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2,3,1,,4,Journée EMI - DANE Versailles - 13 juin 2019Emilie BOURNIQUE & Cyrille LENDORMYProfesseurs-documentalistes,Le data-journalisme :Pistes et exploitations pédagogiques,1,Définitions,Le data-journalisme (ou journalisme de données) désigne le fait de traiter une information à partir de l'exploitation de données, qui peuvent être des chiffres, des statistiques, des cartes... Ces données, il faut (...) les mettre en forme pour les rendre intelligibles : c'est ce qu'on appelle la datavisualisation ou dataviz,Source : www.mondoblog.org,La Famille Tout'Ecran - 2019,Open data : Mise à disposition de données numériques, d'origine publique ou privée, libres d'accès et réutilisables par tous (recommandation officielle : "données ouvertes"),Le datajournalisme en 2'30Ouest Medialab,VIDEO,Aspect juridique : ,Les données sont délivrées dans un format accessible et réutilisable (souvent en CSV ; format non propriétaire),Les données sont ouvertes avec une licence qui permet une réutilisation totale,LES CARACTERISTIQUES DES DONNEES OUVERTES : ,Aspect technique : ,Aspect économique : ,Les données sont mises à disposition gracieusement,,Emergence de nouveaux services et création de richesse grâce au développement de l'économie numérique,Modernisation des services publics,OBJECTIFS PRINCIPAUX :,Permettre l'accès à des sources d'informations fiables pour les journalistes, chercheurs, étudiants et tous les citoyens,Depuis 2010, l'Etat français rend publiques les données des ministères et des organismes,Association de promotion de l'open data,Plateforme ouverte des données publiques françaises,Liste des banques des portails open data dans le monde,Donnnées ouvertes de la Ville de Paris,2,OU TROUVER DES DONNEES OUVERTES ?,3,LA DATAVISUALISATION,"La datavisualisation des données est une technique de représentation de celles-ci par la création de graphiques, de cartes ou d'infographies et dont le design aide à la compréhension et à l'analyse d'une problématique précise.La datavisualisation permet de représenter ces données, afin de les rendre facilement compréhensibles"",INTRODUCTION,+info,Occupation du sol dans Grenoble Alpes Métropole,Data science vs Fake / Arte,Nombre de supérettes par commune / Insee,Flux quotidien des personnes actives / Spallian,Les blessés graves chez les Gilets Jaunes / Libération,Les villes les plus chères / Courrier International,QUELQUES EXEMPLES...,4,L'UTILISATION DE L'OPEN DATA EN CLASSE,NOTIONS QUI PEUVENT ETRE ABORDEES,Qui produit et qui propose des données ouvertes ?,6,3,1,Quel format doit avoir une donnée pour être ouverte ? ,Quelles sont les données qui ne sont pas communicables ? ,4,5,A qui s'adressent les données ouvertes ? ,Où et comment récupère-t-on les données ouvertes ? ,Que faire des informations tirées du traitement des données ? ,8,Donnée / donnée ouverte,7,2,Comment traite-t-on les données une fois acquises ? ,(Ré)utilisation : J’identifie des jeux de données, je sais les récupérer, les manipuler... Je suis en mesure de constituer de nouvelles données par le croisement et l’analyse de l’existant,QUATRE NIVEAUX DE PRATIQUE :,Réception : Je lis un sondage, je prends connaissance d’un graphe de données statistiques... Je m’appuie sur la consultation des données pour me faire un avis, pour m’informer,Diffusion : Je documente mes jeux de données, je facilite leur accès et réutilisation en explicitant les droits de réutilisation (statut juridique, licence), je maîtrise leurs outils de design, de graphisme pour les rendre lisibles et accessibles…,Production : Je sais utiliser les outils pour produire et récupérer des données, les combiner, les structurer, les anonymiser, pour programmer des requêtes, des services...,Droit,Culture numérique,COMPETENCES TRAVAILLEES,Info-doc - communication,Statistique,Lecture / écriture,Informatique,Design, graphisme,QUELQUES PISTES D'ACTIVITE PEDAGOGIQUE,Faire prendre conscience de l'existence et de l'utilité de la démarcheDéfinir les notions clésPoser une problématique, faire des hypothèsesIdentifier les jeux de données nécessairesObtenir les donnéesAnalyser, traiter les donnéesValider ou non les hypothèsesVisualiser avec quels outils ? ,,DES OUTILS POUR CREER DES DATAVISUALISATIONS,fr.batchgeo.com,Easel.ly,Piktochart.com (en Anglais),Infogram.com/fr,TraAM 2016-2017, CLEMI,RESSOURCES :,Médias et information, on apprend ! Ed. 2018-2019, p. 42,Parcours M@gistère : Initiation à l'open data : traiter, exploiter, produire de l'information,Chaîne YouTube Data Gueule,Projet open data et cartographie /Ac. Bordeaux,Guide du datajournalisme,1,4,3,THANKS!,2,Datagora,+info