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data scientist

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introduction

qu'est-ce que le metier de data scientist ?

Compétences pour être Data Scientist

Emploi

Choisir ma formation pour devenir Data Scientist

imad et milo

description


Le Data Scientist trie et analyse des millions de données pour mieux connaître les pratiques et attentes des clients de l'entreprise.

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introduction

qu'est-ce que le metier de data scientist ?

Comment travaille-t-il ?

Il partage son temps entre l'analyse

des données sur son ordinateur,
et des réunions d'équipe pour
concevoir les évolutions stratégiques
ou commerciales à suivre.

Où exerce-t-il ?

Métier émergent, le Data Scientist

est principalement recruté
dans les secteurs de l'assurance,
de la banque, de la finance
ou encore du e-commerce.

à quoi sert-il ?

le Data Scientist organise la collecte automatique des données, Il stocke les données et ensuite, il organise, étudie et synthétise tout ou partie des données pour en sortir des informations stratégiques pour l'entreprise

Compétences pour être Data Scientist

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introduction

Savoir - Économétrie - Algorithmique - Analyse statistique - Sciences économiques et sociales - Méthodes de prospective - Méthodes d'enquête - Techniques de conduite d'entretien - Logiciels de gestion de base de données - Logiciels de statistiques - Outils bureautiques - Techniques de benchmarking - Marketing / Mercatique - Modélisation économique - Techniques de mesure d'audience - Gestion de projet - Modélisation statistique - Langages de programmation informatique - Big data analytics

quel savoir faut-il

Qualités requises

Mathématicien : Le maniement de volumes énormes de données ne lui fait pas peur. Le Data Scientist est à l'aise avec les statistiques.

Rigoureux : L'approximation n'a pas sa place dans le quotidien du Data Scientist sous peine de résultats faussés et donc inexploitables !

Analyste : Le Data Scientist sait tirer le meilleur des données qu'il a collectées. Son sens de l'analyse lui permet de proposer des pistes d'amélioration des services actuels ou d'innover !

Choisir ma formation pour devenir Data Scientist

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introduction

Vous pouvez préparer une formation à bac + 5 orientée sur les statistiques. Formation initiale Un bac + 5 en statistiques semble aujourd"hui incontournable pour poster à des postes de Data scientist. Il peut s'agir d'un diplôme d'ingénieur ou d'un master. Il est également impératif de maîtriser la programmation informatique comme les statistiques ! On peut citer le master mathématiques pour la science des masses de données (Télécom Paris).

Après un bac + 5, vous pouvez compléter votre parcours en 1 an par un mastère spécialisé Big data (à l'Ecole de Management Grenoble) ou une MSc Big Data Analytics for Business (proposée dans 3 Ecoles de commerce dont 2 en Ile-de-France).



La formation continue offre aux professionnels déjà diplômés de rares perfectionnements comme le MBA Big Data management et processus décisionnel (ESLSCA Business School Paris) ou le DU Big Data and Data Science (Mines de Nancy). Pour vous reconvertir par la voie de la formation professionnelle, misez sur un master en statistiques. Vous pouvez aussi suivre une formation privée non certifiante, comme la formation Data analyst : exploiter, analyser des données structurées et réaliser des études statistiques (Paris code).

Pour aller plus loin, consultez la liste nationale des certifications : http://www.rncp.cncp.gouv.fr/grand-public/resultat?romeRNCP=M1403

Emploi

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introduction

Secteur privé

Repérer les débouchés en Île-de-France du domaine des études et prospectives socio-économiques dans lequel s’intègre mon métier : nombre d'emplois, géolocalisation, types de contrat, embauches prévues...

où sont les emplois liés à ce metier

Dans quels secteurs professionnels s'exerce ce metier

besoin de questions posez-les nous

si vous voulez en savoir plus reseignez vous sur :

ORIANE