Information, numérique et visualisation

Le design graphique

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Littérature et ressources

Précautions / obstacles à prévoir

Produisez une infographie sur...

Pourquoi utiliser des infographies avec les élèves ? Pourquoi en faire produire ?

Informer / déformer avec des représentations visuelles

Quelques Outils

Intro

TP

Le Data-journalisme

Appréhender de nouvelles formes de l'information, modifier ses pratiques en conséquence.

Ressources TP

Parcours proposé dans le cadre d'une journée de sensibilisation aux nouveaux formats de l'information.

Formation

DESCRIPTION

Information, numérique et visualisation

Formatrice

Elsa Riquier, professeure documentaliste,Académie de Nice

E.R. 2019, MàJ.2023 Un grand merci à Monsieur Sylvain Joseph, formateur, Pôle Labo Formation du CLEMI

Visualisez la vidéo de la conférence (2019) de Barbara Chazelle (40 minutes). Travail de prise de note : comment prendre en compte les connaissances apportées pour modifier nos pratiques professionnelle ?

modèle original de

Choisissez parmi les ressources TP ci-dessous.Faites une brève présentation en précisant par quels procédés l'information est énoncée.

https://frama.link/formationDATA

pour aller plus loin...

Travail de groupe...

Travail de groupe...

Almasy Paul. Le choix et la lecture de l'image d'information. In: Communication et langages, n°22, 1974. pp. 57-69.doi : 10.3406/colan.1974.4098http://www.persee.fr/doc/colan_0336-1500_1974_num_22_1_4098

Travail individuel

Données ouvertes

Dataviz / Datavisualisation et Data journalisme

Le dataviz ou datavisualisation désigne l’ensemble des représentations visuelles de données brutes et permet d'éclaircir un ou des phénomènes en lui donnant un aspect plus ergonomique qu’un tableur remplit de chiffres. Par ces techniques, aide à éclairer des informations en apparence complexes ou noyées dans une grande quantité de paramètres. Il faut raconter une histoire à son public (storytelling), donner du sens aux informations traitées.Une des formes les plus simples reste le diagramme, mais les graphistes font intervenir d’autres médiums, comme l’animation et la vidéo. En théorie, la dataviz demande de rassembler une équipe de professionnels. Deux métiers sont essentiels : le data scientist et l’infographiste. Le premier récolte les informations et les analyse, puis le second rend visible l’éclairage de l’expert par la représentation graphique. En pratique, on peut très bien se passer de cette équipe dans le cadre d’un projet à petite échelle.

La dataviz, qu’est-ce que c’est ? – Définition, outils essentiels Gaetan R 26 octobre 2017 https://www.lebigdata.fr/dataviz-qu-est-ce-que-c-est

Les Open Data sont légalement et techniquement ouvertes. - L’ouverture légale signifie que l’accès aux données est légal, au même titre que l’exploitation, le partage et la modification. - L’ouverture technique signifie qu’il ne doit y avoir aucune barrière technique à l’utilisation des données. (doivent donc être lisibles par une machine et pleinement accessibles). Les Open Data doivent être utilisables par n’importe qui, peu importe quand, où. Il ne doit y avoir aucune restriction, y compris à des fins commerciales. Les open data doivent être accessibles sans charge financière, au format numérique, et téléchargeables sur internet.

Le datajournalisme et la pratique journalistique des infographies jettent aujourd’hui une lumière nouvelle sur ces questions anciennes, le statut du visuel et sa relation aux autres langages. Il faut distinguer la dimension visuelle qui est “ajoutée” aux pratiques journalistiques et le data journalisme qui se fonde sur l’analyse d’algorithmes, des données produites par des calculs statistiques.La pratique journalistique des infographies consiste à “designer ” les données discrétisées par le journaliste.Il existe une dimension persuasive de ces langages. La rhétorique, envisagée comme une faculté de persuader (Aristote) rencontre en effet une question centrale pour le journalisme, celle de l’objectivité. Les deux pratiques y répondent du reste de façon différente : le data journalisme impose d’emblée une confiance susceptible d’être déniée aux infographies qui réfèrent à la pratique journalistique “traditionnelle ” toujours plus ou moins soumise à l’accusation de subjectivité. Tout comme le texte “artisanal ” du journaliste, les données sont pourtant des constructions qui ne sauraient revendiquer aucun accès privilégié à la « vérité ». Tous deux sont “fabriqués”.

Kati Caetano, Des données au sens dans le discours de l´information. La rhétoricité de l’infographie, 2020

https://data.europa.eu/fr

Typographie

Identité visuelleLogoCharte graphique

Story tellingOrganisation de l'information

Le storytelling est une technique commerciale qui consiste à raconter une histoire, c'est-à-dire à ajouter une dimension fictive et rassurante à l'argumentation de vente.Métaphores, témoignages et récits à rebonds sont autant d'outils possibles pour le storytelling.Qu'il s'agisse de parler d'une expérience, vécue ou imaginée, ou d'insérer des éléments de comparaison entre un produit et un autre, la narration autour de l'argumentation permet une identification de l'acheteur plus efficace qu'un simple discours vantant les bienfaits du produit.A l'instar des contes, le storytelling s'appuie sur des éléments précis : situation initiale, élément déclencheur de l'action, rebondissement et conclusion sur le produit qui est une solution proposée. Le journal du Net.Storytelling : définition, traduction, février 2019

Applications

Marketing, publicité, packaging

Edition (livre presse)

Applications

Interface utilisateur(site web, page web, applications)

Animation (jeux, publicité), art, illustration

Signalisation

Urbaine en particulier : on parle de design de l'environnement

Pour aller plus loin, voir le dossier complet publié par Adobe

images formes

couleurs

Exemple en deux cas :

Droit / Propriété.Sources (fiabilité, pertinence).Exploitation des données ou informations (angle).Design et mise en page (chronophage et attention mobilisée).

Définir des critères pour l'évaluation et les partager.

Ne pas oublier le facteur culturel (aussi pour l'évaluation).

Appropriation des contenus

Pourquoi utiliser des infographies?

Meilleure mémorisation

Motivation/ Attention accrue

Cerveau mieux impliqué par des stimuli visuels

Pourquoi faire réaliser des infographies?

Collaboration et/ou partage

Créativité

Eléments visuels synthétiques

Esprit d'analyse et de synthèse

Raphaël Heredia, professeur documentalisteet formateur CLEMI (académie de Besançon)EMI et mathématiques : repérer les erreurs de datavisualisation

Le traitement de l’information sous forme de données peut induire des représentations biaisées. À travers l’exemple du traitement médiatique de la crise sanitaire, cette activité interroge la manière de représenter les chiffres et d’induire la lecture des données.

Regarder la vidéo et consulter la séquence "Corriger des représentations erronées ou fallacieuses".

Illustration, Infographie, Dataviz

Une infographie n'est pas une simple illustration. Elle met en scène un processus ou une information de façon didactique. Contrairement à une simple illustration elle apporte une autre dimension (analytique) et délivre un message. Par exemple, des pictogrammes dont la taille est représentative des valeurs illustrées.

Les Datavisualisations embrassent un nombre très conséquent de données. Elles sont souvent générées automatiquement par des outils ou du code. Elles "font parler" un jeu de données complexes et peuvent avoir un design déroutant.

Dans les deux cas, nécessité de procéder par étapes :

• Besoins
• cible
• récolte des données ou des informations
• tri
• angle
• réunion d'équipe (chef projet/ datajournaliste / graphiste et/ou développeur)
• croquis, crayonnés
• maquette (choix des formes et couleurs)
• Développement (format intégration site, interactivité, etc.)

Quelques éléments à prendre en compte...

Pour aller plus loin, cliquer sur la le lien suivant afin de prendre connaissance de la proposition de travail de Canope : "Constituer et analyser un corpus de graphiques biaisés ou erronés vus dans les médias"

Nous avons tendance à percevoir les objets qui se ressemblent, qui sont placés à proximité les uns des autres, qui sont reliés par des lignes ou qui sont enfermés dans un espace commun comme appartenant à un même ensemble. Il s'agit là de moyens de contextualiser l'information. Le principe de similitude: nous utilisons souvent la couleur, la taille et la forme pour classer les données en catégories. En tant que lecteurs, nous avons tendance à considérer que les objets similaires sont plus proches que les objets dissemblables. En répétant les traitements graphiques (police, taille des caractères, orientation et espaces blancs), nous pouvons concevoir les éléments de manière à ce qu'ils apparaissent plus proches les uns des autres. Wong, B. Gestalt principles (Part 1). Nat Methods 7, 863 (2010). https://doi.org/10.1038/nmeth1110-863

Le Monde diplomatique : "Médias français, qui possède quoi", https://www.monde-diplomatique.fr/cartes/PPAMAJ décembre 2020

• Caetano, Kati. Des données au sens dans le discours de l´information. La rhétoricité de l’infographie. Interfaces numériques, 9(3). https://doi.org/10.25965/interfaces-numeriques.4399, 2020
• Drot-Delange Béatrice, Tort, Françoise. Les datasprints, un dispositif d’éducation aux données ? Une étude exploratoire via le cas de “ Traces de Soldats ”. Didapro 9 - DidaSTIC. L’informatique, objets d’enseignement et d’apprentissage. Quelles nouvelles perspectives pour la recherche ?, May 2022, Le Mans, France. hal-03688104
• Heredia, Raphaël. EMI et mathématiques : repérer les erreurs de datavisualisation. https://www.clemi.fr/fr/ressources/nos-ressources-pedagogiques/ressources-pedagogiques/emi-et-mathematiques-reperer-les-erreurs-de-datavisualisation.html [Consult. 2023]
• Denis Ruellan. La routine de l'angle. Questions de communication, 2006, 10, pp.369-390. ⟨halshs-00730206⟩
• Datavisualisation : Des données à la connaissance. I2D - Information, données & documents 2015/2 (Volume 52). A.D.B.S, 88 p.
• DEFAKATOR. Survie sur les pics hostiles, 2021 [Vidéo en ligne]. Merci à Raphaël Hérédia
• Une information perçue comme mieux traitée : Baromètre Lacroix 2023, La Croix. Mardi 24 janvier 2023 : https://nuage03.apps.education.fr/index.php/s/WXAn6w3YdpfpyYd

Bibliographie