Datajournalisme 13062019

Journée EMI - DANE Versailles - 13 juin 2019Emilie BOURNIQUE & Cyrille LENDORMYProfesseurs-documentalistes

Le data-journalisme : Pistes et exploitations pédagogiques

Définitions

Source : www.mondoblog.org

Le data-journalisme (ou journalisme de données) désigne le fait de traiter une information à partir de l'exploitation de données, qui peuvent être des chiffres, des statistiques, des cartes... Ces données, il faut (...) les mettre en forme pour les rendre intelligibles : c'est ce qu'on appelle la datavisualisation ou dataviz

La Famille Tout'Ecran - 2019

Open data : Mise à disposition de données numériques, d'origine publique ou privée, libres d'accès et réutilisables par tous (recommandation officielle : "données ouvertes")

Le datajournalisme en 2'30Ouest Medialab

VIDEO

Aspect technique :

Les données sont délivrées dans un format accessible et réutilisable (souvent en CSV ; format non propriétaire)

Aspect économique :

Les données sont mises à disposition gracieusement

Aspect juridique :

LES CARACTERISTIQUES DES DONNEES OUVERTES :

Les données sont ouvertes avec une licence qui permet une réutilisation totale

OBJECTIFS PRINCIPAUX :

Modernisation des services publics

Emergence de nouveaux services et création de richesse grâce au développement de l'économie numérique

Permettre l'accès à des sources d'informations fiables pour les journalistes, chercheurs, étudiants et tous les citoyens

OU TROUVER DES DONNEES OUVERTES ?

Liste des banques des portails open data dans le monde

Donnnées ouvertes de la Ville de Paris

Association de promotion de l'open data

Plateforme ouverte des données publiques françaises

Depuis 2010, l'Etat français rend publiques les données des ministères et des organismes

LA DATAVISUALISATION

"La datavisualisation des données est une technique de représentation de celles-ci par la création de graphiques, de cartes ou d'infographies et dont le design aide à la compréhension et à l'analyse d'une problématique précise.La datavisualisation permet de représenter ces données, afin de les rendre facilement compréhensibles""

INTRODUCTION

+info

Les villes les plus chères / Courrier International

Data science vs Fake / Arte

Nombre de supérettes par commune / Insee

Occupation du sol dans Grenoble Alpes Métropole

Flux quotidien des personnes actives / Spallian

Les blessés graves chez les Gilets Jaunes / Libération

QUELQUES EXEMPLES...

L'UTILISATION DE L'OPEN DATA EN CLASSE

Quelles sont les données qui ne sont pas communicables ?

Où et comment récupère-t-on les données ouvertes ?

Que faire des informations tirées du traitement des données ?

Qui produit et qui propose des données ouvertes ?

Donnée / donnée ouverte

Quel format doit avoir une donnée pour être ouverte ?

Comment traite-t-on les données une fois acquises ?

A qui s'adressent les données ouvertes ?

NOTIONS QUI PEUVENT ETRE ABORDEES

+info

Diffusion : Je documente mes jeux de données, je facilite leur accès et réutilisation en explicitant les droits de réutilisation (statut juridique, licence), je maîtrise leurs outils de design, de graphisme pour les rendre lisibles et accessibles…

Production : Je sais utiliser les outils pour produire et récupérer des données, les combiner, les structurer, les anonymiser, pour programmer des requêtes, des services...

(Ré)utilisation : J’identifie des jeux de données, je sais les récupérer, les manipuler... Je suis en mesure de constituer de nouvelles données par le croisement et l’analyse de l’existant

Réception : Je lis un sondage, je prends connaissance d’un graphe de données statistiques... Je m’appuie sur la consultation des données pour me faire un avis, pour m’informer

QUATRE NIVEAUX DE PRATIQUE :

Design, graphisme

Informatique

Lecture / écriture

Culture numérique

COMPETENCES TRAVAILLEES

Info-doc - communication

Droit

Statistique

QUELQUES PISTES D'ACTIVITE PEDAGOGIQUE

• Faire prendre conscience de l'existence et de l'utilité de la démarche
• Définir les notions clés
• Poser une problématique, faire des hypothèses
• Identifier les jeux de données nécessaires
• Obtenir les données
• Analyser, traiter les données
• Valider ou non les hypothèses
• Visualiser avec quels outils ?

Piktochart.com (en Anglais)

Infogram.com/fr

fr.batchgeo.com

Easel.ly

DES OUTILS POUR CREER DES DATAVISUALISATIONS

Datagora

Guide du datajournalisme

Projet open data et cartographie /Ac. Bordeaux

Parcours M@gistère : Initiation à l'open data : traiter, exploiter, produire de l'information

Chaîne YouTube Data Gueule

TraAM 2016-2017, CLEMI

Médias et information, on apprend ! Ed. 2018-2019, p. 42

RESSOURCES :

THANKS!