THE A.I. TEAM – Heroes with Data

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THE A.I.TEAM

Heroes with Data

Ein Tag wie jeder andere. Alles ist friedlich und geht seinen gewohnten Gang.Doch was ist das?

Ein riesiges unbekanntes Fahrzeug wird vor der Stadt gesichtet.Es scheint als würde es geradewegs auf diese zufahren!

Kurz vor der Stadt kommt das Fahrzeug zum Stehen.Aus dem augenscheinlichen Transporter treten unzählige Roboter aus.Sie formieren sich zum Angriff und laufen in Richtung der Stadt!

Dem Verteidigungsministerium ist schnell klar, um was es sich handelt.Es wird sofort in der ganzen Stadt Alarm geschlagen!

Im Verteidigungsministerium wurde mittlerweile eine Krisensitzung einberufen.Es muss ein Plan zum Schutz gegen die anrückende Bedrohung her.Die Verteidigungsministerin ergreift das Wort!

Ein riesiges Fahrzeug mit unzähligen Robotern steht vor der Stadt!Die Roboter-Armee kommt genau auf uns zu! Wir müssen...

Mist, jetzt bin ich zu spät...Hoffentlich lassen sie mich noch zur Krisensitzung, ich muss der Verteidigungsministerin dringend von meinen Strategien erzählen. Die Roboter-Armee darf nicht siegen!

Das wird der Neuling sein. Sollen wir ihn hereinlassen?

Möchtest du den Neuling eintreten lassen?

JA

NEIN

Dieser Handlungsstrang steht dir in einer späteren Version des Projekts zur Verfügung.

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Grünschnabel! Du bist zu spät...ich hoffe das Warten hat sich gelohnt!

Tut mir leid! Danke, dass sie mich noch hereingelassen haben! Ich konnte seit dem letzten Angriff einige Erkenntnisse über die Roboter-Armee sammeln.

Es ist mir gelungen die Funkfrequenz der Roboter-Armee zu entschlüsseln.Wir verstehen zwar ihre Sprache nicht, jedoch konnte ich ein Programm entwickeln, das ihre Signale in unsere Sprache übersetzen kann.

Strategie 1

ENTSCHLÜSSELN

Lausche der abgehörten Funkfrequenz und entschlüssele sie!

Strategie 1

ENTSCHLÜSSELN

Sehr gut, die abgehörte Funkfrequenz wurde entschlüsselt!

Strategie 1

*Entschlüsselt*Alle Systeme einsatzbereit. Phase 2 initiieren. Abwehrsysteme werden hochgefahren.

Audio Mining beschreibt ein Verfahren, mit welchem Informationen aus Tonspuren und Audiodateien entnommen werden. Dazu werden unter anderem die Ausschläge in einer Tonspur analysiert. Besonders hohe Ausschläge weisen dabei auf relevante Passagen hin. Darüber hinaus können Audiodateien, die Sprache enthalten, automatisch transkribiert werden. Aus Audiodateien wird somit Text generiert. Der daraus entstandene Text kann anschließend mittels Text Mining-Verfahren analysiert werden. Das Audio Mining geschieht mithilfe von künstlicher Intelligenz, also Anwendungen, die Leistungen erbringen, für die menschliche Intelligenz erforderlich wäre. (Lackes, 2018; Rossner et al., 2022, S.3; Bhatt & Kankanhalli, 2020, S. 49-52)

ENTSCHLÜSSELN

Ich konnte mich in den zentralen Datenspeicher der Roboter hacken und einen Lageplan herunterladen. Damit können wir die Positionen der einzelnen Roboter genau bestimmen.

Strategie 2

LOKALISIEREN

49.996855, 8.27912249.988302, 8.22753850.000685, 8.256390

LOKALISIEREN

Lokalisiere die Roboter-Armee!

Strategie 2

49.996855, 8.27912249.988302, 8.22753850.000685, 8.256390

LOKALISIEREN

Sehr gut, die Roboter wurden lokalisiert!

Strategie 2

49.996855, 8.27912249.988302, 8.22753850.000685, 8.256390

*Lokalisiert*

Text Mining beschreibt ein Verfahren, mit welchem Meta-Informationen aus Textdateien und Audiodateien entnommen werden. Dazu werden unter anderem sogenannte "Sentiment Analysis" durchgeführt. Durch diese Analyse ist es möglich, emotionale Eigenschaften einer Aussage oder einer Textpassage zu erkennen. (Rossner et al., 2022, S. 33)

Durch den Einsatz von Drohnentechnologie ist es mir gelungen, Aufnahmen der Leitroboter zu erstellen. Man kann sie ganz einfach an ihren Antennen identifizieren.

Strategie 3

IDENTIFIZIEREN

Identifizieren sie den Leitroboter!

Strategie 3

IDENTIFIZIEREN

Sehr gut, der Leitroboter wurde identifiziert! Dank der Analyse wissen wir nun, dass die anderen Roboter von den Leitrobotern gesteuert werden. Wenn wir einen Leitroboter ausschalten können, können wir auch direkt einen großen Teil der anderen Roboter deaktivieren.

Strategie 3

IDENTIFIZIEREN

*Identifiziert*

Video-Mining ermöglicht die Identifizierung von emotionalen Highlights in Videoszenen. Hierbei kann das System die Emotionen von gezeigten Personen in dem Video erkennen und somit bestimmte Stimmungen und spannende Szenen angeben. Außerdem kann die künstliche Intelligenz Bewegungen in dem Video sowie Schnittpunkte erfassen. Weist eine Szene viel Bewegung und viele Schnitte auf, kann das ein Highlight in dem Video sein. (Wang & Ji, 2015; Picot & Propstmeier, 2013)

Strategieauswahl

Für welche Strategien soll ich mich entscheiden?

STRATEGIE 1

STRATEGIE 2

STRATEGIE 3

Entscheide dich für mindestens eine Strategie!

Strategieauswahl

STRATEGIE 1

STRATEGIE 2

STRATEGIE 3

Erklärung erneut ansehen

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Entscheide dich für mindestens eine Strategie!

Strategieauswahl

STRATEGIE 1

STRATEGIE 2

STRATEGIE 3

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STRATEGIE 1

STRATEGIE 2

STRATEGIE 3

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Entscheide dich für mindestens eine Strategie!

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STRATEGIE 1

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Entscheide dich für mindestens eine Strategie!

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Entscheide dich für mindestens eine Strategie!

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Entscheide dich für mindestens eine Strategie!

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Entscheide dich für mindestens eine Strategie!

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STRATEGIE 1

STRATEGIE 2

STRATEGIE 3

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Entscheide dich für mindestens eine Strategie!

Es ist mir gelungen die Funkfrequenz der Roboter-Armee zu entschlüsseln.Wir verstehen zwar ihre Sprache nicht, jedoch konnte ich ein Programm entwickeln, das ihre Signale in unsere Sprache übersetzen kann.

Strategie 1

ENTSCHLÜSSELN

Lausche der abgehörten Funkfrequenz und entschlüssele diese!

Strategie 1

ENTSCHLÜSSELN

Strategie 1

ENTSCHLÜSSELN

Sehr gut, die abgehörte Funkfrequenz wurde entschlüsselt!

*Entschlüsselt*Alle Systeme einsatzbereit. Phase 2 initiieren. Abwehrsysteme werden hochgefahren.

Audio Mining beschreibt ein Verfahren, mit welchem Informationen aus Tonspuren und Audiodateien entnommen werden. Dazu werden unter anderem die Ausschläge in einer Tonspur analysiert. Besonders hohe Ausschläge weisen dabei auf relevante Passagen hin. Darüber hinaus können Audiodateien, die Sprache enthalten, automatisch transkribiert werden. Aus Audiodateien wird somit Text generiert. Der daraus entstandene Text kann anschließend mittels Text Mining-Verfahren analysiert werden. Das Audio Mining geschieht mithilfe von künstlicher Intelligenz, also Anwendungen, die Leistungen erbringen, für die menschliche Intelligenz erforderlich wäre. (Lackes, 2018; Rossner et al., 2022, S. 3; Bhatt & Kankanhalli, 2020, S. 49-52)

Ich konnte mich in den zentralen Datenspeicher der Roboter hacken und einen Lageplan herunterladen. Damit können wir die Positionen der einzelnen Roboter genau bestimmen.

Strategie 2

LOKALISIEREN

49.996855, 8.27912249.988302, 8.22753850.000685, 8.256390

LOKALISIEREN

Strategie 2

Lokalisiere die Roboter-Armee!

49.996855, 8.27912249.988302, 8.22753850.000685, 8.256390

LOKALISIEREN

Strategie 2

*Lokalisiert*

Sehr gut, die Roboter wurden lokalisiert!

49.996855, 8.27912249.988302, 8.22753850.000685, 8.256390

Text Mining beschreibt ein Verfahren, mit welchem Meta-Informationen aus Textdateien und Audiodateien entnommen werden. Dazu werden unter anderem sogenannte "Sentiment Analysis" durchgeführt. Durch diese Analyse ist es möglich, emotionale Eigenschaften einer Aussage oder einer Textpassage zu erkennen. (Rossner et al., 2022, S. 33)

Durch den Einsatz von Drohnentechnologie ist es mir gelungen, Aufnahmen der Leitroboter zu erstellen. Man kann sie ganz einfach an ihren Antennen identifizieren.

Strategie 3

IDENTIFIZIEREN

Identifiziere den Leitroboter!

Strategie 3

IDENTIFIZIEREN

Strategie 3

IDENTIFIZIEREN

*Identifiziert*

Sehr gut, der Leitroboter wurde identifiziert! Dank der Analyse wissen wir nun, dass die anderen Roboter von den Leitrobotern gesteuert werden. Wenn wir einen Leitroboter ausschalten können, können wir auch direkt einen großen Teil der anderen Roboter deaktivieren.

Video-Mining ermöglicht die Identifizierung von emotionalen Highlights in Videoszenen. Hierbei kann das System die Emotionen von gezeigten Personen in dem Video erkennen und somit bestimmte Stimmungen und spannende Szenen angeben. Außerdem kann die künstliche Intelligenz Bewegungen in dem Video sowie Schnittpunkte erfassen. Weist eine Szene viel Bewegung und viele Schnitte auf, kann das ein Highlight in dem Video sein. (Wang & Ji, 2015; Picot & Propstmeier, 2013)

Dieser Handlungsstrang steht dir in einer späteren Version des Projekts zur Verfügung.

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Gute Idee! So werden wir die Roboter-Armee garantiert besiegen!Oder Soldat?

Jawohl Miss, ich bin voller Zuversicht!Los geht's Team, ab in die Hubschrauber!

*Upgrade Freigeschaltet!*Fußtruppen erhalten aufgrund der Strategieauswahl Fallschirme und Thermalvisiere!

+Fallschrime+Thermalvisiere

Jetzt wissen wir wo sich die Leitroboter befinden, wie sie aussehen und wie sie kommunizieren. Los, schnappen wir sie uns!

Wir mussten einige Verluste erleiden!Die Leitroboter konnten aber eliminert werden und die Stadt ist in Sicherheit.

Die nächste Gefahr kommt schon auf uns zu!Aber Dank dem Neuling wissen wir, was zu tun ist!

Vielen Dank, dass du unser Mini-Spiel abgeschlossen hast und damit die Stadt vor der Roboter-Armee beschützen konntest!Die Strategien von Grünschnabel waren ziemlich ausgeklügelt, oder? Nur mit ihrer Hilfe konnten die Truppen die Leitroboter erkennen, anvisieren und ausschalten.Die Strategien des Neulings beschreiben die drei Verfahren mit denen Videos durch künstliche Intelligenz analysiert werden können. Durch die Analyse des Audio- und Videomaterials können wir Highlights, also besondere Szenen in einem Video, suchen und präzise markieren. Durch die Kombination von Audio, Video und Text Mining-Verfahren lassen sich die Highlights am präzisesten und am verlässlichsten erkennen.Diese Verfahren helfen also dabei, schnell und datenbasiert wichtige Stellen zu finden. Das kann für viele Szenarien sehr hilfreich sein und eine Menge Zeit sparen. So können zum Beispiel Content Manager:innen mithilfe der Verfahren blitzschnell Szenen für Trailer oder Clips auf Social Media finden, ohne sich das gesamte Video Szene für Szene anschauen zu müssen. Somit können sie sich auf strategische Aufgaben, wie die Content- oder Kampagnen-Planung, konzentrieren.Wir finden, dass diese Verfahren ein echter Mehrwert für die Suche nach Highlights sein können. Oder auch für den Kampf gegen Roboter-Armeen!Du willst noch mehr darüber erfahren willst, wie du die Verfahren einsetzen kannst? Melde dich gerne bei uns!

ZUM START

Literaturverzeichnis: Bhatt, C. & Kankanhalli, M. (2010). Multimedia data mining: state of the art and challenges. In SpringerLink(https://doi.org/10.1007/s11042-010-0645-5). Abgerufen am 23. Januar 2023, von https://link.springer.com/article/10.1007/s11042-010-0645-5#citeas Lackes, R. (2018, 19. Februar). Künstliche Intelligenz (KI). Gabler Wirtschaftslexikon. Abgerufen am 23. Januar 2023, von https://wirtschaftslexikon.gabler.de/definition/kuenstliche-intelligenz-ki-40285 Picot, A. & Propstmeier, J. (2013). Big Data. MedienWirtschaft, 10(1), 34–39. https://doi.org/10.15358/1613-0669-2013-1-34 Rossner, A., Kuhn, M., Fisseler, J., März, F., Denkel, V., Köhler, J., Hauck, M., & Pagel, S. (2022). DATENGESTÜTZTE ENTSCHEIDUNGSHILFEN FÜR EMPFEHLUNGEN IN MEDIENUNTERNEHMEN. 6. Rossner, A., Lellinger, C., Denkel, V., Köhler, J., Schramm, P., & Pagel, S. (2022). AI4MEDIADATA – VON DATA THINKING ZU DATEN­ GESTÜTZTEN ENTSCHEIDUNGSHILFEN. 7. Wang, S. & Ji, Q. (2015). Video Affective Content Analysis: A Survey of State-of-the-Art Methods. IEEE Transactions on Affective Computing, 6(4), 410–430. https://doi.org/10.1109/taffc.2015.2432791