Presentació Curs Especialització Intel·ligència Artificial i Big Data
info
Created on September 28, 2022
More creations to inspire you
LET’S GO TO LONDON!
Personalized
SLYCE DECK
Personalized
ENERGY KEY ACHIEVEMENTS
Personalized
CULTURAL HERITAGE AND ART KEY ACHIEVEMENTS
Personalized
ABOUT THE EEA GRANTS AND NORWAY
Personalized
DOWNFALLL OF ARAB RULE IN AL-ANDALUS
Personalized
HUMAN AND SOCIAL DEVELOPMENT KEY
Personalized
Transcript
ORGANIGRAMA
PROFESSORAT
AULA VIRTUAL/MÒDUL CE_507X/
TUTORIA
CAP ESTUDIS FP
TONI
SECRETARI
JAUME PUPPO
CAP D'ESTUDIS
MIKE RIGO
DIRECTOR
TONI VILARET
EQUIP DIRECTIU
CAP ESTUDIS EOI
MERITXELL
ESTUDIS
BATXILLERAT ARTÍSTIC, CIENTÍFIC,
ALUMNES MENORS D'EDAT MATRICULATS A ALTRES CENTRES I QUE CURSEN MATÈRIES A DISTÀNCIA
ANGLÈS BÀSIC A1, A2, B1
ATENCIÓ A PERSONES EN SITUACIÓ DE DEPENDÈNCIA, INSTAL·LACIONS ELÈCTRIQUES I AUTOMÀTIQUES, EMERGÈNCIES SANITÀRIES, SISTEMES MICROINFORMÀTICS I XARXES, ADMINISTRACIÓ SISTEMES INFORMÀTICS EN XARXA.
PREPARACIÓ DE TOTES LES MATÈRIES
PREPARACIÓ DE TOTES LES MATÈRIES
Està situada al carrer Salvà 14 de Palma: plantes 2, 3 i 4. Compta amb un despatx d’equip directiu, una sala de professorat de batxilerat i idiomes i dues sales per a cicles formatius.
LA SEU
EL CURS D'ESPECIALITZACIÓ
CALENDARI
ESTRUCTURA
MODELS D'INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL
- Què vol la Intel·ligència Artificial?
- Sistemes basats en regles
- Processament del llenguatge natural
- Robòtica
- Sistemes experts
- Aspectes ètics
ELS MÒDULS
SISTEMES D'APRENENTATGE AUTOMÀTIC
- Què és Machine Learning?
- Aprenentatge supervisat
- Aprenentatge no supervisat
- Aprenentatge per reforç
- Xarxes neuronals
ELS MÒDULS
PROGRAMACIÓ D'INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL
- Introducció a Python i l'entorn de desenvolupament
- Llibreries de Python per a IA i BD:
- numpy
- pandas
- scikit-learn
- matplotlib
- Deep learning: TensorFlow
- Programació d'assistents
ELS MÒDULS
SISTEMES DE BIG DATA
- Què vol dir Big Data
- Sistemes OLAP
- Bases de dades NoSQL
- Fonaments d'estadística
- Business Intelligence i quadres de comandament
- Anàlisi de dades
ELS MÒDULS
BIG DATA APLICAT
- L'ecosistema Hadoop
- Introducció
- Sistemes de fitxers distribuït: HDFS
- Importació i transformació de dades: Sqoop i Flume
- Processament de dades: MapReduce i Pig
- Consulta de dades: Hive
- Base de dades: HBase
- Spark
ELS MÒDULS
AVALUACIÓ DE CADA MÒDUL
- Cada lliurament té una nota:
- 25%: nota del qüestionari
- 75%: nota de la tasca obligatòria
- La nota del mòdul és la mitjana de tots els lliuraments
AULA
https://iedib.net/avirtual/
AULA DE TUTORIA
Aspectes generals del mòdul
AULA VIRTUAL
Lliuraments
AULA VIRTUAL
Cada Lliurament consta de:
AULA VIRTUAL
Els apunts o recursos venen configurats mitjançant el llibre moodle, això permet més interactivitat, dinamisme i qualitat que un llibre de text convencional
LLIBRE DE MOODLE
Aquests recursos permeten avaluar l'alumne/a i suposen un tant per cent de la nota. Tenen la mateixa duració que un lliurament.
QÜESTIONARIS I TASQUES
CANALS DE COMUNICACIÓ
CANALS DE COMUNICACIÓ
- Fòrum de dubtes. Opció preferent
- Correu electrònic
- Videoconferència, en grup o individual (acordada prèviament)
- Telèfon: 971 17 06 50
- Presencialment: C/ Salvà, 14. Palma (acordada prèviament)
BENVINGUTS