición/Video
¿A que se le llama unidad de Analisis?
Definición
¿Que es un parametro?
Definición/Video
¿A que se le denomina inferencia?
Definición/Ejemplo
¿Que es una muestra?
Definición/Ejemplos
¿Cuales son, y por que son tan importantes las medidas de tendencia virtual?
Definición/Video
¿A que se le denomina población?
Defininición/Videos
¿Que es el muestreo?
Índice
S T A R T
Y RESPUESTAS
PREGUNTAS
DEFINICIÓN
¿Que es el muestreo?
Los especialistas en estadística usan la palabra población para referirse no sólo a personas sino a todos los elementos que han sido escogidos para su estudio. En los casos que acabamos de mencionar, las poblaciones son todo el queso del trozo, todo el whisky de la barrica, todos los empleados del gran banco que por propia voluntad se fueron en los últimos 10 años, y todo el correo clasificado por la máquina automática desde la verificación anterior de la muestra. Los especialistas en estadística emplean la palabra muestra para describir una porción escogida de la población.
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podemos describir muestras y poblaciones al emplear mediciones como la media, la mediana, la moda y la desviación estándar, Cuando estos términos describen las características de una muestra, se denominan estadísticas. Cuando describen las características de una población, se llaman parámetros. Una estadística es una característica de una muestra y un parámetro es una característica de una población.
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MATEMÁTICAMENTE
ESTADÍSTICAS Y PARÁMETROS
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Sit amet
Existen dos métodos para seleccionar muestras de poblaciones: el muestreo no aleatorio o de juicio y el muestreo aleatorio o de probabilidad. En el muestreo de probabilidad, todos los elementos de la población tienen la oportunidad de ser escogidos para la muestra. En el muestreo de juicio, se emplea el conocimiento y la opinión personal para identificar a los elementos de la población que deben incluirse en la muestra. Una muestra seleccionada por muestreo de juicio se basa en la experiencia de alguien con la población.
TIPOS DE MUESTREO
DEFINICIÓN
¿A QUÉ SE LE DENOMINA POBLACIÓN?
Una población estadística es el total de individuos o conjunto de ellos que presentan o podrían presentar el rasgo característico que se desea estudiar. Quizá, la definición teórica de población estadística sea un poco abstracta. Por eso, sin renunciar a la rigurosidad y precisión que requieren las variables cuantitativas, vamos a intentar abordar el concepto de población estadística de la forma más sencilla posible. Población estadística finita: Es aquella en la que el número de valores que la componen tiene un fin. Por ejemplo, la población estadística que nos indica la cantidad de árboles de una ciudad es finita. Es cierto que puede variar con el tiempo, pero en un instante determinado es finita, tiene fin. Población estadística infinita: Se trata de aquella población que no tiene fin. Por ejemplo, el número de planetas que existen en el universo. Aunque puede que sea finito, el número es tan grande y desconocido que estadísticamente se asume como infinito.
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Como vemos en la imagen, tenemos una población estadística de 150 individuos. Los 150 individuos son estudiantes de economía de un instituto. Cuando el número de individuos de una población es reducido, es recomendable utilizar los datos del total de población, pero en casos más grandes es imposible. Para explicar este caso, imaginemos que nosotros somos uno de esos 100 estudiante de economía. Nos encargan que realicemos un estudio sobre qué porcentaje de los alumnos considera que la economía es interesante y nos dan 10 minutos. En 10 minutos no podemos buscar a todos los alumnos, ir preguntando a las distintas clases, en distintos cursos. Así lo que haremos será preguntar a unos cuantos, por ejemplo, a 13. Esos datos no pueden representar de forma 100% fiable a la opinión de los 150 individuos, pero sí podrían ofrecernos una idea aproximada. A estos 13 alumnos es lo que llamamos muestra.
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EJEMPLO
POBLACIÓN ESTADISITICA
DEFINICIÓN
¿Cuales son, y por qué son tan importantes las medidas de tendencia central?
La medida de tendencia central (moda, media y mediana), también conocidos como parámetro de tendencia central o medida de centralización, es un número ubicado hacia el centro de la distribución de los valores de una serie de observaciones “medidas”, en la que se encuentra ubicado el conjunto de los datos. Las medidas de tendencia central más utilizadas son: media, mediana y moda. Entre las medidas de tendencia central tenemos las siguientes: • Media aritmética • Media ponderada • Media geométrica • Media armónica • Mediana (estadística) • Moda (estadística) Las medidas de tendencia central son importantes porque se utilizan para medir estadísticas cuyo objetivo es resumir en un solo valor a un conjunto de valores, y de esta manera representar un centro en al cual se deben encontrar ubicados en conjunto los datos.
Aquí tienes una lista con las edades de quince niños que hacen parte de un coro. Como ves, los números son muy variados y están un poco desordenados. Lo mejor es organizarlos, ya sea de forma vertical u horizontal, así será más fácil calcular las tendencias.
El Salón de Clases
Es el valor promedio del grupo datos, es decir, la cifra que se obtiene al sumar todos los datos y dividir el resultado entre la cantidad de los mismos. Paso 1: La suma de 8 + 14 + 9 + 12 + 14 y los demás números, es igual a 172.
La Media
Ahora, este resultado hay que dividirlo por la cantidad de datos. Sabemos que tenemos las edades de 15 niños, entonces 172 dividido en 15 es igual a 11, 466666... Para obtener un número más corto lo que puedes hacer es aproximar. Como el seis es un número mayor a 5, automáticamente el cuatro se aproxima a 5 y así obtienes la media, que es 11,5.
Paso 2
Calcular la mediana es mucho más fácil porque es justo el valor central, es decir, el que se encuentra en la mitad de la lista. Paso 1: Lo único que debes hacer es organizar los datos de menor a mayor o de mayor a menor. Paso 2: Identifica cuál número ocupa el puesto del centro. En este caso la mediana es 12.
La Mediana
Es el número que más se repite. Observar esta lista de datos e identifica la cifra que más aparece. Si elegiste el 12 es correcto. La moda es 12, porque se repite 5 veces, mientras que el catorce, que es otra cifra que aparece mucho, solo está tres veces. Si tuvieras dos datos que se repiten la misma cantidad de veces, se denomina bimodal.
La Moda
DEFINICIÓN
¿Qué es una muestra?
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Sit amet
Una muestra de 60 alumnos de un colegio elegidos al azar.
Ejemplo
Sit amet
Se denomina muestra a un conjunto de datos e información que puedes recolectar u obtener, por medio de la estadística, sobre una población.Cuando se quiere estudiar o saber más sobre un determinado fenómeno, ahí es cuando recurrís a la toma de muestra estadística sobre ese conjunto de individuos.
Muestra:
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En lógica, se denomina inferencia al proceso mediante el cual se obtienen conclusiones determinadas a partir de un conjunto específico de premisas. Es decir, cuando una conclusión deriva lógicamente de lo planteado en sus premisas, se dice que ésta se infiere de aquellas.
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INFERENCIA?
¿A QUE SE LE DENOMNA
Gracias a los parámetros podemos conocer la situación de la realidad, pues permite interpretar y resumir un gran número de datos que se extraen al analizar una determinada muestra estadística. En resumen, hablamos de un valor que representa la realidad sobre un determinado estudio estadístico, resumiendo y exponiendo esa gran cantidad de datos en un solo valor. Ello, mediante el uso de fórmulas previamente definidas que permiten su cálculo.
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También conocidos como estadísticos descriptivos. Es un número que se obtiene a partir de los datos de una muestra estadística. También podemos decir que es un número que resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística. Resume y permite interpretar los datos extraídos en el estudio de una muestra estadística.
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PARÁMETRO?
¿QUE ES UN
DEFINICIÓN
¿A qué se le llama Unidad de Análisis?
La unidad de análisis se refiere al parámetro principal que está investigando en su proyecto o estudio de investigación. Es el "qué" se está estudiando o a "quién" se está estudiando, son los sujetos u objetos de estudio, también se le denomina caso o elemento (personas, organizaciones, comunidades, situaciones, eventos etc.) se relacionan con el planteamiento inicial de la investigación. Se refiere al parámetro principal que están investigando, es lo que se quiere comentar después de la investigación, probablemente lo que se consideraría el énfasis principal de la investigación. El investigador planea comentar el tema u objeto principal de la investigación como unidad de análisis. La pregunta de investigación desempeña un papel importante en su determinación. El «quién» o el «qué» que el investigador está interesado en investigar es, por decirlo de forma sencilla, la unidad de análisis.
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¡Gracias!