MACHINE LEARNING
diego.delacruz.sandoval
Created on July 31, 2018
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Transcript
MACHINE LEARNING
OBJETIVOS DE LA UNIDAD
METODOLOGÍA DIDÁCTICA
COMPETENCIAS
ESTÁNDARES DE APRENDIZAJE
CONTENIDOS
CRITERIOS DE EVALUACIÓN
RESULTADOS DE APRENDIZAJE EVALUABLES
DIEGO ANDRES DE LA CRUZ SANDOVAL
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OBJETIVO DE LA UNIDAD
- Aprender a crear algoritmos de aprendizaje automático en Python y R
DIEGO ANDRES DE LA CRUZ SANDOVAL
METODOLOGÍA DIDÁCTICA
- Videos demostrativos
- Documentación teórica
- Librerias de algoritmos
- Código fuente de ejemplos prácticos
DIEGO ANDRES DE LA CRUZ SANDOVAL
COMPETENCIAS
- Podrá programar en Python y R
- Tendrá conocimiento acerca de modelos de Machine Learning
- Hará predicciones adecuadas
- Hará un análisis de datos mas potente
Al finalizar esta unidad, usted
DIEGO ANDRES DE LA CRUZ SANDOVAL
ESTÁNDARES DE APRENDIZAJE
- Logica matemática
- Anáisis matemático de secundaria
Habilidades necesarias para esta unidad:
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CONTENIDOS
- Preprocesamiento de datos
- Regresiones: lineales simples y multiples
- Clasificación: regresión lógica, K-NN
- Clustering: K-means, clustering jerarquico.
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CRITERIOS DE EVALUACIÓN
- Aplicación correcta de algoritmos.
- Programación ordenada y entendible.
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RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Al finalizar la unidad se propondrá un problema de la vida real y se solicitará implementar la colución con base en lo aprendido.
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