Τεχνητή Νοημοσύνη - Ώρα του Κώδικα

Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ)

Μια παρουσίαση του μαθήματος "ΑΙ for Oceans" από την Ώρα του Κώδικα

Διασκευή Θεοδωρίδου Ελένη καθηγήτρια ΠληροφορικήςΙούνιος 2020

ΤΝ & Μηχανική Μάθηση

Ποιες εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) είδατε στο βίντεο;

Τι νομίζετε ότι είναι η ΤΝ με απλά λόγια;

Για μερικούς, η τεχνητή νοημοσύνη αφορά τεχνητές μορφές ζωής που μπορούν να ξεπεράσουν την ανθρώπινη νοημοσύνη και για άλλους, σχεδόν οποιαδήποτε τεχνολογία επεξεργασίας δεδομένων μπορεί να ονομαστεί TN.

Τα αυτοκινούμενα αυτοκίνητα απαιτούν ένα συνδυασμό τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης πολλών ειδών: αναζήτηση και προγραμματισμός για την εύρεση της πιο βολικής διαδρομής από το Α έως το Β, τεχνητή όραση για τον εντοπισμό εμποδίων και τη λήψη αποφάσεων υπό αβεβαιότητα για την αντιμετώπιση του σύνθετου και δυναμικού περιβάλλοντος. Όλα θα πρέπει να λειτουργούν με μεγάλη ΑΚΡΙΒΕΙΑ για να μη γίνονται ατυχήματα!

Αυτο-οδηγούμενα αυτοκίνητα

Πολλές από τις πληροφορίες που συναντάμε κατά τη διάρκεια μιας τυπικής ημέρας είναι εξατομικευμένες. Στο Facebook, στο Twitter, στο Instagram και άλλα δίκτυα κοινωνικών μέσων, διαδικτυακές διαφημίσεις, προτάσεις μουσικής στο Spotify, προτάσεις ταινιών σε Netflix, HBO.

Οι αλγόριθμοι που καθορίζουν το περιεχόμενο που βλέπετε βασίζονται σε ΤΝ.

Τελικά ποιοι διαλέγουν τις ειδήσεις που θα βλέπουμε;

ειδήσεις στο διαδίκτυο

Πολλοί διαδικτυακοί εκδότες, όπως ιστότοποι εφημερίδων και εταιρειών ραδιοτηλεοπτικών μεταδόσεων, καθώς και μηχανές αναζήτησης όπως το Google, εξατομικεύουν επίσης το περιεχόμενο που προσφέρουν. Ενώ η πρώτη σελίδα της έντυπης έκδοσης των New York Times ή της China Daily είναι η ίδια για όλους τους αναγνώστες, η πρώτη σελίδα της διαδικτυακής έκδοσης είναι διαφορετική για κάθε χρήστη.

Η αναγνώριση προσώπου χρησιμοποιείται ήδη σε πολλές εφαρμογές όπως

• η οργάνωση των φωτογραφιών σας σύμφωνα με τους ανθρώπους,
• η αυτόματη προσθήκη ετικετών στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και
• ο έλεγχος διαβατηρίων.

Επεξεργασία εικόνας και βίντεο

Παρόμοιες τεχνικές μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αναγνώριση άλλων αυτοκινήτων και εμποδίων γύρω από ένα αυτόνομο αυτοκίνητο ή για την εκτίμηση πληθυσμών άγριας ζωής.

Ένα σύστημα πλοήγησης GPS για την εύρεση της ταχύτερης διαδρομής

ΣΩΣΤΑ!!!

Ένα σύστημα όπως το Spotify που προτείνει μουσική με βάση τις προηγούμενες προτιμήσεις των χρηστών

ΣΩΣΤΑ!!!

Μεγάλες λύσεις αποθήκευσης δεδομένων που μπορούν να αποθηκεύσουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων (όπως εικόνες ή βίντεο) και να τις μεταδώσουν σε πολλούς χρήστες ταυτόχρονα

ΞΑΝΑΣΚΕΨΟΥ ΤΟ!

Ποια από τα παρακάτω αποτελούν εφαρμογές της ΤΝ;

• Άλαν Μάθισον Τούρινγκ ή Τιούρινγκ (Alan Matheson Turing, 23 Ιουνίου 1912 – 7 Ιουνίου 1954)
• Ήταν Άγγλος μαθηματικός, καθηγητής της λογικής, κρυπτογράφος και θεωρητικός βιολόγος.
• Θεωρείται «πατέρας της επιστήμης υπολογιστών», καθώς συνεισφέρει πολύ στο γνωστικό πεδίο της θεωρίας υπολογισμού κατά τη δεκαετία του 1930, αλλά και της τεχνητής νοημοσύνης, χάρη στο λεγόμενο τεστ Τούρινγκ.
• Στο Μπλέτσλεϊ Παρκ (Bletchley Park), κέντρο της Βρετανικής Υπηρεσίας Αντικατασκοπείας, ήταν το κεντρικό πρόσωπο στην αποκρυπτογράφηση των γερμανικών στρατιωτικών κωδικών, όντας ο προϊστάμενος της Ομάδας 8, που επιφορτίστηκε με την αποκωδικοποίηση της γερμανικής κρυπτογραφικής συσκευής Enigma.

και λίγη ιστορία...

• Στο τεστ, ένας ερευνητής αλληλεπιδρά με δύο παίκτες, τους Α και Β, ανταλλάσσοντας γραπτά μηνύματα (σε μια συνομιλία).
• Εάν ο ερευνητής δεν μπορεί να προσδιορίσει ποιος παίκτης, A ή B, είναι υπολογιστής και ποιος είναι άνθρωπος, λέγεται ότι ο υπολογιστής θα περάσει το τεστ.
• Το επιχείρημα είναι ότι εάν ένας υπολογιστής δεν μπορεί να διακριθεί από έναν άνθρωπο σε μια γενική συνομιλία φυσικής γλώσσας, τότε πρέπει να έχει φτάσει σε επίπεδο ανθρώπου.

Το Τεστ Τούρινγκ

ένας τρόπος για να διαπιστωθεί πειραματικά αν μία μηχανή έχει αυθεντικές γνωστικές ικανότητες και μπορεί να σκεφτεί.

Εκπαίδευση συστήματος Τεχνητής Νοημοσύνης (Ώρα του κώδικα)

https://studio.code.org/s/oceans/stage/1/puzzle/2

Σκοπός δραστηριοτήτων:Θα προσπαθήσουμε να εκπαιδεύσουμε τον υπολογιστή μας να αναγνωρίζει συγκεκριμένα αντικείμενα, ανάλογα με κάποιο χαρακτηριστικό και έτσι να αποκτήσει μια μορφή τεχνητής νοημοσύνης.

Οι δραστηριότητες "Εκπαίδευσης Συστήματος ΤΝ" και σχετικά βίντεο βρίσκονται στο σύνδεσμο που ακολουθεί:

Πώς εκπαιδεύουμε ένα σύστημα ΤΝ;

1. Πόσο καλά έκανε τη δουλειά της η ΤΝ στις προηγούμενες δραστηριότητες;
2. Πώς νομίζετε ότι αποφάσισε τι να συμπεριλάβει στον ωκεανό;

text compositions

Unit 1

Η επίδραση της ΤΝ στην Κοινωνία

Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μαθαίνουν από τα δεδομένα που τα δίνουμε, αλλά αυτά τα δεδομένα θα μπορούσαν να βασίζονται στη γνώμη μας ή να προκαλούν μεροληψία*.

*επηρεασμός κάποιου από υποκειμενικά κριτήρια και προσωπικές προτιμήσεις όταν πρόκειται να πάρει θέση για κάτι

Τι κάνει ένα ψάρι να φαίνεται "θυμωμένο" ή "διασκεδαστικό";

Ακολουθήστε τον σύνδεσμο για να "διδάξετε" στην ΤΝ μια καινούρια λέξη

Διάλεξε μια λέξη να "διδάξεις" στην ΤΝ

https://studio.code.org/s/oceans/stage/1/puzzle/8

Τεχνητή Νοημοσύνη: Προβληματισμοί και σκέψεις προς συζήτηση

• Παίζει ρόλο ο άνθρωπος στις αποφάσεις που παίρνει ένας υπολογιστής όταν τον εκπαιδεύσουμε; (Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μαθαίνουν-εκπαιδεύονται από τα δεδομένα που τους δίνει ο άνθρωπος)

• Υπάρχουν περιπτώσεις που η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να δημιουργήσει προβλήματα;

• Μπορείς να σκεφτείς προβλήματα στην επίλυση των οποίων θα βοηθούσε η τεχνητή νοημοσύνη;

• Πώς πιστεύετε ότι θα μπορούσε ο υπολογιστής, μέσω της τεχνητής νοημοσύνης, να βοηθήσει στην αντιμετώπιση της πανδημίας του κορωνοϊού;

Δικτυογραφία

03

https://el.wikipedia.org/wiki/%CE%86%CE%BB%CE%B1%CE%BD_%CE%A4%CE%BF%CF%8D%CF%81%CE%B9%CE%BD%CE%B3%CE%BAhttps://el.wikipedia.org/wiki/%CE%86%CE%BB%CE%B1%CE%BD_%CE%A4%CE%BF%CF%8D%CF%81%CE%B9%CE%BD%CE%B3%CE%BAhttps://el.wikipedia.org/wiki/%CE%86%CE%BB%CE%B1%CE%BD_%CE%A4%CE%BF%CF%8D%CF%81%CE%B9%CE%BD%CE%B3%CE%BA

04

https://www.lexigram.gr/lex/enni/%CE%BC%CE%B5%CF%81%CE%BF%CE%BB%CE%B7%CF%88%CE%AF%CE%B1#Hist1

01

https://code.org/oceans

02

https://course.elementsofai.com/1/1