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algorithmes et recommandations

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Big data_ algorithmes et recommandations

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Le projet Terra Numerica - vers une Cité du Numérique - a pour but d'accroître le capital de compétences numériques de tous les citoyens dont les scolaires.

Il répond au besoin urgent de compréhension et d'appropriation des sciences du numérique par la société.
Les scientifiques de ce collectif sensibilisent et responsabilisent les citoyens aux forts enjeux sociétaux qui en découlent.
Il regroupe des spécialistes qui souhaitent développer la pensée scientifique et susciter des vocations.

Le collectif terra numerica

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Terra Numerica a développé et déployé cinq parcours de médiation numérique à la Maison de l’Intelligence Artificielle à Sophia Antipolis pour l’année scolaire 2020/2021.

les parcours à la Maison de l'intelligence artificielle

Les Espaces Partenaires

Terra Numerica (EPTN)

Terra Numerica soutient la création et l'animation de lieux partenaires de médiation scientifique et numérique, via du prêt de matériel, des collaborations toute au long de l'année ou lors d'événements ponctuels dans ces lieux. Le collège Sidney Bechet est l'un des 6 EPTN scolaires.

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Visite de la MIA par l'équipe enseignante

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- Visite de la MIA par l'équipe enseignante

Visite de la MIA par l'équipe enseignante

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- Visite de la MIA par l'équipe enseignante

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- Visite de la MIA par l'équipe enseignante

Visite de la MIA par l'équipe enseignante

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Toutes nos navigations sur les médias sociaux génèrent des traces, des données.
Les médias sociaux utilisent ces données pour la recommandation de contenus.
Cela génère un phénomène appelé "bulle informationnelle" que nous allons expérimenter.

thématique travaillée:

algorithmes et recommandations
des médias sociaux

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"Cette expression désigne les informations qu'un dispositif numérique enregistre sur l'activité ou l'identité de ses utilisateurs au moyen de traceurs tels que les cookies, soit automatiquement, soit par le biais d'un dépôt intentionnel."
source : https://fr.wikipedia.org/wiki/Trace_num%C3%A9rique

données à caractère personnel

Ce sont toutes les informations se rapportant à une personne physique identifiée ou identifiable.

traces de navigation

définitions:

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Phase introductive pour appréhender les notions importantes en sciences du numérique :
  • Qu'est-ce qu'un algorithme?
  • Notion de réseau
  • Exemple de graphe social,
  • Notion de degré d'un sommet dans un graphe

intervenant 1:

dorian mazauric, INRIA

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INTERVENANT 1: DORIAN MAZAURIC, INRIA

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L'idée est de présenter la modélisation d'un réseau social et de contenu et ensuite de présenter différents algorithmes de recommandation en partant des plus simples tout en discutant leurs implications sociétales.L'idée principale ici est de fournir de petits exemples de graphes sociaux et leur proposer de faire des recommandations aux utilisateurs de différentes façons tout en discutant les algorithmes et les implications sociétales de chaque algorithme.

intervenant 2:

Frédéric Giroire, CNRS

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intervenant 2: Frédéric Giroire, CNRS

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Intervention sur la protection des données (e.g. dans le domaine de la recherche sciences du numérique pour la santé), sur l'évaluation des risques légaux et éthiques en science et dans la recherche en particulier. Nous aborderons enfin l'application tousanticovid (d'un point de vue technique pour que chaque élève se fasse son opinion).
Intervention moins technique mais plus éthique sur l’utilité de faire attention aux données personnelles.

intervenant 3:

ANNE COMBES, Inria

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intervenant 3: Anne combes, inria

à venir