Презентация курса_2023
alena.hayd
Created on November 8, 2021
More creations to inspire you
FALL ZINE 2018
Presentation
INTERNATIONAL EVENTS
Presentation
MASTER'S THESIS ENGLISH
Presentation
49ERS GOLD RUSH PRESENTATION
Presentation
3 TIPS FOR AN INTERACTIVE PRESENTATION
Presentation
RACISM AND HEALTHCARE
Presentation
BRANCHES OF U.S. GOVERNMENT
Presentation
Transcript
Start
Общеуниверситетский курс по выборуОмГПУ - 2021
Основы искусственного интеллекта и большие данные
Национальная программа "Цифровая экономика Российской Федерации", федеральный проект "Цифровые технологии"
Понятие сквозные - эти технологии универсальны, прорывные по своей сути, не связаны с каким-то отдельным продуктом или сферой деятельности, а могут применяться во многих индустриях, отраслях и секторах экономики, обеспечивая технологическое лидерство государства.
+ info
Ознакомление студентов с основами науки о данных и принципами работы искусственного интеллекта для решения задач в различных предметных областях.
Цель курса
Цитата из книги "Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим" Виктора Майер-Шенбергер
Ничто не предопределено, потому что мы всегда можем отреагировать на полученную информацию. Прогнозы больших данных не высечены на камне – это всего лишь наиболее вероятные результаты, а значит, при желании их можно изменить. Мы сами выбираем, как встретить и приручить будущее...
Преподаватель на курсе
доцент кафедры информатики и методики обучения информатике, начальник учебного управления омГПУ
Лапчик Елена Сергеевна
+ info
- Что такое искуссвенный интеллект и машинное обучение?
- Достижения по направлениям развития искусственного интеллекта и ответим на вопрос: "Искусственный интеллект - помощник или угроза чловечества?"
- Сущность и утройство таких продуктов искусственного интеллекта, как экспертные системы, чат-боты и нейросети, а таже научимся их создавать.
на курсе мы рассмотрим
Искусственный интеллект
- Интеллектуальные роботы помогают нам работать, доставляют посылки и перевозят на автомобиле без водителя.
- Нейосети делают пргнозы, рекомендуют и управляют.
- Виртуальные помощники ищут информацию, делают покупки и проводят оплату в сети Интернет.
- Интернет вещей автоматизирует нашу повседневную жизнь (умный дом, умное производство, медицина, транспорт и т.д.).
- Распознавание образов используется в медицине для диагностики и лечения.
- Нанороботы доставляют лекартва в поврежденные ткани.
- Искусственный интеллект пишет музыку, пьесы и литературные произведения и обучает.
Что умеет искусственный интеллект в 2023 году?
Термин Big Data впервые был введен главой компании O’Reilly Роджером Мугалусом еще в 2005 году.
- это инструменты, подходы и методы обработки огромных объёмов данных.
Big Data
Большие данные
Цитата из выступления гарри каспарова на конференции ted 2017
Машины способны на вычисления. Мы способны на понимание. У машин есть инструкции. У нас есть цели. Машинам присуща объективность. Нам присуща увлечённость. Нам не следует беспокоиться о том, на что машины способны сегодня. Нам следует беспокоиться о том, на что они пока ещё не способны, потому что нам понадобится помощь новых, умных машин, чтобы воплотить наши величайшие мечты в реальность.
Модуль "Искусственный интеллект
Сущность, и области применения чат-ботов. Тест Тьюринга. Оболочки для создания чат-ботов.
Чат-боты
Нейросети
Понятие и устройство нейрости. Обучение простейшей нейросети
Экспертные системы
Принципы построения и струкрура ЭС. Создание ЭС.
Основы ИИ
Понятие ИИ и машинного обучения. Исследования в области ИИ и перспективы развития.
01
03
04
02
Кто такой аналитик данных?Професси настоящего и будущего, связанные с обработкой данных.
Тема 4
Цифровой след в образовании.
Модуль "Большие данные"
Тема 3
Тема 2
Техники и методы анализа Big data
Тема 1
Что такое большие данные? Свойства больших данных. Источники больших данных. Культура работы с данными.
01
04
03
02
Практическая часть курса
Aimylogic - конструктор чат-ботов с визуальным интерфейсом.
Программа Orange — это набор инструментов для визуализации данных, машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Имеет интерфейс визуального программирования для проведения качественного анализа и визуализации данных.
Система оценивания
Для получения зачета по дисциплине необходимо набрать 60 баллов.
Приходите на курс...
Как чат-бот помогает абитуриентам ?
Как цифровой след помогает улучшить баллы студентов и избежать завалов ?
Как Big Data и искусственный интеллект помогают поймать вас на крючок в магазине, направляя ваш покупательский интерес?
Как Big Data и искусственный интеллект помогают предсказывать успешность голливудских блок-бастеров?
Хотите знать ответы на эти и многие другие вопросы?