
Prod-VG- Cycle de Vie final
Formation-DoRANum
Created on February 1, 2021
More creations to inspire you
ENGLISH IRREGULAR VERBS
Presentation
VISUAL COMMUNICATION AND STORYTELLING
Presentation
GROWTH MINDSET
Presentation
BLENDED LEARNING
Presentation
INTRO INNOVATE
Presentation
SUMMER ZINE 2018
Presentation
FALL ZINE 2018
Presentation
Transcript
Il comporte globalement 6 étapes
Commencer
Accès
Partage
Réutilisation
Les étapes
Passez la souris sur chaque étape pour un bref résumé
cliquez sur
Traitement Analyse
Création
Etape 1
1- concevoir et conceptualiser la recherche
2- mettre en place un Plan de Gestion de Données (PGD)
Etape 5
Archiver les données à long terme
mettre à jour le PGD (cf. étape 1)
Etape 4
1- publier les articles et lier les data papers
2- appliquer une licence d'utilisation
3- choisir un entrepôt
mettre à jour le PGD (cf. étape 1)
Etape 3
1- vérifier, nettoyer et valider les données
2- interpréter les données
3- gérer et stocker les données
mettre à jour le PGD (cf. étape 1)
Etape 2
1- préciser l'origine des données (collectées et/ou créées)
2- décrire les données et les métadonnées
mettre à jour le PGD (cf. étape 1)
Etape 6
1- permettre de nouvelles recherches
2- réexaminer les résultats / données
3- enseigner et apprendre
4- respecter la licence d'utilisation
Les étapes
Passez la souris sur chaque étape pour un bref résumé
cliquez sur
Accès
Partage
Réutilisation
Traitement Analyse
Création
Etape 2
1- préciser l'origine des données (collectées et/ou créées)
2- décrire les données et les métadonnées
mettre à jour le PGD (cf. étape 1)
Etape 3
1- vérifier, nettoyer et valider les données
2- interpréter les données
3- gérer et stocker les données
mettre à jour le PGD (cf. étape 1)
Etape 1
1- concevoir et conceptualiser la recherche
2- mettre en place un Plan de Gestion de Données (PGD)
Etape 4
1- publier les articles et lier les data papers
2- appliquer une licence d'utilisation
3- choisir un entrepôt
mettre à jour le PGD (cf. étape 1)
Etape 5
Archiver les données à long terme
mettre à jour le PGD (cf. étape 1)
Etape 6
1- permettre de nouvelles recherches
2- réexaminer les résultats / données
3- enseigner et apprendre
4- respecter la licence d'utilisation
+ info
+ info
Le plan de gestion des données est un outil de gestion de projet. Il se présente sous forme d’un document structuré en rubriques. Il a pour objectif de synthétiser la description et l’évolution des jeux de données de votre projet de recherche. Il prépare le partage, la réutilisation et la pérennisation des données.
Dans votre PGD, vous devez préciser l’origine de vos données. S’agit-il de collecter des données ? D’en créer de nouvelles ? Ou de réutiliser des données existantes ?
DMP OPIDoR est un outil d’aide à la création en ligne de plans de gestion de données mis à disposition de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche.
Il est hébergé et géré par l’Inist-CNRS. Basé sur le code open source DMPRoadmap, il a été adapté aux besoins de la communauté scientifique française.
+ info
+ info
+ info
+ info
Dans votre PGD, vous devez préciser l’origine de vos données. S’agit-il de données collectées ? D’en créer de nouvelles ? Ou de réutiliser des données existantes ?
Décrire les données ou les jeux de données (privilégier les systèmes utilisant des standards de métadonnées, et à défaut documenter ses descriptions).
A partir de cette étape et pendant tout le cycle de vie des données,
Création
+ info
+ info
+ info
Vérifier les erreurs dans les données présentes comme des erreurs de frappe, des informations manquantes, des imprécisions etc.
Sauvegarder les données
(3 copies sur 2 supports différents, dont 1 copie à distance).
Pendant tout le cycle de vie des données,
Traitement
Analyse
+ info
+ info
+ info
+ info
Publier les articles et lier les data papers
Data paper : publication qui décrit un jeu de données scientifiques avec les métadonnées. Il doit être accessible, soit sous forme de fichier annexé, soit par un lien pérenne (URL, DOI) vers l’entrepôt de données.
Entrepôt : pour stocker les données de recherche, y accéder et les réutiliser. Il en existe plusieurs types : disciplinaires, multidisciplinaires, propres à un éditeur, institutionnels, spécifiques d’un projet de recherche.
Pendant tout le cycle de vie des données,
Partage
+ info
+ info
+ info
A long terme...
Préservation
Pendant tout le cycle de vie des données,
+ info
+ info
Trouver des jeux de données susceptibles d’enrichir les connaissances dans un domaine est essentiel à l’avancée des sciences.
Réutiliser des jeux de données est un facteur d’efficience en recherche.
le cadre de projets de recherche sont précieuses :
Réutilisation