GLOSARO ESTADISTICO
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PRESENTAcIóN
GLOSARIOESTADISTICO
KEVIN EDUARDO GOMEZ GARCIA
5TO. ALIMENTARIAD
Estadístico: Medición numérica que describe alguna o algunas características de una muestra. Por ejemplo: Con base en una observación de 877 ejecutivos encuestados, se encontró que el 45% de ellos no contrataría a alguien con error ortográfico en su solicitud de empleo. Esta cifra del 45% es un estadístico puesto que no solo existen 877 ejecutivos en el mundo por lo tanto es una muestra.
Parámetro: Medición numérica que describe alguna o algunas características de una población. Ejemplo: En New York existen 3250 pasos de cebra para paso de peatones. Se descubrió que el 77% no funciona por diferentes razones, La cifra del 77% es un parámetro puesto que la medición está basada en la población total de pasos de cebra.
Muestreo: Por norma general, en un estudio estadístico hay muchos condicionantes de tipo económico, físico, o de otro tipo que impiden trabajar con todos los elementos de la población, por tanto, se suele recurrir a muestras representativas de la población. Los procedimientos a seguir para la elección de este tipo de muestras se estudian en una parte de la Estadística Inferencial que se denomina muestreo.
Muestra: Es u subconjunto de miembros seleccionados de una población. Siempre una muestra debe de reunirse de forma adecuada, por ejemplo mediante un proceso de selección aleatoria, de lo contrario los resultados alcanzados resultarían inútiles estadísticamente.
Población: Es el conjunto completo de todos los elementos (puntuaciones, personas, medidas, etc.) que se va a estudiar, sin excepción de ningún tipo.
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Variables cualitativas o categóricas: Son también llamadas variables de atributo, estas se distinguen por algunas características no numéricas o por cualidades, como por ejemplo color de ojos de una persona, negros, café, azules, verdes. Talla de playeras, pequeña, mediana, grande, extra grande.
Variable: La variable estadística es una característica o cualidad de un individuo que está propensa a adquirir diferentes valores. Estos valores, a su vez, se caracterizan por poder medirse. Por ejemplo, el color de pelo, las notas de un examen, el sexo o la estatura de una persona, son variables estadísticas. Existen dos tipos, variables cuantitativas y cualitativas o categóricas.
Censo: En estadística descriptiva, se denomina censo al recuento de individuos que conforman una población estadística, definida como un conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones.
Carácter: Cualquier característica o propiedad que pueda ser estudiada en todos los elementos de la población. Así por ejemplo si consideramos como elemento a una persona, podemos distinguir en ella multitud de caracteres como el sexo, la edad, estatura, peso, color de pelo, nivel de estudios, etc.
Individuo: Se denomina individuo o unidad estadística, a cada uno de los elementos que componen una población, es decir, el conjunto de todos los elementos que es sometido a una medición estadística
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Variables cuantitativas discretas: Resultan cuando el número de valores posibles es un número finito o un número que puede contarse, el resultado de estas carecen de decimales puesto que su característica principal es que solo acepta números enteros, por ejemplo cantidad de huevos que pone una gallina al día, lógicamente una gallina no puede poner infinitos huevos al día y más aún resulta imposible que ponga medio huevo.
Variables cuantitativas continúas: Resultan de in infinito de posibles valores que corresponden a una escala continua que cubre un rango de valores sin huecos, interrupciones o saltos, por ejemplo cantidad de leche que produce una vaca al día, es imposible contar gota por gota y más aún no produce una cantidad exacta independientemente de la medida que se utilice, ya sea litros, mililitros, galones, etc. El resultado de este tipo de variables cuantitativas siempre será un número con decimales.
Variables cuantitativas: Consisten en números que representan conteos o mediciones, en otras palabras, son variables que toman únicamente valores numéricos, como por ejemplo número de miembros de una familia, estatura de una persona, cantidad de pares de zapatos que tiene una persona, etc. Se dividen en dos tipos.
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Nivel de medición ordinal: Es el inmediato superior al ordinal, siempre en el orden de las variables cualitativas, el ejemplo claro son las escalar con las que su profesor le evalúa sus tareas, excelente, bueno, regular, debe mejorar, observe que este tipo de nivel de medición si indica claramente que una escala es mejor que la otra, por lo tanto si existe un orden, no es posible distinguir la diferencia entre escalas, pero si puede usted afirmar que la calificación de excelente es mejor que la de regular.
Nivel de medición nominal: En el caso del nivel nominal de medición, las observaciones acerca de una variable cualitativas solo se clasifican y se cuentan, no existe un orden específico para ordenarlas porque da igual. Por ejemplo, imagine que usted quiere separar botonetas con relleno de chocolate por color de una bolsa que compró, usted separa rojas, amarillas, verdes, moradas, etc.
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