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Métiers et Formations

Intelligence Artificiellle

IA Métiers et formations

Sommaire

Ingénieur en IA

Cogniticien

Machine Learning Engineer

Data Protection Officer DPO

Data scientist et Data Analyst

Data Engineer

Tech lead big Data

Ingénieur en Cloud Computing

Architecte Big Data

Chief Data Officer CDO

IA Métiers et formationss

IA Métiers et formations

Data Scientist et Data Analyst

IA Métiers et formations

Architecte Big Data

IA Métiers et formations

Ingénieur en Cloud Computing

IA Métiers et formations

Tech Lead Big Data

IA Métiers et formations

Data Engineer

IA Métiers et formations

Chief Data Officer CDO

IA Métiers et formations

Data Protection Officer DPO

IA Métiers et formations

Machine Learning Engineer

IA Métiers et formations

Cogniticien

Data Scientist et Data Analyst

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Le data analyst et le data scientist sont responsables du croisement des données de l'entreprise avec celles mises à disposition via les services web et autres canaux digitaux (téléphone mobile..). Leur objectif : donner du sens à ces données et en extraire de la valeur pour aider les décisionnaires à prendre des décisions stratégiques ou opérationnelles.

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Data Scientist et Data Analyst

IA Métiers et formations

Ingénieur en IA

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Formations

Data Scientist et Data Analyst

Licence professionnelle métiers de l'informatique : systèmes d'information et gestion de donnéesDifférents parcours : - infrastructures stockage et analyse de données massives - big data (Université de Bourgogne)

Data Scientist et Data AnalystExemples de formations : niveau bac + 3 BUT informatique

Data Scientist et Data Analyst

Architecte Big Data

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L’architecte big data assure la collecte de la donnée brute qui peut-être plus ou moins structurée, en plus ou moins grande quantité et qui peut provenir de sources différentes (internes, externes). Il est chargé de son inventaire (identification, cartographie, hiérarchisation, segmentation) Après cette analyse, il crée et optimise les infrastructures de stockage, de manipulation et de restitution des données brutes.

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Architecte Big Data

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Formations

Architecte Big Data

Statistiques pour l’évaluation et la prospective (université de Reims-Champagne Ardennes) MIASHS : big data et fouille de données (Paris 8) Data science (Grenoble INP Ensimag, Polytech Nantes)

Exemples de formations : Niveau bac + 5 Masters : European master in datamining and knowledge management (Lyon 2)

Architecte Big Data

Data Scientist et Data Analyst

DATA SCIENTIST : quotidien, salaire, parcours | Pool

Ingénieur en Cloud Computing

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L’ingénieur ou l'ingénieure cloud computing (littéralement, informatique dans les nuages) s’attache à remplir plusieurs missions : sécurisation des données sensibles dématérialisées ; optimisation des consommations d’énergie des data centers ; architecture logiciel / infrastructure ; gestion Big data (données massives) en tant que data scientist. Selon son contrat et l’entreprise qui l’emploie, l’ingénieur cloud est plus spécialisé dans l’une ou l’autre de ces missions.

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Ingénieur en Cloud Computing

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Ingénieur en Cloud Computing

niveau bac + 5 Diplôme d'écoles d'ingénieur spécialisées en informatique et réseaux, en intelligence artificielle ou big data : Isep, Epita, Télécom Lille1, Télécom ParisTech, Eurecom, Télécom Bretagne, Télécom SudParis, Itescia, Supinfo, IMT Mines Ales, Ensisa, ESAIP,

Études / Formation Les ingénieurs cloud computing ont un niveau bac + 5 en informatique avec une spécialisation réseaux, cloud computing, systèmes distribués...

Ingénieur en Cloud Computing

Tech lead big Data

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Le tech lead big data est un expert technique dans la conception, le déploiement et l’intégration de projets big data. Expérimenté, le tech lead big data accompagne le développement de projets big data sur le plan technique aussi bien du côté des clients auprès de qui les solutions sont déployées que de l’équipe technique en charge de son développement. Il est garant des solutions et de la conception technique, de la qualité fonctionnelle des développements et des livraisons.

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Tech lead big Data

Tech lead big Data

Diplôme d'école spécialisée (type mastère, MSC) : Hetic, Paris Business school, IESEGMS big data : analyse, management et valorisation responsable (Grenoble école de management)MS expert big data engineer (université de technologies de Troyes)MS big data - gestion et analyse des données massives (Télécom Paris)

Le tech lead big data a un niveau bac + 5 en informatique, data sciences ou en statistiques et une expérience de 3 à 5 ans comme data engineer. Exemples de formations : Niveau bac + 5 et > Master informatique parcours big data

Tech lead big Data

Data Engineer

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Le data engineer, à l'instar de l'architecte big data, est un ingénieur spécialisé dans la conception de solutions de récupération et d’exploitation de gros volumes de données ou big data. Expert en identification de données, il est garant de la pertinence et de la qualité des données ainsi que du respect des bonnes pratiques et de la fluidité des processus. Responsable de l’infrastructure des données, il est chargé des processus de collecte, de stockage et de modélisation des données pour que celles-ci soient faciles d‘accès et prêtes à l’analyse par les data scientists et les data analysts. Il travaille en étroite relation avec l'architecte big data qui lui est plus orienté sur la conception de solutions.

Description

Data Engineer

Data Engineer

Le data engineer a un niveau bac + 5 (master ou diplôme d’ingénieur, Msc) en informatique, data sciences, big data, ou en statistiques. Un niveau bac + 2 ou bac + 3 avec une première expérience en développement et manipulation de données peut également convenir.

Data Engineer

Chief Data Officer CDO

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Le chief data officer, ou CDO ou directeur de la stratégie digitale est un spécialiste de la data. Il organise et valide les données d’une entreprise pour les rendre compréhensibles et exploitables. Il s’assure que les informations recueillies en interne comme en externe sont fiables, cohérentes entre elles et permettent un traitement ouvrant aux décisions adaptées.

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Chief Data Officer CDO

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Formation

Chief Data Officer CDO

Exemples de formations : niveau bac + 3BUT STID – statistique et informatique décisionnelleBachelor (IA school, Inseec, Essca…)Licence professionnelle métiers du décisionnel et de la statistique Différents parcours : statistique décisionnelle en marketing (université Bretagne Sud)

Un Bac + 3 en informatique, management, statistiques ou en marketing complété par une solide expérience est un minimum pour accéder à cette fonctionmême si la tendance se porte plutôt sur des niveaux de diplôme supérieurs. Les formations qui permettent de se former au métier de la big data sont encore peu nombreuses mais elles se mettent en place rapidement pour faire face à la demande.

Chief Data Officer CDO

Data Protection Officer DPO

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Data protection officer (DPO) ou délégué à la protection des données (DPD) est un nouveau métier induit par les nouvelles contraintes réglementaires : loi informatique et libertés (2004) et le règlement européen à la protection des données - RGPD (2018). Le DPO a pour mission de sécuriser les données personnelles (réception, stockage, conservation..) qui sont traitées par sa structure.

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Data Protection Officer DPO

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Formation

Data Protection Officer DPO

Exemples de formations : DU délégué à la protection des donnes data protection officer (CFP/Université Paris II, Université Paris Nanterre). Accessible avec un niveau bac + 4.

Le data protection officer a généralement à la base un niveau bac + 3 en statistiques, big data, sécurité informatique.. Possibilité de poursuivre ensuite vers une formation spécialisée DPO (voir liste des organismes agrées sur la CNIL).

Data Protection Officer DPO

Machine Learning Engineer

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Le métier est issu du machine learning engineering qui consiste à utiliser des logiciels d’ingénierie logicielle et de les combiner avec des méthodes d’analyse de données et de la data science pour créer des modèles de machine learning. Le machine learning engineer conçoit les logiciels “self-running” capables d’automatiser les modèles prédictifs. C’est lui qui développe les algorithmes nécessaires aux ordinateurs pour qu’ils effectuent des tâches tout seuls.

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Machine Learning Engineer

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Formation

Cogniticien

Les entreprises qui embauchent des machine learning engineer privilégient les masters voire les doctorants en informatique, statistiques ou mathématiques. Il est recommandé d’avoir mené un véritable projet lié à la data pour acquérir les notions et expériences nécessaires).

Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer

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Ingénieur spécialisé dans l'intelligence artificielle, le cogniticien modélise et conçoit des machines intelligentes pouvant aider les utilisateurs dans leur travail ou leur vie quotidienne. Un métier à la croisée de l'informatique, de l'automatique et des sciences humaines.

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Cogniticien

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Exemples de formations : bac + 5 Diplôme d'ingénieur de l'École nationale supérieure de cognitique de l'Institut polytechnique de Bordeaux

Formation

Cogniticien

Après le bac 5 ans pour obtenir un master ou un diplôme d'ingénieur en sciences cognitives, informatique ou mathématiques appliquées, assorti d'une compétence en sciences humaines (pour l'aspect ergonomie et analyse des modes de raisonnement humain).

Cogniticien

Ingénieur IA

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L'Ingénieur en Intelligence Artificielle élabore et crée des programmes informatiques étant capables de raisonner comme l'homme et qui peuvent répondre à des problèmes complexes. Il a pour but d'apporter un raisonnement qui s'approche au plus près du raisonnement humain, mais avec des machines. Les recherches de l'Ingénieur en IA peuvent s'exercer dans des domaines d'activité divers et variés, et les réalisations à effectuer seront spécifiques à chaque projet.

Description

Ingénieur IA

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Formation

Ingénieur IA

Exemples de formations MASTER RECH. SCIENCES, TECHNOLOGIES, SANTÉ MENTION INFORMATIQUE SPÉCIALITÉ INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET DÉCISION

Ingénieur IA

Ingénieure en Intelligence Artificielle

Portrait de Marielle Ingénieure en Intelligence Artificielle

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