Data VIz

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est intelligible ce qui est perçu par l’intelligence, la raison, l’esprit et non par les sens_ cf. Larousse

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DaTa desiGn

...ou design des données. Le design évoque le fait de placer l’usager au cœur de la solution d’un problème.

« Ensemble des indications enregistrées en machine pour permettre l’analyse et/ou la recherche automatique des informations » (Cros-Gardin 1964).

DonnéEs

+ info

 Une donnée est une

obtenue sur une réalité

information

NatuRel ArtiFiciel

au moyen d’un

ou

Perception au moyen d’appareil de captation, d’enregistrement

Perception au moyen d’appareil de captation, d’enregistrement et d’exploitation

perception sensorielle : voir un nuage,entendre un son, goûter, sentir une odeur...

DATA VISUALISATION

DATA VISUALISATION

L’aspect graphique et visuel des données

est priviligié

au détriment de la donnée brute chiffrée

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Pertinence

Développer la critique participative

Développer le processus créatif

Savoir organiser une recherche

Enjeux EMI

1

2

3

4

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compétences

Traiter de l'information.

3

Travailler et comprendre la démarche d'investigation.

1

Utiliser avec discernement les outils numériques et de communication.

2

Vérifier et analyser une information.

4

Interpréter des résultats.

5

Matrice EMI Cycle 3

Matrice EMI Cycle 4

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Livret d'utilisation

Mur imprimable

CONTEXTE

• Appropriation des principes de l'IA
• Collecte des données

Raid du numérique

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CONTEXTE

Fête de la science

• Comprendre le fonctionnement des datacenters
  
• Proposer des solutions individuelles
  
• Faire des choix

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CONTEXTE

• Appropriation d'oeuvres artistiques
• Travail d'écriture

Accès au musée

Coulisses de l'atelier

Accès au CaféP

@marie34

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à vous de jouer!

à vous de jouer!

Chargez la page du jamboard en cliquant ici.

Dessiner un parcours avec un crayon de couleur.

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étape 1

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L’organisation spatiale de ce groupe

étape 2

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Le réseau physique comme possibilité de création d’un réseau sémantique.

étape 3

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Un mur de données constitué propose sur le plan individuel

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Décodage de l’information :

étape 1

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Appropriation de l’information :

étape 2

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Vue GLOBALE

étape 3

“c’est parce que j’ai fait l’effort de comprendre les données qui m’ont été livrées sur le mur, que j’ai tenté de les regrouper sous divers angles, que j’ai cheminé à travers elles que je me forge un avis personnel et analytique de la notion abordée”

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Un mur de données constitué propose sur le plan collectif

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Observation :

étape 1

Les cheminements de tous créent des nœuds visuels, des traces isolées, des traces communes, des convergences et des divergences.

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Analyse :

étape 2

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Intelligibilité :

étape 3

In fine, ce mur permet d’étendre la zone de compréhension d’une notion en s’appuyant autant sur l’action individuelle que collective.

le DATA WALL

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humanités

Faire que chaque point du mur où se situe un court texte sur l’IA permette une intelligibilité de cette technologie, de ses enjeux, de son rayonnement dans la vie quotidienne à échelle macro ou micro.

@giorgialupi

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Les données dont se nourrit le mur peuvent être l’allégorie des données dont a besoin l’IA pour exister.

datas

crédit image : Michael Austin/theispot.com

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Faire que les liens à tisser entre chaque point de mur soit un parcours, une autre allégorie du parcours de l’hypertexte, du lien en ligne. Mais également, parodie du cookie, de la trace laissée par l’internaute lorsqu’il navigue. Trace invisible mais rendue visible par le mur.

hypertexte

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Les données recueillies par les parcours sont autant d’enregistrements que pourrait faire une intelligence artificielle lorsqu’elle simule un comportement humain, et réalise des prédictions sur la base de ce qui a déjà été.

MACHINE

Crédit Images : Mike MacKensie

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Faire que les différents cheminements soient les points de vues que l’on endosse, chose qu’on fait moins facilement en ligne lorsque les logiques algorithmiques nous engagent vers ce que nous savons, pensons, aimons déjà : un décentrement? Eclater la bulle de filtrage?

polarisation

Crédit Images : Susanne Nilsson

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• Selon quels critères se fonder lorsqu’on décide de placer des définitions?
• Peut-on se censurer?
• Peut-on biaiser le mur?
• Puis-je influencer mon public?
  

Objet totem

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contact

@canope_46

@canope_31

@canope_65

@canope_65

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Sur quels critères se fonder lorsqu’on décide de placer des définitions? Peut-on se censurer? Peut-on axer sa conviction personnelle pour biaiser le mur? Puis-je influencer mon public participant en choisissant mes mots? Mes définitions? Comment le graphisme, le design de l’interface, la taille de l’objet, son accessibilité vont-ils me permettre d’orienter les choix, les participants?

Objet totem

Il est nécessaire de faire réfléchir les élèves à cette problématique induite derrière toute interface. Je peux déclarer qu’un service est accessible à tous mais par sa forme, exclure des catégories d’usagers (niveau de langue, accessibilité, genre, âge, CSP, etc). Faire réfléchir à l’inclusivité du design. A l’opacité des données et des algorithmes qui alimentent les IA.

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3 colonnes

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