TUBERIAS ROTAS GROW
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Created on April 15, 2021
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Transcript
Se habla de las “tuberías rotas o con fugas” para describir cuando las mujeres y personas LGBTIQ+ inician un recorrido educativo o profesional, pero poco a poco lo van dejando sea por razones personales, o debido a barreras institucionales, estereotipos y otras formas de discriminación.
Fuente: BID, 2017
Niñez. Los estereotipos, tanto en la crianza como en la escuela, empiezan a generar intereses particulares. Juegos y modelos de referencia construyen cierta idea de qué actividades son las que niños y niñas son capaces de realizar.
Niñez.
Los estereotipos, tanto en la crianza como en la escuela, empiezan a generar intereses particulares. Juegos y modelos de referencia construyen cierta idea de qué actividades son las que niños y niñas son capaces de realizar.
Juventud. En las universidades, en las carreras CTIM (ciencia, tecnología, ingeniería, matemática) predominan los varones. Allí los prejuicios y la discriminación hacen más difícil el camino emprendido por las mujeres que desean desarrolllarse en estas carreras.
Adultez. Las instituciones son más hostiles para las mujeres que logran insertarse en el mercado laboral en estas áreas. Difícilmente accedan a los puestos más jerárquicos y de dirección, que son ocupados por varones.
Niñez. Los estereotipos, tanto en la crianza como en la escuela, empiezan a generar intereses particulares. Juegos y modelos de referencia construyen cierta idea de qué actividades son las que niños y niñas son capaces de realizar.
Juventud. En las universidades, en las carreras CTIM (ciencia, tecnología, ingeniería, matemática) predominan los varones. Allí los prejuicios y la discriminación hacen más difícil el camino emprendido por las mujeres que desean desarrolllarse en estas carreras.
Adolescencia. Los estímulos y las expectativas de familias y docentes profundizan ese camino. Los chicos “son mejores” para matemáticas y tecnología, las chicas “son buenas” en lengua y artes. Así los y las adolescentes empiezan a pensar en su futuro laboral.
Adultez. Las instituciones son más hostiles para las mujeres que logran insertarse en el mercado laboral en estas áreas. Difícilmente accedan a los puestos más jerárquicos y de dirección, que son ocupados por varones.
Adolescencia. Los estímulos y las expectativas de familias y docentes profundizan ese camino. Los chicos “son mejores” para matemáticas y tecnología, las chicas “son buenas” en lengua y artes. Así los y las adolescentes empiezan a pensar en su futuro laboral.
El 45% de los/as docentes de nivel primario considera que hay una diferencia de rendimiento según el género, y el 81% que esa diferencia favorece a los varones.
Fuente: Infancias y adolescencias en la era digital: un análisis de los sesgos de género en el aula y sus implicancias en las elecciones futuras en las áreas STEM (Grow, Aula Abierta, Chicos.net)
Un 30% de las familias considera que los niños tienen mejor rendimiento en tecnología, y un 8% cree eso de las chicas.
Fuente: Infancia, Ciencia y Tecnología: un análisis de género desde el entorno
Un 30% de las familias considera que los niños tienen mejor rendimiento en tecnología, y un 8% cree eso de las chicas.
Fuente: UNESCO 2017
En las Pruebas PISA 2018 los varones superaron por más de 15 puntos a las mujeres en matemáticas y por 10 puntos en ciencias.
Fuente: PISA 2018.
Las pruebas PISA son exámenes estandarizados realizados por la OCDE que miden, cada tres años, los rendimientos de niños y niñas de escuelas secundarias en matemáticas, ciencias y lectura.
En las Pruebas PISA 2018 los varones superaron por más de 15 puntos a las mujeres en matemáticas y por 10 puntos en ciencias.
Fuente: PISA 2018.
Las pruebas PISA son exámenes estandarizados realizados por la OCDE que miden, cada tres años, los rendimientos de niños y niñas de escuelas secundarias en matemáticas, ciencias y lectura.
Las mujeres representan el 32,5% de estudiantes en escuelas técnicas de nivel secundario. En informática son el 35%, en electrónica y electromecánica el 12%.
Fuente: INET 2016
- En las Pruebas PISA los varones superaron por 15 puntos a las mujeres en matemáticas. y en ciencias por 10 puntos.
Fuente:
- Las mujeres representan el 32,5% de estudiantes en escuelas técnicas de nivel secundario. En informática son el 35%, en electrónica y electromecánica el 12%.
Fuente: INET, 2016.
Entre el 2010 y el 2016, las mujeres representaron el 33% de las inscripciones en carreras STEM de nivel universitario. Los varones el 67%.
Fuente: BID + Chicas en tec 2019.
Fuente: BID.
Según una encuesta realizada a estudiantes, un 22% manifiestan alguna potencialidad para desarrollarse en la informática. Entre estos estudiantes encontramos casi al cuádruple de varones que de mujeres.
Fuente: Fundación Dr. Manuel Sadosky, 2015.
Las mujeres tienen menos empleos calificados que los varones (74% vs 84%) y tienen en mayor medida trabajos no afines a sus estudios (88% vs 72%)
Fuente: INET + ENTE 2019
Se registró un 23% menos de interacciones totales iniciadas por el docente con las niñas que con los niños, y cuando se analizan solo las interacciones pedagógicas iniciadas por el docente, las niñas presentan un 21% menos en promedio.
Fuente: Journal for the Study of Education and Development
En las pruebas PISA de 2012, alrededor del 50% de las familias de varones de 15 años esperaban que sus hijos trabajaran en ocupaciones STEM mientras que solo el 16% de las familias de las niñas informaron lo mismo.
The ABC of Gender Equality in Education.
Cerca del 50% de las niñas espera trabajar en profesiones relacionadas a la salud, mientras que sólo el 25% de los niños espera lo mismo.
Fuente: Chile - Country Note - PISA 2018 Results
- Ciencias naturales, matemáticas y estadísticas: 46,4%
- ICT: 12,74%
- Ingeniería: 17,74%
- Ciencia, tecnología, ingeniería y matemática: 18,83%
Fuente: UNESCO 2017
Fuente: Mujer y trabajo: Brecha de género en STEM, la ausencia de mujeres en Ingeniería y Matemáticas
Fuente: Mujeres en ingeniería y ciencias: un tercio productivo y diferenciador (Universidad de Chile, 2019)
El 37% de las personas que trabajan en ciencia, tecnología, ingeniería, matemáticas y medicina (STEM) son mujeres. Faltan 78,4 años para alcanzar la paridad.
Fuente: Mujeres en ingeniería y ciencias: un tercio productivo y diferenciador (Universidad de Chile, 2019)
Según un análisis del Instituto Nacional de Estadística (INE), existe una brecha de ingreso por hora de 27% a favor de los varones para profesionales científicos e intelectuales.
Fuente: CONICYT, 2017.
Solo un 38% de las personas con publicaciones en revistas indexadas a Web of-Science (WoS) entre el 2008 y la actualidad son mujeres, y apenas un 15% del total de solicitudes de patentes son realizadas por mujeres.
Fuente: Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación de Chile, 2020.
Al analizar a las 50 personas con más artículos publicados por área del conocimiento, se observan brechas con especial énfasis en las áreas de Ingeniería y Tecnología, Ciencias Naturales y Humanidades, donde menos de 10 personas de esas 50 son mujeres.
- Solo un 38% de las personas con publicaciones en revistas indexadas a Web of-Science (WoS) entre el 2008 y la actualidad son mujeres, y apenas un 15% del total de solicitudes de patentes en Chile son realizadas por mujeres.
- Al analizar a las 50 personas con más artículos publicados por área del conocimiento OCDE, se observan brechas con especial énfasis en las áreas de Ingeniería y Tecnología, Ciencias Naturales y Humanidades, donde menos de 10 personas de esas 50 son mujeres.
Fuente: Radiografía de Género en Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación (Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación de Chile, 2020) p. 10
Padres y madres señalan que la familiaridad y la desenvoltura con la tecnología varían según el género: los niños se destacan más que las niñas, aunque advierten progresos. “Veo mucha evolución en la mujer, pero parece que el hombre ya nace sabiendo”.
Fuente: Fuente: UNESCO, 2017
Se suele pensar que las niñas se destacan en ciencia porque reciben más estímulos y poseen más capacidades para esta área. Mientras que en los varones se considera que los estímulos y las expectativas sociales, hacen que tengan un mejor rendimiento en informática y matemática.
Fuente: Fuente: UNESCO, 2017
Entre los/as estudiantes de mejor performance en matemática o ciencias en las pruebas PISA:
- ⅓ de los niños quisiera trabajar como ingeniero o científico, mientras que sólo ⅕ de las niñas expresa lo mismo.
- 2 de cada 5 niñas quisieran trabajar en profesiones relacionadas a la salud, mientras que sólo 1 de cada 4 niños expresa querer dedicarse a lo mismo.
Fuente: PISA, 2018.
En tercer grado de primaria las niñas muestran mejor desempeño que los niños en matemáticas. Sin embargo, esto se revierte al estudiar lo que sucede en sexto grado.
Fuente: PISA, 2018.
- Ciencias naturales, matemáticas y estadísticas: 59,57%
- Ciencia, tecnología, ingeniería y matemática: 36,64%
- Ingeniería: 36,66%
- ICT: 14,55%
Fuente: UNESCO 2017
De acuerdo al último Censo de Educación Superior (2018), el 71% de las personas matriculadas en licenciaturas fueron mujeres.
Fuente: Censo da Educação Superior 2018: notas estatísticas.
Estudios universitarios: La participación de mujeres decrece a medida que avanzan las carreras científicas.
Fuente:La Brecha de Género en Matemática, Computación y Ciencias Naturales: Un Abordaje desde América Latina
Sólo el 31% de la fuerza laboral en STEM son mujeres. Solo el 17% de programadores/as son mujeres.
Fuente: Computerworld.
En tecnología, los salarios de las mujeres son un 16% menores que los de los varones.
Fuente: Computerworld.
- Tres de cada diez personas manifestaron sentirse incómodos/as al ser liderados/as por una mujer.
Fuente: Globo
Las mujeres ocupan solo el 8,6% de los puestos en los directorios de empresas.
Fuente: Deloitte 2019.
En las escuelas primarias, no hay diferencias de género en el rendimiento en ciencias. Las niñas logran calificaciones más altas que los niños.
Fuente: DANE.
Los varones superaron a las mujeres en matemáticas por 20 puntos, brecha mayor que la brecha de género promedio en matemáticas en todos los países de la OCDE (5 puntos).
Fuente: PISA, 2018.
Fuente: El tiempo
- La participación promedio de las mujeres en los graduados de programas STEM en educación superior colombiana de los últimos 17 años fue de 37%.
- Para el 2018, último año disponible de la medición, la brecha en programas técnicos y tecnológicos en STEM llegó al 39%, su punto más alto desde que comenzó el milenio.
Fuente: El tiempo
La participación de mujeres en la Industria Tecnológica en 2015 era del 39%.
Fuente: El tiempo.
En Colombia, un 78% del total de las horas anuales dedicadas a trabajos domésticos y de cuidados realizados al interior de los hogares de forma no remunerada, son realizadas por mujeres
Fuente: DANE
La atracción de las niñas por la matemática decrece a medida que avanzan en el trayecto escolar.
Fuente: UNESCO.
Mientras que el 28% de los niños de 15 años quiere convertirse en ingeniero o científico, solo el 9% de las niñas indica lo mismo.
Fuente: OCED.
En tercer grado de primaria las niñas muestran mejor desempeño y mayor participación que los niños en matemáticas. Sin embargo, esto se revierte al estudiar lo que sucede en sexto grado: posiblemente debido a la exposición a estereotipos de género.
Fuente: UNESCO.
- Ciencias naturales, matemáticas y estadísticas: 51,14%
- Ciencia, tecnología, ingeniería y matemática: 30,63%
- Ingeniería: 28,47%
- ICT: 28,44%
Fuente: UNESCO, 2017.
Fuente: Laboratoria, 2020.
Fuente: Laboratoria, 2020.
Solo el 14% de las mujeres mexicanas son profesionales de TIC y el 2% se dedican a oficios relacionados a la electrónica.
Fuente: United Nations University, 2019.
Con la digitalización se crearán 2.1 millón de nuevos empleos en los próximos 5 años, muchos vinculados a STEM.