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ORGANISATION DE RÉSEAU CÉRÉBRAL : THÉORIE DES GRAPHES

ANDRIEU, CADIX, GRAMAJE, PUECH

INTRODUCTION

EXPLICATIONS

POUR RÉSUMER ...

Interactions fonctionnelles dans des zones cérébrales non directement connectées

La relation entre CS et FC nécessite une enquête plus approfondie

Les réseaux complexes peuvent être représentés comme un ensemble de nœuds et de liaisons

Description des réseaux complexes avec différentes résolutions spatiales

MICROSCOPIQUE

MACROSCOPIQUE

Les nœuds peuvent représenter les zones importantes enregistrées par l’EEG ou les régions d'intérêt pour l’IRM

LA THÉORIE DES GRAPHES

EXPLICATIONS

STRUCTURE GRAPHE

INFORMATIONS ESSENTIELLES SUR L'ORGANISATION DU RÉSEAU CÉRÉBRAL

Degré de distribution d’un graphe = P(k)

Prévalence des nœuds ayant un faible degré

Petits nombre de nœuds fortement connectés

= HUBS

RÉSEAUX CÉRÉBRAUX

ORGANISATION EN MODULES

  • SÉGRÉGATION : provoquée par une communauté locale de neurones fortement connectés

  • INTÉGRATION : chaque mesure de l’efficacité du transfert de l’information globale + capacité du réseau à intégrer les informations distribuées

Cellular functional network

Whole-brain structural network

CONCLUSION

OUVERTURE

ATTAQUE TOUCHANT HUBS IMPACTERA ENTIÈRETÉ DU RÉSEAU


MALADIE D'ALZHEIMER SCHIZOPHRÉNIE

Ce type d’architecture de réseaux représente un bon compromis coût - bénéfice

Grande résilience aux dommages aléatoires

... le HUB

http://gephi.org/

MERCI !

Essentiels pour fournir une intégration efficace

Contribuent à l’efficacité du réseau

Résistance aux dommages

HUBS

Principe du rich get richer

Controls

22q11.2DS

LEFT HEMISPHERE

LEFT HEMISPHERE

RIGHT HEMISPHERE

RIGHT HEMISPHERE