Prod-VG- Cycle de Vie final

Cycle de Vie des Données

A chaque phase du cycle,

des actions de gestion des données doivent être entreprises.

Cycle de Vie des Données

Il comporte globalement 6 étapes

planification

création / collecte

traitement / analyse

préservation

réutilisation

accès / partage

Commencer

Accès
Partage

Réutilisation

Les étapes

Passez la souris sur chaque étape pour un bref résumé

ou
cliquez sur

pour en savoir plus

Traitement Analyse

Planification

Collecte
Création

Préservation

Etape 1

1- concevoir et conceptualiser la recherche

2- mettre en place un Plan de Gestion de Données (PGD)

Etape 5

Archiver les données à long terme

mettre à jour le PGD (cf. étape 1)

Etape 4

1- publier les articles et lier les data papers

2- appliquer une licence d'utilisation

3- choisir un entrepôt

mettre à jour le PGD (cf. étape 1)

Etape 3

1- vérifier, nettoyer et valider les données

2- interpréter les données

3- gérer et stocker les données

mettre à jour le PGD (cf. étape 1)

Etape 2

1- préciser l'origine des données (collectées et/ou créées)

2- décrire les données et les métadonnées

mettre à jour le PGD (cf. étape 1)

Etape 6

1- permettre de nouvelles recherches

2- réexaminer les résultats / données

3- enseigner et apprendre

4- respecter la licence d'utilisation

Les étapes

Passez la souris sur chaque étape pour un bref résumé

ou
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Accès
Partage

Préservation

Réutilisation

Traitement Analyse

Planification

Collecte
Création

Etape 2

1- préciser l'origine des données (collectées et/ou créées)

2- décrire les données et les métadonnées

mettre à jour le PGD (cf. étape 1)

Etape 3

1- vérifier, nettoyer et valider les données

2- interpréter les données

3- gérer et stocker les données

mettre à jour le PGD (cf. étape 1)

Etape 1

1- concevoir et conceptualiser la recherche

2- mettre en place un Plan de Gestion de Données (PGD)

Etape 4

1- publier les articles et lier les data papers

2- appliquer une licence d'utilisation

3- choisir un entrepôt

mettre à jour le PGD (cf. étape 1)

Etape 5

Archiver les données à long terme

mettre à jour le PGD (cf. étape 1)

Etape 6

1- permettre de nouvelles recherches

2- réexaminer les résultats / données

3- enseigner et apprendre

4- respecter la licence d'utilisation

+ info

Le plan de gestion des données est un outil de gestion de projet. Il se présente sous forme d’un document structuré en rubriques. Il a pour objectif de synthétiser la description et l’évolution des jeux de données de votre projet de recherche. Il prépare le partage, la réutilisation et la pérennisation des données.

Réflexion, organisation en amont du projet de recherche

Plan de gestion de données (PGD)

Dans votre PGD, vous devez préciser l’origine de vos données. S’agit-il de collecter des données ? D’en créer de nouvelles ? Ou de réutiliser des données existantes ?

Dans tous les cas, vous devez détailler la méthodologie de travail utilisée, et décrire le plus précisément possible vos données.

DMP OPIDoR est un outil d’aide à la création en ligne de plans de gestion de données mis à disposition de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche.
Il est hébergé et géré par l’Inist-CNRS. Basé sur le code open source DMPRoadmap, il a été adapté aux besoins de la communauté scientifique française.

Planification

+ info

Préciser l'origine des données

Décrire les données et les métadonnées

Dans votre PGD, vous devez préciser l’origine de vos données. S’agit-il de données collectées ? D’en créer de nouvelles ? Ou de réutiliser des données existantes ?

Dans tous les cas, vous devez détailler la méthodologie de travail utilisée, et décrire le plus précisément possible vos données.

Décrire les données ou les jeux de données (privilégier les systèmes utilisant des standards de métadonnées, et à défaut documenter ses descriptions).

Privilégier les formats de fichiers non propriétaires, d’un usage très répandu au sein d’une communauté de recherche pour prévenir l’obsolescence des fichiers.

A partir de cette étape et pendant tout le cycle de vie des données,

respecter les aspects éthiques et juridiques

mettre à jour le plan de gestion de données

Collecte
Création

+ info

Vérifier les erreurs dans les données présentes comme des erreurs de frappe, des informations manquantes, des imprécisions etc.

Définir une convention de nommage des fichiers.

Vérifier, nettoyer et valider les données

Interpréter les données

Gérer et stocker les données

Sauvegarder les données
(3 copies sur 2 supports différents, dont 1 copie à distance).

Sécuriser l’accès aux données confidentielles ou sensibles.

Pendant tout le cycle de vie des données,

respecter les aspects éthiques et juridiques

mettre à jour le plan de gestion de données

Traitement
Analyse

+ info

Publier les articles et lier les data papers

Appliquer une licence d'utilisation

Choisir un entrepôt dans une logique de partage

Data paper : publication qui décrit un jeu de données scientifiques avec les métadonnées. Il doit être accessible, soit sous forme de fichier annexé, soit par un lien pérenne (URL, DOI) vers l’entrepôt de données.

Licence : contrat par lequel le ou les auteur(s) autorise(nt) l'exploitation par un tiers d’utiliser les données et précise(nt) dans quels buts elles peuvent être utilisées.

Favoriser la réutilisation des données : privilégier les licences ouvertes.

Entrepôt : pour stocker les données de recherche, y accéder et les réutiliser. Il en existe plusieurs types : disciplinaires, multidisciplinaires, propres à un éditeur, institutionnels, spécifiques d’un projet de recherche.

Pendant tout le cycle de vie des données,

respecter les aspects éthiques et juridiques

mettre à jour le plan de gestion de données

Accès
Partage

+ info

A long terme...

L’archivage pérenne a 3 objectifs principaux : conserver le document, le rendre accessible, et en préserver l’intelligibilité.

Ces trois services sont conçus sur le très long terme (plus de 30 ans).

Il ne faut pas confondre stockage sécurisé (pour assurer la continuité de l’exploitation durant le projet) et archivage pérenne (conservation à moyen et long terme).

Archiver à long terme

Préservation

Pendant tout le cycle de vie des données,

respecter les aspects éthiques et juridiques

mettre à jour le plan de gestion de données

+ info

Trouver des jeux de données susceptibles d’enrichir les connaissances dans un domaine est essentiel à l’avancée des sciences.
Réutiliser des jeux de données est un facteur d’efficience en recherche.

Permettre de nouvelles recherches

Réexaminer les résultats / données

Enseigner et apprendre

Respecter la licence d'utilisation

Les données collectées, observées, créées ou compilées dans
le cadre de projets de recherche sont précieuses :

elles valident ou invalident des hypothèses de recherche,

elles détaillent les résultats de recherche présents dans une publication,

elles sont le point de départ de nouvelles recherches,

elles constituent un complément à d’autres travaux.

Réutilisation

Prod-VG- Cycle de Vie final

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