Sensibiliser les enseignants à l'IA par l'IA

Sensibiliser les enseignants à l'intelligence artificielle par l'intelligence artificielle

Micro-formation créée par Ibrahim Bouabbouz et Anas Ahajjam dans le cadre du certificat NUMEFA

C'est parti !

Bienvenue

Nous vous souhaitons un bon apprentissage !

Consignes pratiques

Module 4

Introduction

Module 1

Module 2

Module 3

Forum général

Qui sommes-nous ?

Qui sommes- nous ?

IbrahimBouabbouz

AnasAhajjam

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Ibrahim Bouabbouz

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Anas Ahajjam

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Consignes pratiques

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INTRODUCTIONActivité brise-glace

Nous vous proposons dans cet espace d’échange, une activité brise-glace dans laquelle nous vous demandons de décrire en une seule phrase votre sentiment vis à vis de l’intelligence artificielle en éducation.

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INTRODUCTION

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INTRODUCTIONQuestionnaire de perception IA-1

Nous vous demandons, à présent, de compléter ce questionnaire qui nous permettra de recueillir vos impressions concernant l'intelligence artificielle en éducation.

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Quest-ce que l'intelligence artificielle ?

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Module 1

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

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Etymologie

Au début des années 1950, Alan Turing a été le premier scientifique à se demander si les machines pouvaient réfléchir. Par la suite, en 1956, un mathématicien et informaticien américain nommé John McCarthy a inventé le terme "intelligence artificielle". Ce terme est dérivé du mot "intelligence", qui fait référence à la capacité de l'esprit à comprendre, apprendre, raisonner et résoudre des problèmes, et du mot "artificielle", qui signifie "créé par l'homme". Ainsi, l'intelligence artificielle désigne toute forme de technologie permettant à un ordinateur ou à une machine de simuler l'intelligence humaine.

Définition

Le scientifique John McCarthy a défini l'intelligence artificielle comme étant "le fait de provoquer un comportement chez une machine qui serait considéré comme intelligent si un humain se comportait ainsi" (Caneva, 2018 cité par CES, 2020, p.3). D'autres auteurs, tels que Kurzweil (1990) cité par De Lièvre, Temperman et Di Emidio, la définissent comme un "champ de recherche relatif à la construction de machines effectuant des tâches considérées comme requérant de l'intelligence". La stratégie numérique du Québec quant à elle, la définit comme un "domaine d'étude [multidisciplinaire] ayant pour objet la reproduction artificielle des facultés cognitives de l'intelligence humaine, dans le but de créer des logiciels ou des machines capables d'exécuter des fonctions relevant normalement de celle-ci. Les applications de l'IA sont variées et diverses; elles vont de la reconnaissance automatique vocale ou visuelle à l'assistance médicale robotisée en passant par des outils de résolution de problèmes" (MESI, 2017 cité par CES, 2020, p.3). Malgré ces différentes définitions, le terme "intelligence artificielle" reste complexe à cerner et peut varier en fonction des contextes et des auteurs. De manière générale, on peut retenir qu'elle est l'étude et la mise en œuvre de méthodes et de techniques permettant à une machine de réaliser des tâches qui nécessitent normalement l'intelligence humaine (Karenti, 2018). L'objectif de l'IA est de créer des machines capables de s'adapter et d'apprendre de manière autonome.

Types

Il existe plusieurs types d'IA, qui peuvent être classés selon leur degré de complexité et de sophistication. On parle d'IA faible lorsqu'elle est limitée à une tâche spécifique et ne peut pas s'adapter à de nouveaux contextes. En revanche, on parle d'IA forte lorsqu'elle est capable de s'adapter à de nouvelles situations et de résoudre des problèmes complexes de manière autonome. Comme nous l’avons précédemment évoqué, l'IA peut prendre différentes formes, comme les assistants vocaux, les chatbots, les robots autonomes et les systèmes de reconnaissance de la parole et de l'image. Elle est utilisée dans de nombreux domaines, tels que la recherche médicale, la finance, les transports, l’enseignement et les jeux vidéo, pour automatiser certaines tâches et les améliorer.

IA et éducation

L'intelligence artificielle peut être utilisée dans le domaine de l'éducation de différentes manières. Elle peut être employée, par exemple, pour :

Offrir un enseignement personnalisé, telles que les applications pouvant créer des programmes d'enseignement différenciés pour chaque apprenant leur permettant de progresser à leur rythme et efficacement.
Améliorer l'efficacité de l'apprentissage en automatisant certaines tâches administratives, comme la correction des devoirs, ce qui permet aux enseignants de se focaliser davantage sur la qualité du travail réalisé en classe.
Favoriser l’accès à l'éducation à distance en permettant la création de programmes d'enseignement en ligne offrant ainsi la possibilité aux apprenants de suivre des cours en distanciel.

En 2017, l'Union européenne a mis en place une stratégie numérique qui comprend une série de domaines essentiels pour permettre aux enseignants d'acquérir des compétences numériques afin de préparer les futurs citoyens à contribuer activement à la société numérique de demain. Il est important que les enseignants comprennent les enjeux liés à l'utilisation de l'intelligence artificielle et comment elle peut faciliter l'apprentissage des apprenants. Le cadre européen identifie six domaines différents et met en avant 22 compétences numériques que les enseignants doivent prendre en compte dans leur enseignement. Cependant, avec l'expansion de l'intelligence artificielle dans tous les domaines, de nouvelles compétences pourraient émerger. Domaines Sous-domainesExemples de compétences liées à l'IAEngagement professionnelUtilisation des technologies numériques pour la communication, la collaboration et le perfectionnement professionnel

Être capable de décrire de manière critique les incidences positives et négatives de l’utilisation de l’IA et des données dans l’éducation
Comprendre les notions debase de l’IA et de l’analyse de l’apprentissage

Ressources numériquesRecherche, création et partage de ressources numériques.

Gouvernance des données
Gouvernance de l’IA

Enseignement et apprentissageGestion et orchestration de l’utilisation des technologies numériques dans l’enseignement et l’apprentissage

Equité
Humanité
Participer à l’élaboration depratiques d’apprentissage utilisant l’IA et les données

EvaluationUtilisation des stratégies et technologies numériques pour améliorer l’évaluation

Différences personnelles
Partialité des algorithmes

Autonomiser les apprenantsUtilisation des technologies numériques pour améliorer l’inclusion, la personnalisation et la participation active des apprenants

Réponse de l’IA aux divers besoins d’apprentissage des apprenants
Justification des choix

Faciliter la compétence numérique des apprenantsPermettre aux apprenants d’utiliser les technologies numériques de manière créative et responsable à des fins d’information, de communication, de création de contenu, de bien-être et de résolution de problèmes

Éthique de l’IA et de l’analyse de l’apprentissage

Pour plus de détails

Faiblesses

Bien que l’intelligence artificielle soit dotée de plusieurs qualités, cet outil comporte également quelques faiblesses. Parmi celles-ci, nous pouvons citer :

Le manque de créativité et de réflexion.
Le coût de certaines IA qui nécessite l'achat de logiciels ou de matériel spécifique.
Le manque de flexibilité qui complique la capacité d'adaptation lors de situations inattendues ou imprévues.
Le risque de dépendance suite à une utilisation excessive de l'IA pourrait engendrer une diminution des aptitudes cognitives.

Vocabulaire

Algorithme : ensemble de règles et d'instructions précises qui permettent de résoudre un problème ou de réaliser une tâche précise.
Machine learning ou apprentissage automatique : sous-domaine de l'intelligence artificielle qui consiste à créer des modèles informatiques qui peuvent apprendre et s'améliorer automatiquement, sans être explicitement programmés.
Deep learning ou apprentissage profond : technique d'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones profonds (c'est-à-dire avec de nombreuses couches de neurones) pour apprendre à partir de données.
Big Data : Ecosystème numérique permettant de récolter, déplacer, stocker et utiliser un grand nombre de données.
Réseau de neurones : modèle informatique inspiré du fonctionnement du cerveau humain, qui peut apprendre à partir de données et effectuer des tâches complexes.
Automatisation : est un structure informatisée qui va réaliser une action qui exige logiquement une intervention humaine.
Robotique : consiste à concevoir et à construire des robots capables de réaliser des tâches de manière autonome ou semi-autonome.

Il existe évidemment de nombreux autres mots spécifiques utilisés en intelligence artificielle, mais cette liste vous donne une idée des mots les plus rencontrés.

En savoir davantage sur L'intelligence artificielle...

L'intelligence artificielle (IA) est un terme qui a été inventé en 1956 par John McCarthy, un mathématicien et informaticien américain. Le terme est dérivé du mot "intelligence", qui fait référence à la capacité de l'esprit à comprendre, apprendre, raisonner et résoudre des problèmes, et du mot "artificielle", qui signifie "qui est créé par l'homme". Ainsi, l'intelligence artificielle désigne toute forme de technologie qui permet à un ordinateur ou à une machine de simuler l'intelligence humaine.

La définition de l'intelligence artificielle varie selon les contextes et les auteurs, mais on peut la décrire de manière générale comme étant l'étude et la mise en œuvre de méthodes et de techniques permettant à une machine de réaliser des tâches qui nécessitent normalement l'intelligence humaine, comme la reconnaissance de la parole, la traduction de langues, l'apprentissage automatique et le raisonnement. L'objectif de l'IA est de créer des ordinateurs capables de s'adapter et de s'approprier de nouvelles connaissances de manière autonome.

Il existe plusieurs types d'IA, qui peuvent être classés selon leur degré de complexité et de sophistication. On parle d'IA faible lorsqu'elle est limitée à une tâche spécifique et ne peut pas s'adapter à de nouveaux contextes. En revanche, on parle d'IA forte lorsqu'elle est capable de s'adapter à de nouvelles situations et de résoudre des problèmes complexes de manière autonome. l'IA peut prendre différentes formes, comme les assistants vocaux, les chatbots, les robots autonomes et les systèmes de reconnaissance de la parole et de l'image. Elle est utilisée dans de nombreux domaines, tels que la recherche médicale, la finance, les transports, l’enseignement et les jeux vidéo, pour automatiser certaines tâches et les améliorer.

L'intelligence artificielle (IA) peut être utilisée dans le domaine de l'éducation de différentes manières. Elle peut être utilisée, par exemple, pour :

Premièrement, elle peut offrir un enseignement personnalisé, telles que les applications pouvant créer des programmes d'enseignement différenciés pour chaque apprenant leur permettant de progresser à leur rythme et efficacement.
Deuxièmement, l’IA permet d’améliorer l'efficacité de l'apprentissage en automatisant certaines tâches administratives, comme la correction des devoirs, ce qui permet aux enseignants de se focaliser davantage sur la qualité du travail réalisé en classe.
Enfin, elle favorise l’accès à l'éducation à distance en permettant la création de programmes d'enseignement en ligne offrant ainsi la possibilité aux élèves de suivre des cours en distanciel.

Il existe plusieurs types d'IA, qui peuvent être classés selon leur degré de complexité et de sophistication. On parle d'IA faible lorsqu'elle est limitée à une tâche spécifique et ne peut pas s'adapter à de nouveaux contextes. En revanche, on parle d'IA forte lorsqu'elle est capable de s'adapter à de nouvelles situations et de résoudre des problèmes complexes de manière autonome. l'IA peut prendre différentes formes, comme les assistants vocaux, les chatbots, les robots autonomes et les systèmes de reconnaissance de la parole et de l'image. Elle est utilisée dans de nombreux domaines, tels que la recherche médicale, la finance, les transports, l’enseignement et les jeux vidéo, pour automatiser certaines tâches et les améliorer.

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serieS

Joue le rôle d'un algorithme pour comprendre comment il fonctionne

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A votre avis, Qu'est-ce que l'algorithme proposerait pour compléter cette série d'images ?

Option 01

Option 02

Option 03

Option 04

Option 05

Option 06

Choisissez la bonne réponse

A votre avis, Qu'est-ce que l'algorithme proposerait pour compléter cette série d'images ?

Option 01

Option 02

Option 03

Option 04

Option 05

Option 06

BRAVO !

Choisissez la bonne réponse

A votre avis, Qu'est-ce que l'algorithme proposerait pour compléter cette série d'images ?

Choisissez la bonne réponse

Option 01

Option 02

Option 03

Option 04

Option 05

Option 06

SUPER !

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Pour aller plus loin

Jeu pour comprendre l'apprentissage automatique. Un réseau de neurones est utilisé pour tenter de reconnaître ce que représente votre dessin pour le deviner, Le réseau de neurones se basera sur un ensemble de modèles similaires.

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Manipuler : Outil n°1

Discussion sur l'outil n°1

Manipulation : Voici quelques exemple de tâches à réaliser :

Demandez-lui de vous donner la capitale de la Belgique en français, néerlandais et espagnol.
Demandez-lui de vous donner le nombre d’habitants total en Belgique ainsi que par province sous forme d'un tableau.
Demandez-lui de vous donner un résumé de 5 phrases sur la deuxième guerre mondiale.
Demandez-lui de vous concevoir un cours d'une séance de 120 minutes pour des élèves de votre choix sur un thème précis.
Demandez-lui de vous créer une grille d'évaluation sous forme de tableau sur un sujet de votre choix.
Expérimenter l’outil en lui demandant plusieurs requêtes à votre guise.

Sur le lien de discussion qui se trouve sous la vidéo de présentation de cet outil, donnez-nous votre ressenti sur Chat GPT-3. Faut-il le bannir de l’enseignement ? Comment l’utiliser dans votre quotidien professionnel ? N’hésitez pas à échanger avec les autres apprenants.

Lien Chat GPT-3

Chat GPT-3 ForcesFaiblesses

Générer du contenu de manière autonome, ce qui peut être utile pour créer des ressources éducatives et pédagogiques.
Créer des activités de type "quiz" et de type "questionnaire" de manière rapide et efficace.
Générer du contenu adaptatif en fonction des besoins et des intérêts des étudiants.
Open source et gratuit.

Contenu qui n'est pas toujours approprié ou correct du point de vue grammatical ou conceptuel. Il est important de vérifier et de corriger ce contenu avant de l'utiliser dans un contexte éducatif.
GPT-3 n'a pas de connaissance de base en éducation et nécessite donc une supervision humaine pour s'assurer que le contenu généré est approprié, pertinent, correct et de qualité du point de vue pédagogique.
GPT-3 peut générer des sources qui n'existent pas.
Base de données non à jour (s'arrête en 2021).

Forces et faiblesses

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Ressources Chat GPTGenially sur Chat GPT Guide de l'enseignant - L'usage de Chat GPTPadlet sur Chat GPTChat GPT pour enseignants en langage simple Détecteurs de texte générés par l'IA OpenAi text ClassifierContentatscaleGPTZeroCompilatio detectorCopyleaksGPTRadar

Ressources supplémentaires

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Pourquoi faire usage de l'intelligence artificielle en éducation ?

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Module 2

Pourquoi faire usage de l'intelligence artificielle en éducation ?

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Pour en savoir davantage...

Enseigner l'IA

Eduquerà L'IA

Enseigneravec L'IA

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L'enseignement de l'IA est important car elle est de plus en plus présente dans notre vie quotidienne et joue un rôle clé dans de nombreux domaines tels que la finance, la santé, l'automobile, l’éducation etc. (Zhou, 2018). En outre, l'IA est un domaine en constante évolution qui offre des opportunités de carrière passionnantes (Kurzweil, 2005). Selon le rapport de PwC, "The Global Economic Impact of AI", l'IA pourrait augmenter la croissance économique mondiale de 14% d'ici 2030 (PwC, 2016). Ainsi, enseigner l'IA permet aux étudiants de se préparer à des carrières dans des domaines en forte croissance et de contribuer à l'économie mondiale. Afin de maîtriser le numérique et non uniquement le consommer, il est important d’en comprendre le fonctionnement scientifique et technique, pour éclairer l’usage de ses applications. L’utilisation de l’intelligence artificielle omniprésente dans notre quotidien impose donc de faire retour sur les fondements de ces usages afin d’éveiller les jeunes à l’esprit critique sur ces objets (Guitton & Romero, 2021). Par ailleurs, le gouvernement français, à identifier quelques objectifs de base sur lesquelles doit reposer l’IA en éducation :

Sensibiliser, démystifier, former à l’IA en éducation (élèves/étudiants, enseignants, cadres, parents/citoyens) avec des vecteurs variés autour de MOOC (formation en ligne ouverte à tous), d’études de cas et de résolution de problèmes de la vie quotidienne, d’organisation de concours…;
Démystifier et former à un usage raisonné de ressources pédagogiques et de services comprenant des composants d’IA;
Assister les enseignants et aider les cadres au pilotage des établissements et du système éducatif en améliorant la personnalisation des apprentissages, ou encore la gestion des parcours des élèves (orientation, formation, lutte contre le décrochage scolaire,…) et des adultes (formation tout au long de la vie);
Contribuer à la formation des citoyens et à l’employabilité des jeunes et des adultes.

Dans ce contexte, il est donc impératif et urgent de former les étudiantes et les étudiants aux impacts de l’IA. Il est donc essentiel d’intégrer ces technologies liées à l'intelligence artificielle, car elles peuvent contribuer à faciliter tous les aspects du processus d’enseignement et d’apprentissage que ce soit en termes d’organisation ou de régulation. De l’orientation à la mise à disposition de contenu ciblé, en passant par la gestion des interactions et le suivi de l’apprentissage sans oublier l’évaluation, toutes les nombreuses tâches qu’assure un enseignant peuvent bénéficier des apports de l’IA (De Lièvre, Temperman et Di Emidio, 2019). En résumé, l'enseignement de l'IA est important car elle est de plus en plus présente dans notre vie quotidienne, offre des opportunités de carrière passionnantes et a des implications éthiques importantes.

L'intelligence artificielle (IA) offre la possibilité de relever certains des plus grands défis actuels de l'éducation en développant des pratiques d'enseignement et d'apprentissage innovantes. Toutefois, ces avancées technologiques rapides comportent inévitablement de nombreux risques et défis qui peinent à être suivis par les débats sur les politiques et les cadres réglementaires. L'UNESCO est résolue à aider les États membres à exploiter le potentiel des technologies d'IA pour réaliser l'Agenda Éducation 2030, tout en veillant à ce que l'utilisation de ces technologies dans le contexte éducatif soit guidée par les principes d'inclusion et d'équité." La mission de l’UNESCO appelle intrinsèquement à adopter une approche de l’IA axée sur l’humain, qui vise à réorienter le débat pour inclure le rôle de l’IA dans la lutte contre les inégalités actuelles en matière d’accès au savoir, à la recherche et à la diversité des expressions culturelles, et pour faire en sorte que l’IA n’accentue pas les écarts technologiques dans et entre les pays. La promesse de « l’IA pour tous » doit permettre à chacun de tirer parti de la révolution technologique en cours et d’accéder à ses fruits, notamment en termes d’innovation et de savoir. Il est important d'être conscient des conséquences négatives éventuelles que peut entraîner l'utilisation de l'IA, afin de pouvoir prendre des mesures préventives et maximiser les avantages offerts par cette technologie. Parmi ces conséquences négatives, on peut observer :

Un biais est présent lorsqu’un système d’IA produit des résultats systématiquement partiaux en raison d’hypothèses avancées lors de la phase de développement, de préjugés dans les données utilisées pour l’apprentissage ou d’erreurs de conception. Ces biais néfastes peuvent limiter les possibilités de certains groupes vulnérables, y compris les enfants.

Des risques pour la sécurité peuvent survenir lorsque les systèmes d’IA sont mal conçus ou insuffisamment réglementés, utilisés à mauvais escient ou piratés. Il peut s’agir d’atteintes à la vie privée ou de la perte de contrôle de systèmes autonomes, comme les voitures sans conducteur. Dans de tels cas de figure, les données et la sécurité physique des enfants peuvent être menacées.
Profilage et tromperie

Les recommandations propulsées par l’IA pour les actualités, les communautés en ligne, les amis et les abonnés, entre autres, reposent sur le profilage. Il s’agit de suggérer des contenus aux personnes en fonction de leurs préférences personnelles, ce qui crée des bulles de filtres. L’IA peut également servir à amplifier la désinformation et les biais cognitifs. La capacité des enfants à se développer et à s’exprimer librement se trouve alors menacée. Pour fournir un cadre, anticiper les controverses et inclure les citoyennes et les citoyens, la Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l’intelligence artificielle (Déclaration de Montréal IA responsable, 2018) a retenu 10 principes : bien-être, respect de l’autonomie, protection de l’intimité et de la vie privée, solidarité, participation démocratique, équité, inclusion de la diversité, prudence, responsabilité, développement soutenable. En outre, l'éducation à l'intelligence artificielle peut nous rendre collectivement plus aptes à nous protéger contre les possibles dérives de cette technologie. Afin d'éviter de se retrouver enfermé dans des bulles de filtres, il est essentiel que la population comprenne le fonctionnement des algorithmes et soit en mesure de faire preuve de vigilance pour assurer que le développement de l'IA se fasse dans le respect de la diversité humaine. En effet, c'est grâce à une meilleure compréhension de l'IA que cette technologie ne restera pas une boîte noire pour la population."

Le développement de l'intelligence artificielle (IA) a un impact profond sur la vie quotidienne des enseignants. D'un côté, l'IA peut les aider à accomplir certaines tâches plus facilement ou à les déléguer, libérant ainsi du temps pour se consacrer au suivi des élèves. Certaines IA permettent aux enseignants de s'orienter dans les programmes, d'accéder à des ressources en ligne ou à des bibliothèques de projets, de faciliter la gestion administrative de la classe ou encore d'assister à la correction. D'un autre côté, l'IA fournit de nouvelles informations sur les parcours d'apprentissage des élèves, incitant les enseignants à réinventer leurs pratiques pédagogiques. En effet, celle-ci améliore considérablement l’éducation et la formation des apprenants, des éducateurs et des chefs d’établissement. Aujourd’hui, les systèmes d’IA permettent de cerner des besoins d’apprentissage spécifiques, elles offrent aux apprenants des expériences d’apprentissage personnalisées, et permettent à certains établissements de prendre de meilleures décisions, afin que ceux-ci utilisent plus efficacement les ressources pédagogiques dont ils disposent. L'enseignement avec l'intelligence artificielle nécessite avant tout une réflexion sur les objectifs pédagogiques, les problèmes à résoudre et la manière dont l'IA peut y contribuer. En effet, l'IA est particulièrement performante pour certaines opérations, telles que le traitement rapide de grandes quantités de données. En revanche, elle peut être limitée dans certaines tâches, telles que l'interprétation hors contexte, la résolution de problèmes complexes ou la fourniture de feedback approprié dans toutes les situations. Les suggestions de l'IA doivent donc être validées par l'humain. C'est en comprenant ce que l'IA fait de mieux que l'enseignant peut devenir plus efficace dans son utilisation de cette technologie (Gaudreau et Lemieux, 2020). Par ailleurs, les techniques et approches en matière d’IA répertoriées sont les suivantes: a) Il est possible d'utiliser diverses approches d'apprentissage automatique telles que l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement, qui peuvent impliquer l'utilisation de l'apprentissage profond, parmi d'autres méthodes. b) Les approches basées sur la logique et les connaissances peuvent également être utilisées, y compris la représentation des connaissances, la programmation inductive (logique), les bases de connaissances, les moteurs d'inférence et de déduction, le raisonnement symbolique et les systèmes experts. c) Enfin, des approches statistiques telles que l'estimation bayésienne, les méthodes de recherche et d'optimisation peuvent également être utilisées dans le cadre de l'IA Dans cette optique, l'intelligence artificielle offre de nouvelles opportunités pour former un grand nombre d'individus de manière personnalisée et adaptative. Actuellement, il est difficile pour les enseignants de prendre en compte la diversité des styles cognitifs et des rythmes d'apprentissage des élèves, étant donné qu'ils doivent suivre un calendrier strict pour boucler le programme. Malheureusement, cela pénalise en premier lieu les élèves en difficulté et les décrocheurs. L'IA peut permettre le développement de solutions d'apprentissage personnalisées, qui aideront considérablement les enseignants à mettre en place des méthodes différenciées.

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Quiz

Choisie la bonne réponse

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Enseigner L'IA et eduquer à l'ia sont deux choses identiques ?

Vrai

Faux

Bravo!

Enseigner l'intelligence artificielle consiste à transmettre des connaissances et des compétences sur l'IA à des apprenants ?

Vrai

Faux

Bravo!

Je suis là pour vous aidez

QUELLE SITUATION UTILISE L'IA DE MANIERE RESPONSABLE ?

Bravo!

Éduquer à l'intelligence artificielle, consiste à sensibiliser les apprenants à apprendre à utiliser l'IA de manière responsable?

BRAVO!

Dans quelle situation l'enseignant enseigne avec l'ia ?

Attention ! ERReuR!

Recommencer

Manipuler : Outil n°2

Lien de discussion de l'outil MURF.AI

Manipulation : Créer une dictée de maximum 10 lignes, en diminuant la vitesse de lecture et en incorporant des temps de pause de 3 secondes tous les 3 mots. Qu’en pensez-vous ? Donnez-nous vos impressions sur cet outil en cliquant sur le lien de discussion se trouvant sous la vidéo.

Tâches de manipulation à réaliser

Lien MURF

MURF.AI ForcesFaiblesses

Utilisé pour enseigner de nouveaux mots et expressions de manière interactive et ludique.
L'assistant peut être utilisé pour fournir des corrections et des feedbacks immédiats aux étudiants, ce qui peut être utile pour améliorer leur niveau de français.
L'assistant peut être utilisé pour enregistrer des dictées pour les apprenants, ce qui peut être utile pour évaluer leur niveau de français.
Peut être un gain de temps (plus de temps pour aider les plus faibles ou exécuter une autre tâche).
Permet de ludifier et de gamifier un cours de langues en ajoutant des audios.

Peut avoir du mal à comprendre certaines demandes ou accents, ce qui peut rendre l'utilisation de l'assistant difficile dans certains cas.
Ne peut pas offrir une évaluation complète de l'orthographe et de la grammaire. Il est important de vérifier et de corriger les dictées avant de les utiliser comme base pour une évaluation.
Version Pro payante

Forces et faiblesses

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Les outils d'intelligence artificielle en education

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Manipuler

Module 3

Les outils d'intelligence artificielle en éducation

Il existe de nombreux outils d'intelligence artificielle qui peuvent être utilisés dans le domaine de l'éducation. Chacun d’entre eux ayant ses propres caractéristiques et utilisations. Il est important de choisir l'outil qui convient le mieux aux besoins et aux objectifs désirés. En voici quelques exemples :

Les chatbots

Les robots éducatifs

Les jeux éducatifs

Les cours et le tutorat en ligne

Les systèmes de traduction

Aujourd'hui, nous retrouvons de nombreux robots en éducation, comme le robot Lego Mindstorms, le robot Dash ou le Thymio, qui peuvent être programmés pour effectuer diverses tâches. Ces machines peuvent être utilisées pour enseigner la programmation, la robotique de manière ludique et interactive ainsi qu'apporter une autre façon d'aborder un apprentissage. Il existe également des robots éducatifs qui peuvent être utilisés pour enseigner la programmation dès la maternelle. Par exemple, le robot "Bee-Bot" qui est un appareil en forme d'abeille pouvant être utilisé chez les plus petits pour programmé des actions tels que suivre une ligne ou éviter des obstacles. LEGO MainstormsSPRK+ DASH THYMIO BEE-BOT

Les chatbots sont conçus pour répondre aux questions des élèves et les aider à mieux comprendre les concepts en utilisant des réponses préprogrammées ou en faisant des recherches sur Internet. Nous pouvons citer dans un premier temps, l'outil "Socratic" qui est une application mobile utilisant l'IA pour répondre aux questions des élèves sur divers sujets, comme les mathématiques, la science et la philosophie. Elle peut faire des recherches sur Internet pour trouver des réponses précises et fournir des explications détaillées aux élèves. Aussi, l’application "Amy" qui est un chatbot conçu pour aider les enseignants à gérer leur temps en répondant aux questions fréquemment posées par les élèves, comme les horaires de cours ou les dates de rendu de travaux. Enfin, les chatbots sont actuellement en plein essor dans le domaine de l'éducation et plusieurs compagnies développent des IA capables de faire des choses de plus en plus puissantes. Nous pouvons mentionner le groupe OpenAI qui a développé récemment le chatbot "Chat GPT-3", Perplexity qui est également un chatbot performant et DeepMind, initié par la filiale Google qui sera le rival de Chat GPT et qui viendra prochainement s'ajouter à la panoplie d'outils déjà existant. PERPLEXITYAMY SOCRATIC YOUCHAT

Il existe de nombreux jeux en ligne et des applications mobiles élaborées pour aider les élèves à mieux comprendre les concepts de l'IA de manière ludique et interactive. Par exemple, le jeu "CodeSpark Academy" a été conçu pour enseigner la programmation aux enfants de 5 à 9 ans. Aussi, "Roblox" est un jeu très populaire en ligne qui utilise l'IA pour enseigner différentes compétences, comme par exemple créer son propre jeu en utilisant des outils de programmation pour le partager ultérieurement à une communauté. Nous pouvons également citer le jeu "Minecraft education" qui est comparé à un jeu de lego numérique enseignant les sciences, l'ingénierie, les mathématiques ainsi que plusieurs autres discipline de manière ludique. CODE SPARK MINECRAFT EDUCATION ROBLOX EDUCATION

Les Programmes d'enseignement en ligne utilisent l'IA pour créer des programmes d'enseignement personnalisés pour chaque élève, en fonction de ses forces et de ses faiblesses. Par exemple, "Edx" est une plateforme d'apprentissage en ligne qui utilise l'IA pour créer des parcours d'apprentissage personnalisés pour chaque élève en fonction de ses performances et de ses besoins. Les programmes d'enseignement en ligne peuvent inclure des leçons en vidéo, des quiz, des exercices et des projets, ainsi que des interactions en direct avec des enseignants ou des tuteurs. Comme autres exemples, nous pouvons citer Coursera, Udemy ou FunMooc qui sont également des portails d'apprentissages en ligne utilisant l'IA. Elles proposent des cours à distance de niveau universitaire et professionnel, ainsi que des certificats et des diplômes en ligne. KNEWTON EDX COURSERA UDEMY FUNMOOC Les Plateformes de tutorat en ligne proposent des sessions de tutorat en direct à distance avec des tuteurs qualifiés dans de nombreuses disciplines. Ces plateformes utilisent l'Intelligence artificielle pour identifier les forces et les faiblesses de chaque élève et adapter les sessions de tutorat en conséquence. Comme exemple, nous pouvons mentionner "TutorMe", "Nimbus" ou Elearning.cfwb qui sont des portails de tutorat en ligne utilisant l'IA afin d'adapter l'apprentissage de chaque apprenant pertinemment. TURORMENIMBUS ELEARNING.CFWB

Les Systèmes de traduction automatique comme "Google Translate" ou Deepl, sont des services en ligne qui utilisent l'IA pour traduire automatiquement du texte ou de la parole d'une langue à une autre. Ces outils peuvent être utilisés pour aider les élèves à comprendre du contenu écrit ou pour les assister à rédiger des devoirs dans une langue étrangère. DeeplGoogle TranslateMicrosoft Translator

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Traduction

Texte

RetranscriptionReformulation

vidéo

Audio

Quelques IA indispensables en éducation

Image/Photo

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CapCut

FlexClip

Makeavideo

Designs

Steve.AI

Muse

Rawshorts

IA vidéo

Synthesia

Outil qui permet de créer des vidéos animées à partir de texte

Créé par le groupe Meta, Makeavideo offre la capacité de convertir du texte en une vidéo concise

Cet outil permet de créer une vidéo à partir de texte en quelques minutes qui peut être généré en plus de 20 langues différentes

Outil qui crée des vidéos d'animation en quelques minutes à partir de texte

Muse est une plateforme de montage et de création de vidéos. Elle permet également le stockage de celles-ci.

Flexclip est une plateforme en ligne de montage et de création de vidéos.

CapCut est une application de montage vidéo gratuite.

Synthesia est une plateforme vidéo générée par intelligence artificielle pour produire des vidéos professionnelles.

Dall-e-2

Midjourney

Jasper Art

Nightcafé

Craiyon

Lensa

Lexica

IA image/photo

StableDiffusion

Craiyon est un générateur d'images à partir de prompts

Lexica est un moteur de recherche d'images d'art. Il recense plus de 5 millions d'images avec les prompts associés

Outil permettant de créer des images de haute qualité à partir de descriptions textuelles, fonctionnant de manière similaire à DALL-E

Outil de création d'images à partir de descriptions textuelles

Lensa est une application qui améliore les photos en ajustant automatiquement la luminosité, les couleurs, les détails, et en ajoutant des filtres et des effets.

Il s'agit d'un outil de génération d'images basé sur l'intelligence artificielle, similaire à DALL-E ou MidJourney. En saisissant simplement du texte, l'IA crée des images en quelques secondes

Générateur d'images d'art

Stable Diffusion est un système d'IA capable de produire des images de haute qualité à partir de descriptions textuelles

TexCortex

Yandex

Bing

Reverso

IA pour traduction

Outil qui peut traduire jusqu'à 102 langues

Outil basé sur l'intelligence artificielle conçu pour traduire automatiquement du texte d'une langue à une autre

Plateforme de traduction en ligne gratuite

Microsoft Bing Translator est un service de traduction en ligne qui utilise l'intelligence artificielle. Une application mobile gratuite est également disponible

Deepgram

Krisp

Vocalise

AIVA

Dictation

Notta

VocalRemover

Sonix

IA pour audio

Dictation est un service en ligne de reconnaissance vocale qui convertit la parole en texte

Krisp est une solution qui permet de supprimer le bruit dans l'enregistrement audio basée sur l'intelligence artificielle

Deepgram est un programme de reconnaissance vocale qui permet la transcription de la voix en texte

Vocalremover est un service en ligne gratuit de séparation de la voix et de la musique

Outil offrant une transcription hautement précise à partir d'enregistrements, de conférences web...

Outil qui sépare les éléments de voix et de musique de toutes les chansons en quelques instants

Outil d'intelligence artificielle qui permet de composer de la musique

Sonix transforme automatiquement l'audio et la vidéo en texte

Tome

Jaspert Art

Friday

Wordtune

Copy.AI

Deepl Write

Grammarly

WriteSonic

IA pour texte

Copy.ai est une solution basée sur l'intelligence artificielle qui vous permet de générer du contenu à votre place

Tome AI est un outil qui peut générer rapidement un premier jet d'une présentation conformément à vos attentes en utilisant les technologies GPT-3 et DALL-E 2

Jasper AI est une solution basée sur l'intelligence artificielle qui vous aide à produire du contenu original en partant de zéro et à optimiser votre écriture

Outil de rédaction basé sur l'intelligence artificielle qui améliore vos textes. Deepl Write est une alternative à Grammarly

Grammarly est un service en ligne qui peut vous aider à corriger les erreurs d'orthographe, de syntaxe et de conjugaison en anglais. Outre la correction de textes et de phrases, vous pouvez également utiliser son vérificateur de plagiat

Outil d'assistance à la rédaction de contenu

Générateur de phrases alimenté par l'intelligence artificielle proposant de multiples options syntaxique

Writesonic est une plateforme d'écriture optimisée par l'IA qui vise à permettre à tous de produire n'importe quel type de contenu 10 fois plus rapidement

HappyScribe

Otter

Rephrase

QuillBot

Fliki

EditPad

Rewrite Guru

IA pour retranscription/reformulation

GoSpeech

Outil de transcription de la parole en texte utilisant l'intelligence artificielle

Fliki est une solution qui utilise l'IA pour convertir du texte en vidéo en utilisant des voix humaines réelles

Happy Scribe est un logiciel de transcription en cloud qui facilite la conversion de fichiers audio et vidéo en documents texte via une plateforme centralisée

Outil de paraphrase qui aide les utilisateurs à écrire du contenu en utilisant des fonctionnalités de correction grammaticale et de résumé

Outil qui transforme du texte standard en du texte élégant, sympa et créatif pour des usages esthétiques diversifiés

Outil de reformulation utilisant l'intelligence artificielle qui aide à paraphraser automatiquement du contenu

Rewrite Guru utilise l'intelligence artificielle pour reformuler du contenu dans plusieurs langues

Plateforme web qui utilise la reconnaissance vocale basée sur l'Intelligence Artificielle pour retranscrire

Quel outil permet de répondre aux questions des élèves sur divers sujets ?

Vous pouvez faire glisser la lumière pour chercher dans l'obscurité.

Les coursen ligne

Le jeuéducatif

Le robotéducatif

LeChatbot

Quel outil permet de traduire un texte dans une langue étrangère ?

Vous pouvez faire glisser la lumière pour chercher dans l'obscurité.

Les coursen ligne

Le jeuéducatif

Le robotéducatif

Les systèmes detraduction

SUPER!

Quel outil puis-je utiliser pour me former en ligne ?

Vous pouvez faire glisser la lumière pour chercher dans l'obscurité.

Les jeuxéducatifs

Le chatbot

Lesrobots éducatifs

Les coursen ligne

Les assistantsvocaux

BRAVO!

Quel outil puis-je utiliser pour travailler la programmation ?

Vous pouvez faire glisser la lumière pour chercher dans l'obscurité.

Les assistantsvocaux

Les robotséducatifs

Le tutorat en ligne

Les jeuxéducatifs

Leschatbots

BIEN!

ERREUR!

OUPS!Réponse incorrect

Recommencer

Manipuler : Outil n°3

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Discussion des outils n°3

Manipulation : Afin de vous approprier ses deux outils indispensables tant pour l’enseignant que pour les apprenants, nous vous invitons à vous rendre sur leurs sites grâce aux deux liens disponibles qui se trouvent sous la vidéo des outils n°3. Pour l'outil Merci.APP, cliquer sur le lien correspondant et insérer le paragraphe que nous vous proposons et dans lequel se sont glissées des fautes. A vous de les corriger grâce au correcteur d’orthographe. Paragraphe à corriger : “L'intelligence artificielle en éducation peut être utilisée pour personaliser l'instruction, évaluer les progrès des élèves, créer des programme d'apprentissage adaptatifs et faciliter la communication et la colaboration entre les élèves et les enseignents. Elle peut renforcé l'enseignement et améliorer l'expérience de l'apprentissage pour les élèves, mais ne remplaceras jamais complètement un enseignant. “ Et pour l’outil DEEPL, vous trouverez également une phrase en anglais, que nous vous demandons de traduire en français. Phrase à traduire : "AI is the ability of a machine to display human-like capabilities such as reasoning, learning, planning and creativity." Utilise un autre outil de traduction pour comparer les résultats et déterminer la meilleure traduction. Une fois que ces tâches sont terminées, veuillez vous rendre dans la section de discussion dédiée à ces outils pour partager vos impressions.

Tâches de manipulation à réaliser

Lien Merci.App

Lien Deepl.com

Merci.App ForcesFaiblesses

Interface sûre et simple d’utilisation disponible en ligne
S'intègre directement à votre navigateur (Chrome, Firefox, et Edge)
Facile d'installation (juste une extension de votre navigateur)
Qualité des corrections
Gratuit

La version pro est payante
Pas de possibilité de l'utiliser en dehors du navigateur
Pas de dictionnaire intégré

Deepl ForcesFaiblesses

Qualité de traduction généralement élevée grâce à l'utilisation de l'IA
Prise en charge de nombreuses langues
Interface utilisateur simple
Facile à utiliser
Gratuit

Difficulté à traduire des phrases ou des textes complexes
Des erreurs de traduction peuvent se produire
L'absence de contexte lors de la traduction peut rendre la traduction incorrecte ou mal interprétée

Forces et faiblesses

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La protection des données

Découvrir

Se tester

Manipuler

Module 4

Réaliser le questionnaire n°2

La protection des données

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L'intelligence artificielle soulève de nombreux défis importants, car elle est présente dans de nombreux aspects de notre vie quotidienne, tels que les téléphones portables, les salles de marché, les robots, les objets connectés, la ville intelligente, la médecine, la justice, l'agriculture, la police et l'armée, l'industrie, entre autres. La sécurité, la protection de la vie privée, la dignité humaine, la surveillance mondiale et les entreprises qui collectent nos données sont des problèmes à relever. Lorsque les étudiants interagissent avec des dispositifs numériques, ils génèrent des données telles que des clics, des données sur les pages consultées, des horaires d'interaction ou des pressions sur les touches. De même, l'utilisation d'environnements informatiques pour l'apprentissage humain en classe peut produire des données sur l'activité d'apprentissage. Ces données peuvent être combinées pour comprendre le comportement en ligne de chaque étudiant. Ces données de suivi peuvent également être utilisées pour planifier les ressources et les cours, ainsi que pour prévoir les abandon et les orientations des étudiants. L'IA est déjà en train de changer nos méthodes d'apprentissage, de travail et de vie, et l'éducation n'échappe pas à cette évolution. Il est important que nous puissions tous contribuer au développement de l'IA et en bénéficier. En mettant les principes éthiques au cœur de la discussion sur le rôle de l'IA dans l'éducation, nous pouvons nous assurer que les systèmes et les solutions d'IA soient développés et utilisés de manière éthique, digne de confiance, équitable et inclusive. En ce qui concerne le respect de la vie privée et la sécurité des données, il est important de mentionner le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) qui est entré en vigueur en mai 2018. Le RGPD est un règlement de l'Union Européenne qui vise à protéger les données personnelles des citoyens de l'UE. Il s'applique à toutes les entreprises ou organisations qui traitent des données personnelles de personnes résidant dans l'UE, quelle que soit leur localisation. En ce qui concerne l'éducation, cela signifie que toutes les données collectées sur les apprenants doivent être traitées de manière légale, transparente et sécurisée. Les établissements d'enseignement et les entreprises qui développent des outils d'IA pour l'éducation doivent s'assurer qu'ils respectent les exigences du RGPD, notamment en obtenant le consentement des apprenants pour le traitement de leurs données et en garantissant la confidentialité et la sécurité de ces données.

En savoir plus sur la protection des données

Carte interactive de la protection des données dans le monde

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Commencer

QCM

Test tes compétences sur la protection des données

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QUIZ

question 1/5

Quels sont les aspects de la vie quotidienne qui sont affectés par l'IA?

Les équipements de cuisine, les jouets, les vêtements

Les vélos, trotinettes,...

Les téléphones portables, les robots, les objets connectés

Bravo!

QUIZ

Explication:Effectivement, l'intelligence artificielle soulève de nombreux défis importants, car elle est présente dans de nombreux aspects de notre vie quotidienne, tels que les téléphones portables, les robots, les objets connectés, la médecine, l'enseignement, l'agriculture, l'industrie...

QUIZ

question 2/5

Quels sont les problèmes soulevés par l'IA dans notre vie quotidienne?

aucun problèmes

La fracturenumérique

La collecte de données par lesentreprises

Super!

QUIZ

Explication:La sécurité, la protection de la vie privée et les entreprises qui collectent nos données sont des problèmes à relever.

question 3/5

Quelles sont les données générées en classe par les apprenants lorsqu'ils interagissent avec des dispositifs numériques?

Des données d'apprentissage

Des données sur leurs goûts musicaux

Des données sur leurs hobbies

QUIZ

Génial!

QUIZ

Explication:L'utilisation d'environnements informatiques en classe peut produire des données sur l'activité d'apprentissage. En effet, ces données peuvent être combinées pour comprendre le comportement en ligne de chaque étudiant. Ces données de suivi peuvent également être utilisées pour planifier les ressources et les cours, ainsi que pour prévoir les abandon et les orientations des étudiants.

QUESTION 4/5

Quelle est la principale loi qui protège les données personnelles des citoyens de l'UE?

Loi PIPEDA

Le RGPD

QUIZ

Global PrivecyAssembly

Bravo!

QUIZ

Explication:Le RGPD est un règlement de l'Union Européenne qui vise à protéger les données personnelles des citoyens de l'UE. Il s'applique à toutes les entreprises qui traitent des données personnelles de personnes résidant dans l'UE, quelle que soit leur localisation.

QUESTION 5/5

Comment les établissements d'enseignement et les entreprises qui développent des outils d'IA pour l'éducation peuvent-ils s'assurer de respecter les exigences du RGPD?

En ne collectant pas de données sur les apprenants

En obtenant le consentement des apprenants

En ne faisant pas attention aux règles de confidentialité et de sécurité des données

QUIZ

Génial!

QUIZ

Explication:Les établissements d'enseignement et les entreprises qui développent des outils d'IA pour l'éducation doivent s'assurer qu'ils respectent les exigences du RGPD, notamment en obtenant le consentement des apprenants pour le traitement de leurs données et en garantissant la confidentialité et la sécurité de ces données.

Attention!Ce n'est pas la bonne réponse.Si tu le souhaites, tu peux aller revoir la partie théorique pour mieux saisir les différentes notions. Courage !

OUPS!

Recommencer

QUIZ

ERROR!

Attention!Ce n'est pas la bonne réponse.Si tu le souhaites, tu peux aller revoir la partie théorique pour mieux saisir les différentes notions.Courage !

OUPS!

Recommencer

SUPER

SUPER!

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SUPER

SUPER!

Votre appréciation :

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BRAVO

BRAVO!

Votre appréciation :

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TOP

BRAVO!

Votre appréciation :

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Manipuler : Outil n°4

Discussion sur Lalilo

Manipulation : Nous vous invitons à vous rendre directement sur le site de Lalilo afin de mieux prendre connaissance de cet outil. Pour ce faire, cliquez sur ce lien correspondant et inscrivez-vous. Une fois inscrit, nous vous demandons de vous emparer de l’outil de manière autonome afin de découvrir l’univers Lalilo. Pour vous donner une idée des capacités de cet outil, rendez-vous sur la case “Aperçue des exercices”. Choisissez ensuite le niveau de cycle qui vous convient et découvrez le panel de leçons possibles et interactives. Attention : les liens sont intégrés dans des documents pdf qui vous dirigeront vers la page web correspondant à l'exercice. Qu’en pensez-vous ? Donnez-nous vos impressions sur cet outil en cliquant sur le lien de discussion se trouvant sous la vidéo.

Tâches de manipulation à réaliser

Lien Lalilo

Lalilo forcesFaiblesses

Une méthodologie d'apprentissage efficace qui aide les apprenants à développer leur compréhension de la lecture à travers des exercices interactifs et ludiques
Différencie l'enseignement de la lecture en fonction des compétences des apprenants.
Une interface utilisateur intuitive et facile à utiliser.
Possibilité de suivre les progrès des apprenants et de les aider à atteindre leurs objectifs d'apprentissage.
Version gratuite

Limitation de certaines fonctionnalités.
Dépendance à internet pour accéder aux contenus.
Difficile à utiliser sur smartphone.

Forces et faiblesses

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ConclusionQuestionnaire de perception IA-2

Nous vous demandons, pour finir ce parcours, de compléter ce deuxième questionnaire qui nous permettra de recueillir vos impressions sur l'apprentissage que vous avez suivi durant cette micro-formation.

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Félicitations!

Bravo! Vous avez achevé avec succès cette micro-formation. Nous vous félicitons pour votre persévérance et votre détermination !

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Bibliographie

Sources

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Bruneault, F., Laflamme, A. S., & Mondoux, A. (2022). Former à l'éthique de l'IA en enseignement supérieur: référentiel de compétence.
Collin, S., & Marceau, E. (2021). L’intelligence artificielle en éducation: enjeux de justice. Formation et profession: revue scientifique internationale en éducation, 29(2), 1-4.
Di Emidio, S., Temperman, G., & De Lièvre, B. (2018). Manier l’intelligence artificielle sans coder: création de chatbots éducatifs.
Dilhac, M. A., Abrassart, C., & Voarino, N. (2018). Rapport de la Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l'intelligence artificielle.
Epstein, R., Baldner, J. M., Delozanne, E., & Ughetto, C. (2000). Lignes directrices pour une éthique de l’utilisation des systèmes d’intelligence artificielle en éducation. Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication pour l'Éducation et la Formation, 7(1), 245-265.
Gaudreau, H., & Lemieux, M. M. (2020). L’intelligence artificielle en éducation: un aperçu des possibilités et des enjeux: études et recherches.
Guitton, P., & Romero, M. (2021). Quelle place pour l'IA dans l'éducation?. Lecture Jeune, 180.
Janiszek, D., Pellier, D., Mauclair, J., Laetitia, B. H., & Baron, G. L. (2011). Utilisation de la robotique pédagogique pour enseigner l'intelligence artificielle: une expérience d'approche par projet auprès d'étudiants en informatique. STICEF (Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication pour l'Éducation et la Formation), 18.
Karsenti, T. (2018). Intelligence artificielle en éducation: L’urgence de préparer les futurs enseignants aujourd’hui pour l’école de demain?. Formation et profession, 26(3), 112-119

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Sources

Lagarrigue, A., & Viéville, T. (2021). Qu'est ce que l'IA et qu'est ce que ce n'est pas?. Lecture Jeune, 180.
MARQUES, J. (2022). L’Intelligence Artificielle, une approche intersectionnelle: Réflexions sur l’éthique et la justice sociale de l’IA. Interfaces numériques, 11(1).
Merz, F. (2019). L’Europe et la course à l’Intelligence Artificielle. Politique de sécurité: analyses du CSS, 247.
Miras, G., Lefevre, M., Arbach, N., Rapilly, L. et Dumarski, T. (2019, June). Apports d'un outil d'intelligence artificielle à l'enseignement-apprentissage des langues. In EIAH'2019: Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain.
Poullet, Y. (2021). Cinq ans après: le RGPD et les défis du profilage à l’heure de l’intelligence artificielle* Five years on: the GDPR and the challenges of profiling. RAE, 1, 87.

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Sensibiliser les enseignants à l'IA par l'IA

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