Laura Melissa Guzmán Morales

Oracle (2022) define base de datos como "una recopilación organizada de información o datos estructurados, que normalmente se almacena de forma electrónica en un sistema informático" (párr. 1).

Ventajas y desventajas de SQL / NO SQL

SQL ventajas

NO SQL ventajas

SQL desventajas

No SQL desventajas

Laura Melissa Guzmán Morales

• Maneja datos no estructurados.

• Capacidad de escalar horizontalmente.
• Capacidad de replicar y distribuir datos.
• Tiene protocolo de nivel de llamada simple.
• Usa eficientemente los índices distribuidos y RAM para almacenar datos.
• Capacidad de agregar nuevos atributos a registros de datos. (Chávez et al., 2020).

• No maneja crecimiento exponencial de los datos.
• Es más difícil hacer cambios en su estructura.
• Algunas están condicionadas al sistema operativo donde se usan. (Chávez et al., 2020).

• La terminología usada puede ser inconsistente.
• Algunas son tecnologías nuevas y no tienen características importantes.
• Falta documentación e información sobre las herramientas de este software. (Chávez et al., 2020).

• Se usa ampliamente en la mayoría de aplicaciones para almacenar y recuperar datos.
• Tiene estándares bien definidos.
• Brinda criterios de uniformidad a la información. (Chávez et al., 2020).

Base de Datos SQL / NO SQL

RELACIONALES

Oracle

BD2 IBM

SQL Server

• Gestionado con administración cero.
• Ciclo de vida de desarrollo más rápido.
• Alto rendimiento y predecibilidad.
• Seguridad de datos. (Oracle, 2022).

• Ejecuta SQL en cualquier lugar.
• Capacidad de base de datos inteligente.
• Seguridad y cumplimiento normativo integrados.
• Recuperación acelerada de bases de datos.
• Servicios en el cloud de alta escalabilidad. (Microsoft, 2022).

• Altamente resistente y escalable.
• Funciona sin importar el volumen de las transacciones.
• .Mejora la productividad.
• Se ejecuta en Linux, Unix o Windows.
• Versión gestionada en cloud. (IBM, 2022).

NO RELACIONALES

Mongo

• Automatización, monitorización y respaldo.
• Escalabilidad horizontal.
• Alto rendimiento.
• Disponible en nube o servidor.
• Replicación y respaldo integrados. (MongoDB Inc, 2022).

Azure Cosmos DB

• Desarrollo rápido y flexible.
• Copia de seguridad contínua.
• Seguridad a nivel empresarial.
• Rendimiento a cualquier escala. (Microsoft, 2022).

Arango BD

• Un núcleo de base de datos para todas las necesidades de gráfico.
• Un único lenguaje de consulta para todos los modelos.
• Seguridad de datos con cifrado en disco. (ArangoDB, 2022).

Google Cloud

• Es una infraestructura abierta.
• Ofrece múltiples nubes.
• Brinda infraestructura global.
• Ofrece seguridad y confianza. (Google Cloud, 2022).

Amazon DynamoDB

• Modelos de datos de clave-valor.
• Replicación global automatizada con tablas globales.
• Escalado automático de velocidad y rendimiento.
• Cifrado de datos en reposo.
• Copia de seguridad y restauración bajo demanda. (Amazon Web Services Inc, 2022).

Redis

• Escalabilidad horizontal con fragmentación basada en hash.
• Permite implementaciones independientes y en clúster.
• Soporta cadenas, hash, listas, conjuntos ordenados, flijos, etc. (Redis, 2022).