Introducere în Machine Learning

inteligența artificială pentru liceu_

În cadrul acestui curs sunt prezentate concepte de bază de Învățare Automată (Machine Learning – ML ), necesare pentru înțelegerea potențialului Inteligenței Artificiale în aplicațiile cotidiene.

Sunt abordate în egală măsură, partea teoretică și implementarea practică, astfel încât la finalul cursului elevii să înțeleagă principiile de bază utilizate în Machine Learning.

• Abilități de programare în limbajul Python
• Cunoștințe matematice de algebră liniară și (opțional) analiză matematică

Recomandat: Realizarea și prezentarea unui proiect la finalul cursului

• Abilități de programare în limbajul Python
• Cunoștințe matematice de algebră liniară și (opțional) analiză matematică

În cadrul acestui curs sunt prezentate concepte de bază de Învățare Automată (Machine Learning – ML ), necesare pentru înțelegerea potențialului Inteligenței Artificiale în aplicațiile cotidiene.

Sunt abordate în egală măsură, partea teoretică și implementarea practică, astfel încât la finalul cursului elevii să înțeleagă principiile de bază utilizate în Machine Learning.

Recomandat: Realizarea și prezentarea unui proiect la finalul cursului

Machine Learning

Momente esențiale în evoluția Inteligenței Artificiale

Primul calculator digital programabil

Conferința Dartmouth summer AI, la care au participat mulți oameni de știință influenți, considerată ca fiind începutul Inteligenței Artificiale moderne

ELIZA, primul program chat-bot creat la MIT, devenir popular pe ARPANET

First International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), desfășurată la Stanford

Începutul First AI Winter (încetarea finațării), lucru datorat Lighthill report(1973), ALPAC report(1966) și Perceptrons(1969), care subliniau limitările abordărilor existente în AI.

Prima conferință American Association of Artificial Intelligence(AAAI)

Sistemele Expert încep să fie comercializate(LISP machines), demonstrând promisiunile aplicării tehnicilor AI în practică

Prezentarea algoritmului Backpropagation având ca efect un creșterea interesului pentru AI.

Guvernul japonez începe investițiile în AI, declansând noi investiții și din partea altor guverne.

Începutul Second AI Winter. Guvernele își pierd speranța în Sistemele Expert din cauza progreselor lente.

Momente esențiale în evoluția Inteligenței Artificiale

TD Gammon - jocul de table programat la nivel de campionat , utilizând Reinforcement Learning

Interes reînnoit pentru AI, pe baza noilor tehnici în curs de dezvoltare (inclusiv SVM-uri, metode de nucleu, arbori aleatorii etc)

Deep Blue îl invinge pe campionul mondial la șah, Garry Kasparov

Crawler-e web și alte tehnici și alte tehnici de informare bazate pe AI devin esențiale în utilizarea pe scară largă a Internetului.

Lucrarea care introduce preinstruirea stratificată a rețelelor neuronale profunde, ce marchează începutul Deep Learning ca subdomeniu al Machine Learning

AlexNet îmbunătățește considerabil performanța clasificării imaginilor. Deep Learning capătă avânt.

Deep Networks sunt îmbinate cu RL techniques, conducând la povești de succes: AlphaGo (primul program care învinge campionul mondial la Go), Pluribus (primul program de poker car învinge jucători profesioniști). Guvernele încep să construiască strategii AI, pe o dezvoltare exponețială a domeniului.

Computer Vision, traducerea automată, recunoașterea și sinteza vorbirii devin dominate de rețelele neuronale.

Progresele hardware (de ex. GPU) împreună cu o arhitectură mai bună a tehnicilor de AI, determină utilizarea comercială pe scară largă comercial de companii mari.

Inteligența artificială a generat un model de foarte mare precizie pentru modul în care proteinele se pliază, rezolvând o dilemă veche de 50 de ani a comunității științifice. Descoperirea ajuta la înțelegerea rolului proteinelor în organism, dar și pentru controlul bolilor.

https://youtu.be/KpedmJdrTpY

https://www.biziday.ro/inteligenta-artificiala-a-generat-un-model-de-foarte-mare-precizie-pentru-modul-in-care-proteinele-se-pliaza-rezolvand-o-dilema-veche-de-50-de-ani-a-comunitatii-stiintifice-descoperirea-ajuta-la-int/

Computer Vision - interpretarea imaginilor digitale

segmentare semantică

recunoașterea obiectelor

recunoașterea activităților

NLP - înțelegerea limbajului uman

Traducerea automată

asistenți inteligenți

generarea de programe

Robotică

Alan Turing

Those who can imagine anything, can create the impossible_