Población y muestra

• DISEÑO METODOLOGICO.
• Constituye el conjunto de especificaciones técnicas, conforme a las cuales se desarrollará la investigación científica. En la metodología se especifica:
• Enfoque o tipo de estudio.*
• Determinación del universo y la muestra del estudio.*
• Las variables concretas de los objetivos, los indicadores a utilizar.
• La fuente de la información.
• Técnicas e instrumentos de recolección de datos*, los mecanismos para el procesamiento de los datos y análisis estadístico a utilizar.
• Enfoque o tipo de estudio.
• Se refiere a explicar los tres niveles en que pueden desarrollarse las investigaciones son: exploratorio, descriptivo y explicativos.

Población y Muestra

• Su objetivo principal es captar una perspectiva general del problema, se efectúa normalmente cuando el objetivo es examinar un tema o problema de investigación poco estudiado o que no ha sido abordado con anterioridad.
• Identifican relaciones potenciales entre variables y establecen el enfoque de investigaciones posteriores más rigurosas.
• Se caracterizan por ser más flexibles en su metodología en comparación con los estudios descriptivos o explicativos, además son más amplios y dispersos que estos otros dos tipos.

Exploratorio

• Buscan especificar las propiedades importantes de personas, grupos, comunidades o cualquier otro fenómeno que se ha sometido a análisis, es decir buscan saber: quién, dónde, cuándo, cómo y el por qué del sujeto de estudio, y principalmente miden o evalúan diversos aspectos, dimensiones o componentes del fenómeno o fenómenos a investigar.
• En un estudio descriptivo se seleccionan una serie de cuestiones y se mide cada una de ellas independientemente, para así describir lo que se investiga.
• La investigación descriptiva requiere de un considerable conocimiento del área que se investiga para formular las preguntas específicas que busca responder, se basa en la medición de uno o más atributos del fenómeno descrito.
• Pueden ofrecer la posibilidad de predicciones rudimentarias.

Estudios descriptivos

• Los estudios explicativos van más allá de la descripción de conceptos o fenómenos, o del establecimiento de relaciones entre conceptos, están dirigidos a responder las causas de los eventos físicos o sociales, su interés se centra en explicar por qué ocurre un fenómeno y en qué condiciones se da este, o porque dos o más variables están relacionadas.
• Estos son más estructurados que las demás clases de estudios y de hecho implican los propósitos de ellos, además de que proporcionan un sentido de entendimiento del fenómeno a que hacen referencia, hay además un cierto valor explicativo.

Estudios explicativos

• Para hacer una investigación es necesario elegir una población o grupo en la cual se realizará, para ello se utilizaran los términos “universo” y “muestra”.
• El universo se define como: “la totalidad de individuos o elementos de los cuales pueden representarse determinadas características susceptibles de ser estudiadas”.

Determinación del Universo y la Muestra del estudio

• Universo ó Población: es una colección de unidades de estudio acerca de la cual se desean hacer algunas inferencias, en ese sentido se habla de población objetivo.

• Muestra: es una reunión de unidades de estudio que forman una parte representativa de la población o universo. (Sub-conjunto)

Determinación del Universo y la Muestra del estudio

• Hay que destacar que el estudio de una muestra es un medio para conocer las características de una población ya que los resultados obtenidos en la muestra estudiada, pueden ser generalizados o extrapolados al universo.
• Ventajas de la investigación por muestreo.
• Permite que el estudio se realice en menor tiempo.
• Se incurre en menos gastos.
• Permite tener mayor control de las variables a estudiar.

Determinación del Universo y la Muestra del estudio

• La muestra no puede ser estudiada de forma arbitraria por lo que se hace necesario considerar lo siguiente:
• Definir en forma concreta el universo que interesa estudiar.
• La muestra tiene que ser representativa de la población, para poder hacer generalizaciones válidas.

Determinación del Universo y la Muestra del estudio

MUESTRA Grupo en el que se realiza el estudio

Muestra

Población Grupo del cual Se desea saber algo

Determinación del Universo y la Muestra del estudio

• Para calcular el tamaño de la muestra es fundamental conocer:
• La amplitud o tamaño de la población objeto de estudio (N)
• Los niveles de confianza (Z), si es 95 % se usa 1.96
• El error de estimación admitido (E)
• La proporción en que se encuentra en el universo las características estudiadas (P)

Determinación del Universo y la Muestra del estudio

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• En poblaciones menores de cien mil, se utiliza la siguiente fórmula.

n = Z² x P x Q x N________ E² x (N – 1) + Z² x P x Q n= N Z² P (1 – P)__________ (N – 1) (LE)² + Z² P (1 – P) Donde: N= Población objeto de estudio. Z = 1.96 (nivel de confianza) P = 0.5 (si es desconocido) (proporción del universo) E = LE = error máximo tolerable E= LE= 0.05 (se sugiere) Q= (1 - P)

Ejemplo: Cálculo de Muestra

Ing. Espino

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• De una población de 5000 estudiantes, se desea extraer una muestra aleatoria. ¿ De qué tamaño debe ser la muestra?

n = (5000) (1.96)² (0.5) (0.5) (4999) (0.05)² + (1.96)² (0.5) (0.5) n = 4802 = 356.82 13.4579 El tamaño adecuado es 357 estudiantes.

Ejemplo de Cálculo de Muestra

• Supongamos que se desea realizar una encuesta sobre la brucelosis bovina. Se estima una prevalencia del 15% y se requiere un 5% de precisión sobre una población de 200,000 de cabezas. El nivel de confianza se fija en el 95%.
• El tamaño de la muestra necesario para dicha encuesta según la fórmula sería:
• n = (1.96² x 0.15 x 0.85 / 0.05²) = 195.92
• Por tanto, deberemos seleccionar aleatoriamente 196 animales del total de la población.

Ejemplo: Cálculo de Muestra

• Se desea realizar un muestreo en un hato de 250 vacas en producción, sobre mastitis bovina. Se estima una incidencia del 15% y se requiere un máximo 5% de error permitido.
• ¿Cuál es el tamaño de la muestra?

Fórmula: n= N *Z² *P *(1 – P)________ (N – 1) *E² + Z² *P *(1 – P)

• Datos:
• N = 250 vacas en producción.
• P = 15 % de Incidencia de Mastitis bovina.
• Q = (1 – P) = (1 – 0.15) = 0.85
• E = 5 % = 0.05
• Z = 95 % nivel de confianza = 1.96
• n = 250 x(1.96 ²)x(0.15)x(0.85)________

(250 – 1)x(0.05²)+(1.96²)x(0.15)x(0.85) n = 122.4510______ n = 122.4510 0.6225 + 0.4898 1.1123 n = 110.09 = 110 vacas en producción se les realizara la prueba.

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Ing. Espino

• Muestreo Aleatorio Simple: (MAS)

• Es un procedimiento que consiste en estudiar una muestra de la población disponible en que todo elemento tiene una posibilidad independiente de integrar la muestra. Este muestreo es el más sencillo y más utilizado.

• Muestreo Aleatorio Estratificado. (MAE)

• Para realizar este muestreo la población se divide previamente en grupos o estratos (niveles) y luego se escogen al azar o mediante fórmulas estadísticas los individuos que integran la muestra

Métodos de Muestreo

• Calcular muestra en poblaciones mayores de cien mil, se utiliza la siguiente fórmula:

n = Z²*P*Q E²

• En poblaciones menores de cien mil, se utiliza la siguiente:

n = Z²*P*Q*N_______ E² (N – 1) + Z²*P*Q

Determinación del Universo y la Muestra del estudio