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Transcript

Fase 4 - Diseño de la red logística humanitaria Portafolio Web 2.0

Presentado a: Carlos Andres Vega Cardenas Presentado por: Julieth Mariana Cardozo Tafur Curso: 228011_2 Ingenieria Industrial Universidad Nacional Abierta y a Distancia Noviembre 2022

El municipio de Cáqueza ubicado en el departamento de Cundinamarca que se encuentra a 39 Km de Bogotá D.C, tiene un tamaño de 38 kilómetros cuadrados y una población de 17.200 personas. Este municipio presenta un historial importante en cuanto a la presentación de eventos sísmicos a través de los años (1743, 1785, 1917, 1966 y 2005)

La aplicación de modelos matemáticos no tiene en cuenta totalmente las condiciones y características específicas de la comunidad, por lo que requiere nuevas herramientas para completar el modelo para la Logistica humanitaria que contemple como el análisis de la demanda (cuyo componente esencial es el índice de resiliencia que para el caso de Cáqueza fue del 53%.), distribución, transporte y manejo de inventarios y que sea aplicable a un escenario de posdesastre y basado en la resiliencia comunitaria para una planificación eficiente y enfocada

Contexto

Desarrollo de un modelo matemático de logística humanitaria con resiliencia para la gestión del riesgo en sismos y terremotos en Cáqueza, Cundinamarca

El estudio planteo: Ubicación de centros de distribución, vías, centros de acopio, aplicabilidad del modelo de demanda, inventario, distribución, transporte, capacidad y personal para la atención del centro de acopio. El estudio se centra en la gestión de la demanda, la administración de provisiones y la gestión del cumplimiento como prioridad para la preparación y respuesta a emergencias en el Caqueza.

Reflexión

La matriz de impacto cruzado clasifico problemáticas y factores: falta de comunicación, capacitación, puntos de encuentro y rutas evacuación, poca participación en simulacros; por lo que se necesito identificar costos de almacenamiento, distribución y transporte, para saber la demanda, el área ha abarcar y capacidad de la Logistica humanitaria y sus variables.

Implementación

la preparación y capacidad de respuesta a desastres el municipio es deficiente y no tiene mecanismos o herramientas para coordinar organismos gubernamentales y expertos para la creación de planes y estrategias que permitan mitigar ese riesgo, tampoco la comunidad conoce o esta informada del contexto actual o capacitada en un plan de prevención o atención de emergencias y el plan logístico municipal

Situación Actual

Desarrollo de un modelo matemático de logística humanitaria con resiliencia para la gestión del riesgo en sismos y terremotos en Cáqueza, Cundinamarca

El análisis plantea la necesidad de definir un modelo de gestión contable para la cadena de suministro humanitaria, que le permita a la gestión establecer una contabilidad que se adecue a los objetivos específicos, al tiempo y relación de los costos y al volumen de costos asignados. Lo anterior entendiendo los desafíos que plantea la contabilidad de costos logísticos dadas las dificultades para ingresar y asignar los costos logísticos por la naturaleza de su objetivo

Analisis

Insights on the Costs of Humanitarian Logistics A Case Study Analysis

Los entrevistados fueron empleados en organizaciones humanitarias que tienen el conocimiento en procesos logísticos de 6 organizaciones. Con las siguientes conclusiones: No existe un control de los costos logísticos eficiente, Los costes logísticos varían mucho de acuerdo con la naturaleza del desastre o riesgo y las organizaciones no cuentan con modelos para la gestión de costos logísticos.

Desarrollo y Analisis

Se necesita registrar los costos logísticos, que son suministrados por organizaciones sin ánimo de lucro, subvenciones o donaciones siendo una responsabilidad la transparencia en su uso. En este caso buscando generar una idea mas especifica y dada la falta de estudios anteriores frente al tema se selecciono un estudio de caso exploratorio para generar preguntas e hipótesis de la investigación

Implementación

Propone mecanismos de coordinación para los actores de la cadena de suministro en aprovisionamiento, almacenamiento y distribución humanitaria en Colombia, los cuales están basados en un modelo estocástico que implica que es un proceso sujeto al azar de las circunstancias pero que debemos someterlo a un análisis estadístico para comprender y formular una solución; a través de dicho proceso plantea un diseño de investigación para comprender el sistema colombiano de gestión del riesgo.

Mecanismos de coordinación para la optimización del desempeño de la cadena logística humanitaria mediante modelamiento estocástico. Caso colombiano

El análisis del caso colombiano identifico que la gestión de riesgos en el país es débil en departamentos y municipios, que necesita aplicar con urgencia mecanismos de coordinación para la preparación y respuesta al desastre generando una estrecha colaboración entre los entes territoriales y proveedores estratégicos que permitan una preparación optima con un inventario robusto para la rápida respuesta. Tambien es posible preparar con antelación para fenómenos que siempre se presentan con periodicidadcomo las inundaciones o deslizamientos y mejorar la capacidad para la implementación de mecanismos de preparación

Analisis

El modelo de investigación propuesto se basó en escenarios realistas teniendo en cuenta los precedentes que tiene El País en cuanto a riesgos; planteando 3 escenarios para la construcción y solución para identificar decisiones que deben ser del orden estratégico y táctico para la solución y respuesta a la emergencia, igualmente en cada uno de estos escenarios fue posible identificar todas las partes del proceso, las falencias, las fortalezas, la optimización en lo en el uso de los recursos y la valoración de resultados e impacto.

Reflexion

Bibliografia

  • Barragán-Acevedo, E., Roald Castañeda, L. B., & Fuentes, E. Á. (2019). Desarrollo de un modelo matemático de logística humanitaria con resiliencia para la gestión del riesgo en sismos y terremotos en Cáqueza. Ingeniería Solidaria, 15(27), 1–33. https://bibliotecavirtual.unad.edu.co/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=fap&AN=137830400&lang=es&site=eds-live&scope=site
  • Hein, C., Behrens, F., & Lasch, R. (2020). Insights on the Costs of Humanitarian Logistics A Case Study Analysis. Logistics Research, 13(1), 1–17. https://doi-org.bibliotecavirtual.unad.edu.co/10.23773/2020_3
  • Osorio Ramírez, C. (2017). Mecanismos de coordinación para la optimización de la cadena logística humanitaria mediante modelo estocástico. Caso colombiano.(pp.34-84). https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/handle/unal/60053/CarlosOsorioRamirez.2016.pdf?sequence=1&isAllowed=