contraste unilateral

Esta área bajo la curva normal en color verde está delimitada por el extremo superior del intervalo de aceptación y se extiende hasta el infinito negativo. Representa la probabilidad correspondiente al nivel de confianza (uno menos alfa).

Esta área bajo la curva normal en color rojo está delimitada por el extremo superior del intervalo de aceptación y se extiende hasta el infinito positivo. Representa la probabilidad correspondiente al nivel de significación (alfa).

El máximo de la distribución normal en el contraste de hipótesis unilateral se sitúa en el valor umbral de la media poblacional usado en la hipótesis nula.

Límite superior del intervalo de aceptación, que se obtiene como la media umbral dada en la hipótesis nula más el error máximo. Este último se calcula a partir de la desviación típica de la distribución muestral de la media y de la variable tipificada z que define un área en la cola de la curva normal igual a alfa (para contraste unilateral).

Si la media de la muestra en estudio, m, toma una valor dentro del intervalo de aceptación, se acepta (no se puede rechazar) que la población tenga una media menor o igual que la supuesta en la hipótesis nula, para el nivel de confianza fijado.

Si la media de la muestra en estudio, m, toma una valor fuera del intervalo de aceptación, se rechaza que la población tenga una media menor o igual que la supuesta en la hipótesis nula, para el nivel de confianza fijado. Se acepta entonces la hipótesis alternativa: la media de la población es mayor que la supuesta.

Esta gráfica se refiere al contraste unilateral cuya hipótesis nula establece que la media poblacional es menor o igual que un cierto valor umbral. El intervalo de aceptación para este contraste se extiende desde el infinito negativo hasta el límite superior, situado a la derecha de la media poblacional supuesta en la hipótesis nula.

Esta curva corresponde a la función normal o gaussiana y representa la densidad de probabilidad de los valores de la media en muestras extraídas al azar de una población. Es decir, se trata de la distribución muestral de la media.