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MACHINE LEARNING

OBJETIVOS DE LA UNIDAD

METODOLOGÍA DIDÁCTICA

COMPETENCIAS

ESTÁNDARES DE APRENDIZAJE

CONTENIDOS

CRITERIOS DE EVALUACIÓN

RESULTADOS DE APRENDIZAJE EVALUABLES

DIEGO ANDRES DE LA CRUZ SANDOVAL

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OBJETIVO DE LA UNIDAD

  • Aprender a crear algoritmos de aprendizaje automático en Python y R

DIEGO ANDRES DE LA CRUZ SANDOVAL

METODOLOGÍA DIDÁCTICA

  • Videos demostrativos
  • Documentación teórica
  • Librerias de algoritmos
  • Código fuente de ejemplos prácticos

DIEGO ANDRES DE LA CRUZ SANDOVAL

COMPETENCIAS

  • Podrá programar en Python y R
  • Tendrá conocimiento acerca de modelos de Machine Learning
  • Hará predicciones adecuadas
  • Hará un análisis de datos mas potente

Al finalizar esta unidad, usted

DIEGO ANDRES DE LA CRUZ SANDOVAL

ESTÁNDARES DE APRENDIZAJE

  • Logica matemática
  • Anáisis matemático de secundaria

Habilidades necesarias para esta unidad:

DIEGO ANDRES DE LA CRUZ SANDOVAL

CONTENIDOS

  • Preprocesamiento de datos
  • Regresiones: lineales simples y multiples
  • Clasificación: regresión lógica, K-NN
  • Clustering: K-means, clustering jerarquico.

DIEGO ANDRES DE LA CRUZ SANDOVAL

CRITERIOS DE EVALUACIÓN

  • Aplicación correcta de algoritmos.
  • Programación ordenada y entendible.

DIEGO ANDRES DE LA CRUZ SANDOVAL

RESULTADOS DE APRENDIZAJE

Al finalizar la unidad se propondrá un problema de la vida real y se solicitará implementar la colución con base en lo aprendido.

DIEGO ANDRES DE LA CRUZ SANDOVAL