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Défi data   2022 - 2025
Pour que les femmes comptent, 
il faut d'abord les compter.
Céline Calvez, Place des femmes dans les médias en temps de crise, 2020
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Défi data 2022 - 2025

Pour que les femmes comptent, il faut d'abord les compter.

Céline Calvez, Place des femmes dans les médias en temps de crise, 2020

L'accompagnement des enseignants

< Sommaire

étape 1 : la collecte des données

étape 2 : LA DATAVISUALISATION

Productions des classes, verbatim en session de clôture.

quels résultats ?

Présentation, objectifs d'apprentissage, planning du projet.

Le projet

+ INFO

+ INFO

+ INFO

+ INFO

< Index

ARCOM

Calvez

GMMP

En attendant que les médias, et particulièrement la presse écrite, se dotent de davantage d’outils de mesure, nous avons proposé à des classes d’expérimenter la fabrique collaborative de données.

< Pourquoi ce projet ?

Voir les rapports cités ci-dessus :

La thématique : la représentation des femmes et des hommes dans les médias

La parité femmes-hommes dans les médias n’est pas encore d’actualité. En témoignent les rapports annuels de l'ARCOM (ex-CSA), le rapport de l’observatoire du Global Media Monitoring Project (GMMP) 2020 et le rapport Calvez de septembre 2020 , dont les préconisations sont introduites par la phrase suivante : « Pour que les femmes comptent, il faut d’abord les compter. »

corpus

< Un projet en 2 étapes

Etape 1 : la collecte de données avec un corpus et un protocole

Plusieurs classes monitorent un ou plusieurs médias de presse écrite. Un protocole commun et un corpus de médias à observer leur avaient été communiqués par les organisateurs : les classes ont complété une grille d'indicateurs sur la place des femmes et des hommes pour chaque article observé (journaliste, illustration, expert, témoin...) De cette façon, les indicateurs homogènes ont pu ensuite être « agglomérés » en un seul jeu de données portant sur un corpus conséquent.

productions des classes

< Un projet en 2 étapes

Etape 2 : des données à la datavisualisation

Une fois consolidé, ce jeu de données a été communiqué à l’ensemble des classes participantes, qui ont alors pu l’analyser, l’interroger et produire une représentation graphique parlant au plus grand nombre, telle qu’on peut en trouver à foison dans nos médias. Après la collaboration pour la constitution du jeu de données, les classes ont eu l’occasion de partager leurs productions graphiques et leurs questionnements sur les résultats de cette enquête, pendant un temps convivial distanciel, venant clôturer le projet en fin d’année.

En savoir + les données dans les programmes

< Les objectifs du projet

Réfléchir à l’égalité femmes-hommes dans le cadre du parcours citoyen ; Contribuer au développement de l’esprit critique des élèves par l’élaboration de questionnements permettant de rendre compte des représentations médiatiques en fonction du genre ; Education aux données : récolter des données, les traiter (analyser et interpréter), lire et produire des représentations graphiques. Mathématiques > organisation et gestion de données ; Sciences numériques et technologies > les données strucurées et leur traitement ; Management, sciences de gestion et numérique… Education aux médias et à l’information : découvrir des représentations du monde véhiculées par les médias ; produire, communiquer, partager des informations en distinguant la simple collecte d’informations de la structuration des connaissances.

Quels apprentissages pour les élèves ?

En savoir + les données dans les programmes

< Les objectifs du projet

Deux thématiques du Vademecum EMI - 2022

côté enseignants

côté classe

< Le planning du projet 24-25

Monitorage et collecte de données

Représentation graphique des données

mai 2025

Visio de clôture avec les classes

12 février 2025

Webinaire sur la datavisualisation

13 novembre 24

Webinaire de lancement

webinaire de lancement vidéos et supports 2023 et 2022

scénarios pédagogiques et protocoles de collecte

Grille de monitorage par les classes

Depuis 2022, chaque année, une douzaine de classes de la 4e à la Terminale ont monitoré les unes et parfois des pages dees rubriques "sciences et santé", "sport" et "culture" de 10 quotidiens, chaque établissement s'étant vu confié un sous-corpus. Ci-contre le jeu de données après agrégation des grilles de chaque établissement.

Afin d'accompagner les enseignants dans cette première étape :

Monitorer et collecter des données

< étape 1

Une fois, le jeu de données complet récupéré, les classes participantes se sont lancés dans la production de datavisualisation. Tous les outils étaient autorisés : tableur, plateforme en ligne, papier crayon.

webinaire 2 vidéo et support

scénario pédagogique sur datavisualisation

Exemples de productions graphiques des classes

Afin d'accompagner les enseignants dans cette deuxième étape :

faire parler les données

< étape 2

VERBATIM

< visio de clôture 2022

Les classes présentes ont pu expliquer leur démarche et montrer leurs productions. Puis, Antoine Tabard, secrétaire général Arcom Occitanie est intervenu pour présenter le rôle du régulateur ARCOM (ex-CSA) sur la représentation des femmes dans les médias audiovisuels, puis analyser brièvement deux exemples de stéréotypes de genre.

échanger, partager

voir plus

< Quelques productions

voir plus

< Quelques productions

voir plus

< Quelques productions

voir plus

< Quelques productions

< Retex d'une enseignante

Léa Blomme, enseignante de SES, au lycée Las Cases à Lavaur (81) a fait participer sa classe de Terminale, enseignement de spécialité SES au défi data. Retrouvez son retour d'expérience en vidéo.

Morceaux choisis extraits de l'intervention de trois élèves ambassadrices de Terminale, spécialité SES, du Lycée Las Cases à Lavaur (81) pendant la visioconférence de clôture du 24 mai 2022

<Verbatim

extraits scriptés

" Ces chiffres prouvent que les inégalités de genre sont réelles et que ce ne sont pas simplement des idées. Cela [le défi data] nous a permis (...) de prouver une réalité par nous-mêmes et pas simplement d’observer le travail de quelqu'un d'autre. Juste lire des chiffres comme ça, évidemment c'est percutant, mais ça ne l'est pas autant que de devoir recenser le nombre de femmes qui ont participé, le nombre d'experts qui ont été mentionnés dans tel ou tel article. "

"...avec des graphiques (...), on peut montrer des choses qui ne sont pas réelles, on peut faire passer des messages qui sont faux. Donc c'était important pour nous de faire des productions qui montrent la réalité des choses sans qu’elle soit minimisée ou maximisée. Les pictogrammes, les personnages avec certaines couleurs, pour montrer qu'il n'y avait qu'un quart de femmes, c'était pour nous assez voyant et clair pour que tout le monde puisse comprendre. Il ne faut pas avoir fait des années de SES pour comprendre ce genre de graphique. Et avec les graphiques en barres on a essayé que ce soit le le plus clair possible, qu'on puisse comparer pour chacun des journaux, le nombre de femmes et le nombre d'hommes. Parce qu’on a hésité, par exemple, avec des nuages de points mais ce sont des graphiques difficiles à lire et donc beaucoup moins cohérents. "

a propos de la collecte et de la production graphique en classe

A propos du choix des graphiques

Fiche info : Information / communication : les différents usages de la data visualisation

Lire une infographie

EMI et mathématiques : repérer les erreurs de datavisualisation

Découvrir l’infographie

Introduction aux geodata

Infographier des dépêches - Fiche pédagogique parue dans le dossier de la SPME 2015

Visualiser des données avec des photos et vidéos

Dossier EMI / Datavisualisation du site emi.re

  • Fiche info : Information / communication : les différents usages de la data visualisation
  • EMI et mathématiques : repérer les erreurs de datavisualisation 2022
  • Infographier des dépêches - Fichepédagogique parue dans le dossier de la Semaine de la presse 2015
  • Découvrir l'infographie - Fiche pédagogique parue dans le Dossier de la Semaine de la presse, 2018

Datavisualisation (source principale : Clémi)

Représentation des femmes et des hommes dans les médias

  • Qu'est-ce que la datavisualisation ? - Fiche pédagogique parue dans le dossier de la Semaine de la presse 2014

Scénario pédagogique CLEMI - Académie de Créteil - Quantifier la présence des femmes et des hommes dans les médias (activité pédagogique)

  • Lre une infographie

Vidéo La Collab’ de l’info sur la représentation des femmes dans les médias

< Ressources pédagogiques

Emelyne Jouglet, Médiatrice de Ressources et Services, Atelier Canopé 34 emelyne.jouglet@reseau-canope.fr Denis Tuchais, Délégué académique à l'éducation aux médias et à l'information, ​ coordonnateur du CLEMI, Académie de Montpellier​ denis.tuchais@ac-montpellier.fr Mathilde Currias, Chargée de mission EMI - Référente CLEMI, Académie de Toulouse clemi@ac-toulouse.fr Virginie Chaffer, Médiatrice de Ressources et Services, Atelier Canopé 09 virginie.chaffer@reseau-canope.fr

Contacts

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