Introducción a la terminología de Machine Learning
luissoto
Created on August 7, 2020
El machine learning no es una moda pasajera, es algo que llego para quedarse y siempre le ha interesado a la humanidad. AI: Inteligencia Artificial. Se refiere a la capacidad de una máquina de realizar tareas que deberían ser reservadas por la inteligencia humana, cumpliéndolas al mismo nivel o
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MARCIANITOS
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Inteligencia Artificial. Se refiere a la capacidad de una máquina de realizar tareas que deberían ser reservadas por la inteligencia humana, cumpliéndolas al mismo nivel o mejor.
DE 5
NIVEL 1
1
Verdadero
Falso
2
X
Es un subcampo de la inteligencia artificial que involucra muchos datos para poder brindárselos de alguna forma a un software y que pueda resolver una tarea específica sin necesidad de que esté programada explícitamente para realizarla
DE 5
NIVEL 2
1
Aprendizaje profundo
Inteligencia Artificial
Machine Learning
2
3
X
Es ML con redes neuronales de muchas capas que pueden aprender asociaciones entre entrada y salidas.
DE 5
NIVEL 3
1
DL: Aprendizaje profundo.
Supervised learning.
Unsupervised learning
2
3
X
Este tipo requiere etiquetas, los datos tendrás etiquetas de sí o no.
DE 5
NIVEL 4
1
Unsupervised learning
Supervised learning:
Reinforcement learning
2
3
X
Dentro de ML tenemos tres tipos principales de algoritmos de aprendizaje
DE 5
NIVEL 5
RESPUESTA INCORRECTA
RESPUESTA CORRECTA
1
2
X
¡ENHORABUENA!
GRACIAS POR JUGAR
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