GRADIENT PRESENTATION
Franky Xu
Created on February 28, 2023
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Transcript
产品开发催化剂
2023.02.28
Web 3.0 时代的ai
从异想天开到我们身边
AI发展历程
01
AI发展进程
1966年
1956年
1954年
1950年
首款集成AI智能模块的机器人诞生。
AI机器人诞生
人工智能一词来概括复杂信息处理的研究,并演示首个人工智能程序。
人工智能AI诞生
使用电脑程序设计来进行机器人的控制。
可编程机器人
机器能够与人类展开对话而不能被辨别出其机器身份,那么称这台机器具有智能。
图灵测试
*资料来源:耶鲁大学人工智能研究院
AI发展进程
2020年
2016年
2011年
1997年
AI能够基于训练数据量迭代,通过规模化算法模型,实现算力增长。
AI-GPT-3
AI能够战胜人类围棋世界冠军
AI-阿尔法-GO
AI能够战胜美国真人智力问答节目冠军
AI-沃森
AI能够战胜国际象棋世界冠军
AI-深蓝
*资料来源:耶鲁大学人工智能研究院
AI发展进程
2026年
2024年
2022年
2021年
AI能够撰写达到高等学校要求的论文
AI撰写高等学校论文
AI能够接替程序员进行独立编程
AI完整Python编程能力
AI能够与公众交流,并且提供实时的文字内容反馈,可用于文章创作、灵感提供、数据查询等
AI-ChatGPT
AI能够根据用户需求描述,生成写实的画面内容。
AI-DALL E
*资料来源:耶鲁大学人工智能研究院
AI发展进程
2059年
2049年
2028年
2027年
AI能够脱离人类逻辑思维的束缚,进行自主的数学模型构建与深入学习。
AI自主数学模型研究
AI能够独立撰写一篇纽约时报头版头条的畅销文章。
AI撰写纽约时报畅销文
AI能够生成包含画面与声音在内的视频。
AI生成创意视频
AI能够生成音乐并且登陆音乐排行榜
AI生成TOP40流行音乐
*资料来源:耶鲁大学人工智能研究院
基本概念与区别
WEB 2.0 VS WEB 3.0
02
WEB 3.0
去中心用户隐私共建
WEB2.0
中心化信息垄断数据
vs
Web一直在演化
互联网创建之初就决定它的快速迭代使命
WEB 3.0
根据用户行为偏好提供个性化服务 帮助开发者发现漏洞,提供安全隐私方面的解决方案 构建智能合约,去中心化应用程序
WEB2.0
中心化平台主导使用权限 用户隐私被多平台瓜分数据 工具无法基于文字转化为图形
vs
Web一直在演化
互联网创建之初就决定它的快速迭代使命
生态结构与商业化进程
AI产业生态
03
先行优势、快速迭代、数据独占、跨行合作
硬件:CPU、DSP、ASIC软件:Frameworks
研发成本高,风险大,垄断性强
AI产业生态金字塔形结构
技术门槛高,适用广,学术界为主
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AI商业化进程
全自动智能化
- 2B场景
- 口袋深的行业与客户
- 系统集成、解决方案变现
- 智能仓储、智能制造、智能农业、无人驾驶、机器人
实体世界智能化
- 2B场景
- 口袋深的行业与客户
- 硬件带软件、解决方案变现
- 安全、零售、能源、AI+物联网、智能家居、智慧城市
商业智能化
- 2B场景
- 口袋深的行业与客户
- 系统集成、服务变现
- 银行、保险、证券、教育、公共服务、医疗、物流、供应链等
*资料来源 | 李开复,AI未来进行时
互联网智能化
- 2C场景
- 数据垄断、广告、佣金变现
- 搜索、广告、数字娱乐(游戏)、电商、社交、互联网衣食住行
比尔盖茨
"像ChatGPT这样的新程序将通过帮助人类提高办公效率,这将改变我们的世界。"
- 2C/2B
- 广告变现
- 工具付费变现
- 接口、解决方案变现
- ChatGPT、AI生成图片、AI生成视频、AI生成代码
生成式AI
Anna
根据美媒CNBC报道,Google曾策划了一场有趣的实验,Google安排“面试ChatGPT”,发现它的编写程序能力已和Google三级工程师实力相当。内部文件透露,即便三级工程师被认为是Google工程团队的入门级职务,但也不是一项简单的工作,ChatGPT仍可胜任平均年薪18.3万美元的职位等级。然而,当ChatGPT被问到“是否会取代软件工程师”时,ChatGPT给出肯定答案“并不会”。它表示,ChatGPT是一款可协助完成某些任务的工具,但它并不能完全取代人类、无法替代软件工程师的创造力及解决问题和思辨能力,最重要的是,ChatGPT需要在人类的监督和指导下才能得以有效运作。美媒记者继续追问,ChatGPT“取代工程师”的情况是否会发生在20年之后?ChatGPT坦白自己可能会影响较低等级的职务,但永远不会替代人类。